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实现机器对机器交互的现代化 - 通用电气
这场革命并非凭空而来。已经采取了许多重要措施，确保采用标准方法来开发和部署机器软件、通信系统和用户体验，从而为下一次工业革命提供可扩展、安全且有保障的环境。这反过来又允许以标准、可重复的方式构建和管理新的运营、管理和分析软件。随着这些发展，出现了一个由公司、产品和服务组成的生态系统，将可以帮助实现这个新工业世界的软件和硬件推向市场。其结果是，工业世界更加高效、安全，有望将这些机会转化为每年 3200 亿美元至 6400 亿美元的工业效率节约。2 这个新世界现在开始了。
通过视觉进行凝视交互的设备的可行性......
一种用于视觉诱发脑电图 (EEG) 信号的干电极头戴式传感器已经进入游戏市场，它可以无线、低成本地实时跟踪用户对目标区域的注视。与传统的 EEG 传感器不同，这种新设备易于非专业人员设置。我们进行了一项菲茨定律研究 (𝑁 = 6)，发现平均吞吐量 (TP) 为 0.82 位/秒。该传感器性能稳定，错误率低于 1%。总体中位激活时间 (AT) 为 2.35 秒，一个和九个并发目标之间的差异很小。我们讨论了该方法是否可以补充基于摄像头的注视交互，例如，在注视输入或轮椅控制方面，并注意到一些局限性，例如 AT 速度慢、浓密头发时校准困难以及 10 个并发目标的限制。
人机交互的 Web 编程 - 错误页面
• 您的姓名 • 您的部门 • 您正在处理的作业以及您遇到的步骤 • 您为解决问题所做的工作 • 如果问题与模拟器有关，请将整个项目压缩并通过电子邮件发送，清楚标明您需要帮助的作业，并附上简要说明。以下是简要说明的示例：“ Cherner 博士，我在处理作业 #2 的第 3 步时遇到了问题，它给出了错误。我已多次运行代码，并确保语法正确。我的文件已压缩到一个文件夹中并附加。谢谢。” • 请不要快速连续发送多封电子邮件。讲师可能会要求学生将几封电子邮件改写为一封电子邮件，只回答一个问题。 • 发送电子邮件后，请继续完成作业。发送电子邮件并不能成为学生停止继续的借口。完成其他作业，或继续完成您遇到问题的作业。如果您解决了问题，请发送电子邮件给讲师。 • 任何时候都要求遵守正确的网络礼仪和尊重他人的行为。
人机交互的 Web 编程 - 错误页面
• 您的姓名 • 您的部门 • 您正在处理的作业以及您遇到的步骤 • 您为解决问题所做的工作 • 如果问题与模拟器有关，请将整个项目压缩并通过电子邮件发送，清楚标明您需要帮助的作业，并附上简要说明。以下是简要说明的示例：“ Cherner 博士，我在处理作业 #2 的第 3 步时遇到了问题，它给出了错误。我已多次运行代码，并确保语法正确。我的文件已压缩到一个文件夹中并附加。谢谢。” • 请不要快速连续发送多封电子邮件。讲师可能会要求学生将几封电子邮件改写为一封电子邮件，只回答一个问题。 • 发送电子邮件后，请继续完成作业。发送电子邮件并不能成为学生停止继续的借口。完成其他作业，或继续完成您遇到问题的作业。如果您解决了问题，请发送电子邮件给讲师。 • 任何时候都要求遵守正确的网络礼仪和尊重他人的行为。
人机交互的人工智能：一种现代方法
人工智能 (AI) 和人机交互 (HCI) 有着共同的根源，早期的对话代理研究为这两个领域奠定了基础。然而，在随后的几十年里，这两个领域之间最初的紧密联系变得不那么明显了。深度学习的兴起彻底改变了人工智能，并带来了大量实用的方法和工具，这些方法和工具对核心人工智能以外的领域产生了重大影响。特别是，现代人工智能技术现在为机器和人类的互动提供了新的方式。因此，现在是时候研究现代人工智能如何以新的方式推动人机交互研究，以及人机交互研究如何帮助指导人工智能的发展。本次研讨会为研究人员提供了一个论坛，讨论将现代人工智能方法引入人机交互研究的新机遇，确定需要研究的重要问题，展示可以应用的计算和科学方法，并分享已有的数据集和工具或提出应进一步开发的数据集和工具。我们感兴趣的主题包括用于理解和建模人类行为并实现新交互模式的深度学习方法、结合人类和机器智能来解决困难任务的混合智能，以及用于交互数据管理和大规模数据驱动设计的工具和方法。在这些主题的核心，我们希望开始讨论现代人工智能的数据驱动和以数据为中心的方法如何影响 HCI。
1.1 与人工智能交互的概念、定义和历史...
人工智能的历史：人工智能，简称AI，挪威语（KI）也称为人工智能，以下简称AI，于1956年正式形成。这在当时被称为现代人工智能。哲学家试图将人类思维描述为符号系统（Lewis，2014）。人工智能一词本身来自计算机技术领域的教授约翰·麦卡锡 (John McCarthy)。我们也不能忘记阿兰·图灵，他创造了一台突破性的机器，探索人工智能的数学可能性（Anyoha，2017）。这样，我们可以将图灵视为人工智能的创造者。人工智能的定义：如上所述，麦卡锡可以被认为是人工智能之父，因为他对信息学和人工智能领域的参与（Solutions，2020）。麦卡锡将人工智能定义为：
用于人机交互的用户自适应人工智能
概述 该项目涵盖了自适应人工智能的各个研究领域，例如理论/心理基础、可解释的人工智能、对话代理和机器学习，同时专注于用户适应并开发基于机器学习的人机交互研究的新方法。首先，我们研究可以根据用户行为不断改变其口头和非口头交流行为的对话代理。其次，我们将利用可解释的人工智能技术开发半自动标注工具，旨在支持多模态语料库的构建。
人工智能时代的人机交互的未来
贾斯汀·卡塞尔目前在卡内基梅隆大学匹兹堡语言技术研究所和巴黎人工智能跨学科研究所 PRAIRIE 工作，她还担任巴黎 Inria 的高级研究员。在卡内基梅隆大学，卡塞尔曾担任 HCII 主席，以及计算机科学学院技术战略与影响副院长。此前，她曾在西北大学任教，并在那里创立了技术与社会行为博士课程和研究中心，在此之前，她是麻省理工学院媒体实验室的终身教授。卡塞尔曾获得麻省理工学院 Edgerton 奖、安妮塔·博格研究所女性远见奖、AAMAS 时间考验论文奖以及美国国家科学院亨利和布赖纳·大卫政策社会科学奖。她是 ACM、AAAS 和苏格兰皇家科学院的院士，并于 2022 年获得爱丁堡大学荣誉博士学位。在法国，卡塞尔被任命为法国政府委员会 CNNUM（法国国家数字委员会）的成员，该委员会由 21 名成员组成，负责法国数字技术的未来。她的研究结合了她在文学、语言学和心理学方面的跨学科背景，旨在构建倾听多于说话的人工智能系统，并建立融洽的关系，以改善人机协作。更多信息请访问 www.justinecassell.com 和 http://articulab.hcii.cs. cmu.edu/。
没有用户就没有界面。交互的控制论视角
按照预期，它是上一代的子代，由上一代生成：根据这一说法，当将大型计算机的计算时间分配给多个批处理作业的算法变得越来越先进时，很明显可以将大型计算机的计算时间进一步划分。将其划分为足够小的部分，这些部分快速连续地相互衔接，在几个人看来，他们将对整个机器拥有独占控制权。这种称为“时间共享”的想法并没有将计算机的资源划分给几个批处理作业，而是划分给几个人（正如我们将在下面看到的，重新定义为“用户”），这些人现在可以与机器进行“对话交互”。6 虽然分时一代的对话是以书面文本交换的形式进行的，但沃克的第四代交互引入了图形显示，将文本命令集中到可视菜单中。第五代也是最后一代催生了个人计算的图形用户界面，这些界面在各种迭代中一直陪伴着我们的台式机、笔记本电脑和手机，直到今天。7
未来旋翼飞机人机交互的系统理论要求定义
未来的旋翼飞机设计非常复杂，可选择载人，并包括先进的团队概念，这些概念会产生未知的人机交互安全风险。系统理论过程分析 (STPA) 可以分析这些复杂系统的危险。本文介绍了如何在未来直升机的早期概念开发中应用 STPA，以防止不可接受的损失。该系统被建模为分层控制结构，以捕获组件之间的交互，包括人和软件控制器。从这些关系中识别出不安全的控制操作，并用于系统地得出由系统组件之间的危险交互和组件故障引起的因果场景。然后生成系统要求以缓解这些情况。重点介绍了解决人为因素相关问题的场景和要求子集。尽早发现这些问题有助于设计人员 (1) 完善操作和控制职责的概念，以及 (2) 有效地将安全性设计到系统中。