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自动文本摘要系统通常需要人类来准备数据或评估模型性能，然而，人们缺乏对人类在与人工智能交互或接受人工智能协助时的角色、经验和需求的系统理解。从以人为本的角度，我们绘制了文本摘要和更广泛的文本生成任务中人机交互的设计机会和考虑因素。我们首先对 70 篇论文进行了系统的文献综述，开发了人工智能辅助文本生成中的五种交互分类法和相关的设计维度。我们为每种交互设计了文本摘要原型。然后，我们在原型的帮助下采访了 16 位用户，以了解他们对人工智能在文本摘要中的效率、控制和信任的期望、经验和需求，并据此提出了设计考虑因素。
用文本映射人机交互的设计空间
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