机构名称：
¥ 1.0
摘要。生成人工智能 (genAI) 创新为最终用户带来了新的潜力，影响到年轻人和缺乏经验的人。然而，作为一项创新技术，genAI 有可能产生无法识别的错误信息。非凡的人工智能输出可以提高可信度。最终用户评估系统对于揭露对错误响应的毫无根据的依赖是必要的。本文确定了评估系统的要求，以防止最终用户高估对生成文本的信任。因此，我们根据文献综述和两项国际调查进行了需求工程。结果证实了在处理 genAI 时实现人类保护、人类支持和内容真实性的要求。高估信任的根源在于校准错误；了解 genAI 及其提供者对于解决这一现象至关重要，并且需要人工验证。因此，我们的研究结果为未来以人为本的 genAI 信任解决方案的信息系统研究的重要性提供了证据。
基于（生成式）人工智能的文本需求分析
主要关键词
相关文件推荐
