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机器人有道德地位吗？ - 乔治华盛顿大学哲学系
鉴于这些思考也适用于非机器人人工智能系统，本文将重点讨论机器人。我所说的机器人是指可编程机器，它们使用传感器与环境交互，并且可以至少在一定程度上独立于程序员执行操作。人工智能涉及开发计算机程序，这些程序可以执行原本需要人类（或至少是有机）智能才能完成的任务。出于显而易见的原因，本文中感兴趣的机器人将实例化人工智能。假设未来的机器人将比今天的机器人先进得多，那么现在问它们要具备什么样子才能拥有道德地位并不为时过早。机器人需要具备哪些特质才能在道德上占有一席之地，并拥有权利或至少是道德上重要的利益？我认为，如果机器人获得了自己的利益——并且，总的来说，获得了对它们来说很重要的福利——它们就会获得道德地位，而这只有在它们变得有感知能力时才会发生。此外，为了拥有知觉，机器人必须具备意识，因为知觉是具有愉快或不愉快体验的意识能力。然而，我们如何知道机器人是否有意识，这是一个巨大的认识论问题。此外，还有一个实际的困境。机器人技术的发展着眼于服务于人类的利益——例如，为我们做繁琐的家务，执行复杂的医疗程序，提供陪伴，参与危险的军事行动。然而，使机器人精通其分配的任务的进步，最终可能会将它们转变为具有自己兴趣的知觉生物。而这种可能性将引发对剥削甚至奴役的合理担忧。刚刚确定的问题——未来机器人（和其他人工智能系统）可能的道德地位、了解它们是否有意识的挑战，以及对如果存在这些人工制品，我们会错误地利用这些人工制品的担忧——已经在相当成熟的文献中进行了探讨。那么目前的讨论还能增加什么呢？第一个预期贡献是帮助引起生物伦理学家和其他从事医学人文学科的人员（包括医学专业人员）对这些问题的关注。关于这一主题的成熟文献似乎主要由人工智能和人工智能伦理学专家阅读，很少有文章发表在更一般的伦理学期刊上。（有关最近一篇有助于向生物伦理学和医学人文学科读者介绍认识论问题的文章，请参阅 Shevlin 2021）。第二个预期贡献是以独特的方式处理这些问题。虽然我的几个主要想法与其他人相同（如引用所示），但对道德地位和自主性的分析、对意识和感知区别的强调、我提出的关于道德地位观点的建议，以及关于机器人伦理与动物伦理相似之处的评论都是我自己的。剩下的讨论首先探讨道德地位的标准，批评几种模式，然后提出并简要捍卫一种基于利益的
家具设计竞赛
•南非主题可以包括使用颜色和图案，但可能更包含整个环境的各个方面，即我们丰富的文化挂毯，符号，人工制品，语言，动物群和动植物，景观和地理，矿物，海洋等。一个建议的话，要有选择性而不是沉迷于我们遗产的太多方面。•使用您的研究从上面的Bullet Point Goint收集到的研究来开发一个概念。我们不是过去的生活，而是目前以特殊的南非身份为未来的未来制作破碎的家具设计。•忠实于制作原型时选择的木材品质。分析纹理，颜色，谷物和可能具有的任何其他功能。还分析切割末端的切割，以查看它们是否可以用作设计中的功能。•在为这项比赛设计家具时，请尝试使用独特的方法来概念化您的想法。作为示例，不要设计椅子，而是要坐在上面，不要设计桌子，而是设计桌子，而是要执行各种功能的表面，不要设计书架，而是一个开放的存储单元，不要设计屏幕，而是一个屏幕，而隔离器则刹车在卷中连续查看空间，列表是无限的。•设计专业实验室，可自由访问的公共场所。
双向直接 - Philsci-Archive
作者的贡献平等，并以字母顺序摘要列出。在科学和价值文献中，学者们表明，科学是如何受价值影响和塑造的，通常与科学的“无价值”理想相反。在本文中，我们的目标是通过表明科学与价值之间的关系不仅从价值观流向科学实践，而且还从（据称是中立的）科学到价值观本身来为科学和价值文献做出贡献。“科学和价值观”领域中现有的文献集中在重建，事后，价值观如何影响科学上；相反，我们对案例研究的重建旨在表明，由于特定的可识别特征，科学的概念和方法可以促进某些价值观，而不是（或以牺牲他人为代价）。我们用类比解释了这种双向关系，以辩论技术人工制品的规范性和科学中的女权主义方法，我们通过健康科学和机器学习的案例来说明我们的主张。虽然本文中的论点也借鉴了事后的重建，但我们打算表明我们不仅应该在哪里参与一个练习是否具有价值的问题，而且还应与特定的概念和方法论选择如何影响道路上的价值。总的来说，这些考虑因素扩大了哲学家可以为更多有价值的科学实践做出贡献的方式。
通过同时多光谱光声波动成像（MS-PAFI）和超声多普勒
我们提出了一种方法和设置，可提供血液氧合（通过定量光声成像）和血流动力学（通过超声多普勒）的互补三维（3D）图像。所提出的方法不含标签，利用了血液诱导的波动，并在仅有256个元素的稀疏阵列上实施，并以市售的超声电子功能驱动。我们首先实施3D光声波动成像（PAFI）来对鸡胚胎进行图像，并获得血管形态的全部视频图像。我们同时获得具有可比图像质量的3D超声功率多普勒。然后，我们引入了多光谱光声波动成像（MS-PAFI），并证明它可以提供吸收的光学能量密度的定量测量，并具有完全可见性和增强的对比度，与常规的延迟延迟式延迟式多光谱摄影成像相比。我们最终展示了MS-PAFI之间的协同作用和互补性，该MS-PAFI提供了3D定量氧合（SO 2）成像和3D超声多普勒，该成像提供了有关血流动力学的定量信息。MS-PAFI代表了基于模型的反转的有希望的替代方案，其优势是通过使用直接处理方案解决所有可见性人工制品而没有事先和正则化。
最终报告 - 机器人技术公司
美国国防部 (DOD) 正在开展多项作战机器人开发项目，但这些项目侧重于开发轮式或履带式车辆平台，而非人形机器人。但人工制品世界是由人类为人类设计的，例如工具、建筑物和车辆。人形机器人拥有双足、灵巧的手臂和手以及足够的智能，可以在那个世界中顺利运行：在建筑物内移动、爬楼梯或梯子、用门把手而不是力量开门、使用现有工具、操作现有机器、驾驶现有车辆以及发射现有武器。在自然环境中，军用轮式车辆可以在地球表面约 30% 的面积上行驶，军用履带式车辆可以在约 50% 的面积上行驶。有腿的生物和机器（包括双足人形机器人）几乎可以在整个陆地表面行走。此外，人类与看起来像人类的机器人互动最容易。虽然许多国家都在致力于开发人形机器人，但日本公司在开发人形机器人方面投入的精力最多。虽然这些机器人具有先进的感知和控制功能，可以实现自主效应器运动（例如行走），但它们在与环境的自主交互方面却受到限制。由于美国在自主智能控制方面更先进（尽管是针对车辆），因此一个有趣的项目是整合美国控制系统
社交媒体如何放大性别和种姓叙事
部门人工智能和数据科学Ajeenkya D.Y Patil工程学院印度摘要：来自印度的古老寺庙雕塑，一种文化宝藏，是丰富的，代表了该国的艺术过去。，但是几个世纪以来，他们造成了巨大的损失，其中许多宏伟的艺术品现在破裂且状况较差。对于学者，历史学家和爱好者来说，这种恶化为理解和欣赏这些文物的历史和文化相关性带来了严重的障碍。传统方法的局限性经常无法保留随时间的不懈游行而掩埋的精致复杂性，一直阻碍了对这些作品的保存和理解。因此，研究人员在部分解释和脱节的故事中挣扎，无法充分意识到这些惊人的人工制品的潜力。此外，有关这些雕塑的信息的传播。艺术恢复活力通过利用尖端的计算机视觉技术来克服物理降解的局限性，从而为人们提供了一个虚拟窗口。艺术恢复活力通过互动照片分析恢复了这些雕塑的原始美感，阐明了他们的分钟复杂性，并对他们的文化和历史相关性提供了更深刻的理解。索引术语：艺术恢复，数字恢复，基于图像，数据集，雕塑，艺术遗产，退化和恶化，对象检测，计算机视觉技术等。
Consensify：一种从古基因组数据集生成伪单倍体基因组序列并降低错误率的方法
摘要：古基因组分析的标准做法是将映射的短读数据转换为伪单倍体序列，通常是从映射读堆栈中随机选择一个高质量的核苷酸。这可以控制由于差异测序覆盖率而导致的偏差，但不能控制差异率和测序错误类型，这些错误在从古代样本获得的数据集中通常很大且多变。这些错误可能会扭曲系统发育和种群聚类分析，并误导使用 D 统计量的混合测试。我们介绍了一种生成伪单倍体序列的方法 Consensify，它可以控制由差异测序覆盖率导致的偏差，同时大大降低错误率。错误校正直接来自数据本身，无需额外的基因组资源或简化假设（例如同时采样）。对于系统发育和种群聚类分析，我们发现与基于单读采样的方法相比，Consensify 受人工制品的影响较小。对于 D 统计量，Consensify 对假阳性的抵抗力更强，并且与其他常用方法相比，不同实验室协议导致的偏差似乎影响较小。尽管 Consensify 是针对古基因组数据开发的，但它适用于任何低到中等覆盖率的短读数据集。我们预测，Consensify 将成为未来古基因组研究的有用工具。
调查对人工智能计算机创作音乐的偏见可能性 媒体艺术、美学和叙事学士学位项目 30 ECTS 2020 年春季学期 Anderson Lima 和 Andreas Blixt 指导老师：Markus Berntsson 考官：Lars Bröndum 媒体艺术、美学和叙事学士学位项目 30 ECTS 2020 年春季学期
本研究探讨了受访者如何看待人类创作的音乐和人工智能计算机创作的音乐。目的是找出是否存在对人工智能计算机创作的音乐的负面偏见。研究问题是：1. 与人类创作的音乐相比，人们对人工智能计算机创作的音乐有何看法？2. 对人工智能计算机创作的音乐是否存在偏见？如果是，偏见是什么？四名参与者参加了一项定性实验和一项半结构化访谈。两首乐曲被用作人工制品，一首是人类创作的，另一首由人工智能计算机 AIVA 创作。结果表明，虽然研究人员没有向参与者透露他们最喜欢的是人工智能计算机创作的歌曲还是人类创作的歌曲，但所有参与者都坚信他们最喜欢的歌曲是人类创作的。因此，表明了对人类创作的音乐的偏见结果还表明，这两首乐曲并没有被认为具有相同的特征或唤起相同的情感；此外，有人怀疑人工智能计算机创作的歌曲是否能唤起与人类创作的歌曲相同的情感。然而，没有一位受访者明确表达对人工智能计算机创作音乐的否定态度。关键词：音乐、人工智能、人工智能计算机、偏见、人类创作、计算机创作
教育性商业模式构思工具 - AIS eLibrary
如今，在教育中教授商业模式构思技能至关重要，这超越了学科界限，可以培养学生创新流程、产品和整个企业的能力。然而，新兴的（基于软件的）新想法和创新工具往往忽视了教育目的所面临的独特特征。在此背景下，我们设计了一种新颖的人工制品，用于在数字学习环境中教授商业模式构思。通过借鉴基于模式的创新、创造力和对话式人工智能的知识，我们构建了一个名为 PICO 的个人构思伴侣。我们的伴侣引导学生经历五个常见的构思阶段，鼓励他们以发散-收敛的思维方式创新商业模式。基于网络的工具涵盖了教育、社交和激励层面的多种功能，以教授商业模式基础知识并在构思过程中促进创造力和多才多艺的思维。基于我们的设计科学研究项目，我们报告了情境实例化，并为其在（创业）教育中的设计和实施提供了抽象指南。该成果已在多个正式和非正式学习场景中进行了评估，其中包括来自信息系统和创业项目的 70 多名学生以及来自公司驱动的创新培训项目的 10 名员工。
gatad2b-nurd复合物驱动DNA：RNA杂交
感谢您提交了有关NURD复杂角色在DNA双链断区域中的染色质边界中的手稿，以响应R-loop组。这项研究现已由三名专家裁判进行了审查，我在下面抄袭您的信息以获取您的信息。您会看到，审稿人会欣赏全面的分析和工作的整体兴趣，但同时也不相信所有主要结论都得到当前数据的决定性支持。尤其是裁判1和2提出了许多重叠的关键问题，包括未解决的差异与已发表的文献，替代解释的可能性，对真正的核心核心Nurd和R-Loop角色的不确定性；以及过度依赖或不足以控制可能易于人工制品的实验方法。由于尚不清楚在常规的重大修订期间是否以及如何充分解决这些问题，因此，在这种情况下，我将有很大的决定 - 有兴趣考虑暂时的暂定暂定响应，详细说明您如何解决裁判的主要问题，如果您有机会为EMBO日记提供此工作的机会。基于这样的修订提案，我可以确定EMBO期刊的重大修订是否看起来很现实，或者不那么实质性的修订版本至少可能适合我们的姐妹期刊之一。，如果需要，我也很乐意与您讨论这样的修订建议。