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World File Search System人文主义者
使用机器学习的实用主义者
摘要尽管体外受精（IVF）已成为不育的一种极为有效的治疗选择，但可能受益于这种治疗的患者对IVF的未利用显着。为了使患者选择在适当的情况下考虑IVF治疗，对他们提供准确，可理解的IVF预后至关重要。机器学习（ML）可以根据治疗前的数据来应对个性化预后的挑战。ML预后模型和相关患者咨询报告的开发，验证和部署需要专业的人类和平台专业知识。本评论文章采用了一种务实的方法来回顾IVF预后模型的相关报告，并通过开发数据和模型管道来满足患者和提供者的需求的丰富经验，以在医疗点进行大规模实施经过验证的ML模型。在护理点上使用基于ML的IVF预后学的要求将与临床ML实施因子一起考虑对成功至关重要。最后，我们讨论了通过利用人类专业知识和ML预后的组合来扩大生育护理的访问以及提高健康和社会益处的健康，社会和经济目标。
再生对平面主义者记忆的影响
进入现在引起反应的条件刺激。转弯和收缩是根据白光响应的，这些数据支持了以下假设：调节在头部和尾部部分的再生过程中幸存下来（3）。然而，批评者声称这项研究没有得到很好的控制，他的研究的复制发现了实验组和对照组之间的较小差异（3，4）。提出的对麦康奈尔结果的解释是，电击改变了普兰氏菌对光刺激的生理反应（3）。这可能会使麦康奈尔的结论无效。记忆已显示出各种形式，例如细胞和组织中的代谢差异，改变转录速率，生物电回路和神经元中编码的因素（6）。光性（与光源响应的定向运动有关）条件记忆通过构成其神经系统的物理结构和组织存储在平面主义者中。在平面的人中，眼睛斑点与神经节和腹神经绳仔细协调反应；这些结构直到解剖后五天才发展（7）。由于需要眼睛检测非紫外线波长（例如本研究中选择的红色和绿灯），因此我们专注于记忆被存储和检索为这些神经元结构之间的协调。我们的研究旨在确定再生对plan虫对条件刺激的记忆的影响，并比较原始和再生大脑中的记忆持久性。我们假设，如果平坦的人受到条件避免红光然后进行解剖，那么由于再生过程，这种条件反应的记忆将受到负面影响。我们剖析了最初条件的平面人的一半，以刺激再生过程。解剖后，我们将平面人分为两组，那些是尾巴再生的原始头和那些是再生的头部（原始尾巴），以确定条件响应如何持续持续的后再生后再生。此外，我们假设原始的平面人会比再生的平面人更频繁地表现出学习的厌恶。我们发现，再生和控制平面的人或再生和原始的平帕里亚人之间没有显着差异。这与最近的发现相吻合，表明平面人可以在整个中枢神经系统中存储记忆。
cyborg宣言 - 无政府主义者的镜子！
本文是为了建立忠于女权主义，社会主义和产妇的讽刺政治神话。可能更忠实于亵渎神灵，而不是尊敬的崇拜和认同。亵渎似乎总是需要非常认真地对待事情。我不知道在美国政治的世俗宗教，福音传统中采用更好的立场，包括社会主义女权主义的政治。亵渎行为可以保护一个人免受内在道德多数派的侵害，同时仍坚持需要社区的需求。亵渎不是背道。具有讽刺意味的是，涉及到较大的批量，甚至是辩证的，甚至是关于将不相容的事物固定在一起的张力，因为两者都是必要的和真实的。具有讽刺意味的是幽默和认真的玩法。这也是一种修辞策略和一种政治方法，我希望在社会主义女权主义中看到更多的荣誉。在我讽刺的信仰的中心，我的亵渎神灵的形象。机器人是一种控制论的生物，是机器和有机体的混合体，社会现实的生物以及小说的生物。社会现实是生活中的社会关系，我们最重要的政治建构，是改变世界的小说。国际妇女运动已经建立了“妇女的经验”，并发现或发现了这一至关重要的集体态度。这种经历是最关键，政治类型的虚构和事实。解放取决于意识的建设，富有想象力的压迫以及可能性。机器人是一个小说和生活经验的问题，它改变了二十世纪后期妇女的经验。这是关于生死攸关的斗争，但是科幻小说与社会现实之间的界限是一种光学幻想。当代科幻小说中充满了机器人 - 同时创造的动物和机器，这些动物和机器构成了世界模棱两可的自然和精心制作的世界。现代医学也充满了机器人，有机体与机器之间的耦合，每个人都被认为是编码设备，亲密感，并且具有在性行为史上没有产生的力量。cyborg“性别”恢复了一些可爱的蕨类植物和无脊椎动物的可爱的巴洛克式（如此出色的有机预防学对异性恋的预防学）。Cyborg复制与有机繁殖没有耦合。现代作品似乎是半机械人殖民作品的梦想，这一梦想使泰勒主义的噩梦看起来田园诗般。和Modern War是一款机器人狂欢，由C3i，Command-Control-Conmunication-Intelligence编码，1984年美国国防预算中的840亿美元项目。我正在争论机器人作为一种小说，描绘了我们的社会和身体现实，并作为一种富有想象力的资源，暗示了一些非常富有成果的耦合。迈克尔·福柯（Michael Foucault）的生物政治是对机器人政治的轻率预感，这是一个非常开放的领域。到20世纪后期，我们的时代，一个神话般的时代，我们都是嵌合体，理论上的和有机体的理论和植物杂种；简而言之，我们是半机械人。这个机器人是我们的本体论；它为我们提供了政治。在传统中机器人是想象力和物质现实的凝结形象，两个加入的中心结构了任何历史转变的可能性。
数字人文教育中的人工智能
2 高等教育中的人工智能 最新的《地平线报告》假定人工智能和机器学习作为一项新兴技术与学术教学和学习息息相关（Brown 等人，2020 年）。教育中的人工智能不仅仅涉及教育过程本身。简化管理任务有助于教师专注于学习者。学习材料的个性化，以及针对个人的量身定制，确保了自适应学习过程。计算机辅助选择支持学习材料的平衡性和客观性。因此，人工智能甚至可以提供政治上真正中立的教育，从而减少受影响。一个非常当前和重要的主题是对虚假新闻的分析，它显示了人工智能在教育中的重要性。例如，Guerzhoy、Zhang 和 Noarov（2019 年）建立了一个基于人工智能的虚假新闻检测器。
人文和人工智能-LJMU研究在线
JRC科学与艺术项目（SCIART）将科学家与艺术家和决策者汇集在一起，讨论关注的问题，不仅是JRC和欧洲委员会，而且对社会更广泛。IT经纪人，策划和传达跨学科交流和围绕感兴趣的主题的相遇。它以每两年一次的循环，所谓的共鸣，在此期间由艺术家和科学家共同阐述主题。每个周期的结束都以相关场所的作品展览为标志，以此作为与公众与公民进行的公众对话，并创造了当代相关性的文化产品。在食品主题（2015年），公平（2017）和datami-大数据，数字化转型和人工智能（2019年）上发出了共鸣。当前周期以自然构造为主题：迈向自然合同（2022-2023）。
人文期刊 - 马来西亚工艺大学
摘要 工业化和全球经济的快速发展导致工作场所伤害和事故数量增加。如今，随着技术的进步和可靠性，由设备和机械故障引起的事故似乎正在减少。然而，人为因素往往成为工作场所事故的重要因素。统计报告和证据表明，大约 80% 到 90% 的工作相关事故可归因于人为因素。值得注意的是，人为事故的概念随着时间的推移而演变。几十年前，人为事故被定义为人与机器之间的接触、工作场所或操作系统内不良的工作场所和设备设计。近年来，对人为事故的研究呈现出变化的趋势。人们更多地关注导致工作场所人为事故的个人因素和组织因素。此外，工作场所的安全沟通在减少人为事故方面发挥着至关重要的作用。工人和领导之间的有效沟通被认为有助于降低人为事故发生的风险。因此，本研究回顾了人为事故和安全沟通方面的文献。为探讨安全沟通与人为事故的关系，向制造企业生产工人发放300份调查问卷
2025 IEEE网络人文国际会议
IEEE国际网络人文科学会议（IEEE CH）是由IEEE Systems，Man和Cybernetics（SMC）协会共同赞助的年度活动。它专注于应用于社会科学和人文科学技术的理论和实际方面，包括艺术，遗产，历史，考古学，语言学，图书馆，档案等。ssh现在被认为是一个至关重要的人类周期生态系统，需要保护，价值和韧性。该会议探讨了沿数字连续性的新颖概念，技术，解决方案和应用，包括数字化，策展，保护，再利用和传播数字文化资产。IEEE CH 2025会议将在2025年9月8日至10日在意大利佛罗伦萨举行。
S&D - 社会主义者和民主主义者进步联盟
无论是私营企业还是公共企业，都面临着一些挑战，即由于任务和流程的自动化而导致的失业。因此，在整个过渡期间，S&D 集团将为所有面临数字化后果的人挺身而出，特别是工人、消费者和儿童等弱势群体，以确保不让任何人掉队。特别是，它将努力捍卫优质就业，防止其恶化并导致由强大的工资下行压力和虚假自营职业蔓延造成的不稳定，从而导致整体社会不平等的加剧。因此，除了本立场文件中概述的其他措施外，我们需要坚持在欧盟层面做出额外的财政承诺，以保证工人及其工会代表在这一过渡过程的所有阶段发挥重要作用。
基于基因表达式 - 依赖于不知名的老大主义者...
这样的微阵列技术是原始测试组织（Cancer Genetics，Inc。），以前称为原始测试的PathWork®组织和原始测试的反应性组织。测试测量了2,000个基因的表达，并比较了未知主要癌症的基因表达谱与来自15个具有58个组织学形态的15个组织的已知特征数据库的基因表达谱。为每个肿瘤生成的报告由“相似性评分”组成，这是标本与数据库中15个已知肿瘤谱的基因表达分布相似性的量度。分数范围从0（非常低的相似性）到100（非常高的相似性），并在面板上的所有15个组织中总和到100。如果单个相似性评分大于或等于30，则表明这可能是
探索超人类主义者与……之间的关系
本研究重点关注教育背景下超人类主义与人工智能的关系；特别是印度尼西亚南苏拉威西省望加锡私立大学的教学和学习过程。以定性分析为基础，五名教师参与，通过深入访谈对数据进行了分析。它旨在找出教学过程中使用的人工智能类型。研究结果表明，人工智能的类型有：辅导系统智能、虚拟智能导师、自动评估、个性化系统和其他发现，尽管人工智能是一种非常棒的工具，可以支持教学和学习过程，但教师的角色无法改变，因为教师教授道德，如何相互尊重，这是教师的角色。关键词：超人类主义者、人工智能、教学和学习、教育背景。