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M-24-18 推动负责任地获取人工智能
1. 协商适当的许可权范围和其他权利，这些权利对于长期完成政府的使命是必要的，同时避免供应商锁定。这包括战略性地选择适当的 FAR 或机构补充条款，并就这些条款的哪些替代方案是必要的做出肯定的决定。例如，作为其收购计划的一部分，一个机构可能会根据其对知识产权的长期态度确定它需要对某些承包商可交付成果拥有无限的权利。另一个机构可能会确定它需要将版权分配给合同中指定的可交付成果。在任何情况下，机构都必须考虑其使命、长期需求和更大的企业架构，同时避免供应商锁定并最大限度地提高竞争；
北卡罗来纳州北卡罗来纳州政府负责任地使用人工智能框架
简介 人工智能 (AI) 是一个广义的术语，用于描述一种工程系统，其中机器从经验中学习，适应新的输入，并可能执行以前由人类完成的任务。更具体地说，它是计算机科学的一个领域，致力于模拟计算机中的智能行为。它可能包括自动决策（国际隐私专业人员协会，词汇表，https://iapp.org/resources/glossary，2024 年）。 1 该州在构建其分析能力以支持改进见解时利用了某些人工智能技术。这些技术有可能改变社会、推动经济增长、支持科学进步并帮助政府更有效、更高效地为人民服务。它们还带来可能对人民、组织和社会产生负面影响的风险。州首席信息官支持在适当情况下使用人工智能来改善政府创新、运营和服务，以造福人民、培养公众信任、建立对人工智能的信心、保护我们州的价值观并与所有适用法律保持一致。应寻求设计、开发、获取和使用人工智能的机会以改善州政府，同时仔细考虑潜在风险以及如何最好地评估和管理这些风险。目的北卡罗来纳州政府负责任地使用人工智能框架（AI 框架）旨在鼓励负责任地探索和使用人工智能，造福北卡罗来纳州人民，培养公众对人工智能使用的信任和信心，保护我们州的价值观，并确保人工智能的使用符合所有适用法律，包括与隐私、公民权利和公民自由相关的法律。人工智能框架包括原则、实践和指导，供那些试图从人工智能中获益的机构使用，同时在使用特定类型的人工智能（AI）时降低隐私和数据保护风险，并支持北卡罗来纳州人向该州提供的敏感数据的隐私和保护。政策州机构在考虑政府设计、开发、获取和使用人工智能时，必须遵循人工智能框架中概述的共同原则。人工智能框架基于人工智能原则，这些原则以该州于 2022 年 5 月通过的公平信息实践原则以及使用人工智能的隐私和安全最佳实践为基础。2
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
负责任地增长-ESG报告2023
通过利用不同级别和业务部门的团队成员的专业知识，我们提供了针对客户需求量的创新和整体解决方案。我们创新战略的核心是专门针对应对特定挑战和制定创新解决方案的小队。以高度的自主权运作，这些团队集思广益，并为复杂问题创造解决方案。通过以一章的形式引导这些小队，我们的高级人员和高管在提供支持方面发挥了关键作用，确保与我们更广泛的战略目标保持一致。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
负责任地使用和开发生成式 AI
• 隐私和数据保护。生成式人工智能工具需要大量数据集，因此带来了与数据最小化和处理数据的法律基础相关的问题。这些是目前全球公认的核心隐私法原则，也是我们必须遵守的原则。此外，这些工具在处理和输出方面都存在公平性风险；生成式人工智能运作的不透明度可能与透明度和信息权利要求相冲突。最后，准确性也存在挑战，因为生成式人工智能工具可能会产生虚假信息。• 安全性和保密性。通过生成式人工智能，攻击者可能会生成新型复杂类型的恶意软件、网络钓鱼计划和其他可以避开传统保护措施的网络危险。此类攻击可能会产生重大影响，如数据泄露、财务损失和声誉风险。在
负责任地使用生成式 AI
• 了解生成式人工智能的优势、劣势、机会和威胁 • 考虑其他机构的反应 • 研究适应生成式人工智能评估的指南 • 反思当前对生成式人工智能的实践和担忧 • 在 ChatGPT 中测试不同的提示 • 分析由 ChatGPT 生成的文本 • 讨论如何使论文问题更具“人工智能弹性” • 使用评分标准和评分标准改进评估 • 认识到生成式人工智能时代评估设计的重要性 • 了解评估变化的过程和文档 • 设计不同的评估任务并在形成性评估和总结性评估之间取得适当的平衡 • 将学习技术工具应用于不同的评估类型 有关更多信息，请发送电子邮件至 ils-ale@greenwich.ac.uk。
在研究中有效且负责任地使用人工智能
• 学生如何有效地使用人工智能作为工具来帮助产生研究想法和方法？• 学生如何有效地使用人工智能作为出版物和论文的写作或编辑工具？• 来自人工智能来源的结果有多准确？• 这个过程有多保密？在主题经过同行评审和发表之前，学生是否会将有价值的想法或研究成果泄露给开放平台（如 ChatGPT）？你会失去你的知识产权，比如专利吗？• 学生如何提高使用人工智能作为研究工具的技能？• 如果学生使用生成人工智能平台撰写论文的部分内容，他们是否有以抄袭形式犯下研究不端行为的风险？• 学生（和其他研究人员）如何在他们的书面作品中透明地表明生成人工智能或其他辅助技术的贡献？• 专业协会和出版商对在出版物和审查论文或提案中使用人工智能有何限制？