XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System优化
GEM-Grid：能源优化
来自智能电表的能源和电力 (CERTH + WORLD JOIN CENTER) • 从国家电网输入和输出 • 由 RES 生产（光伏、热电联产厂、风力发电厂、地热系统等） • 从存储系统输入和输出 能源市场价格 (REUTERS) • 电力和天然气市场价格（过去、现在、未来） 气象数据 (OPENWEATHER) • 温度、湿度、太阳辐照度（过去、现在、未来）
人类绩效优化和...
简介 在许多国家，无论是常规武装部队还是专业精英人员，招募人员都面临着一个困境：虽然对身体和认知的要求在稳步增长，但候选人的体能和耐力却在下降。这导致适合服役的现役军人严重短缺。与此同时，我们看到快速的技术发展改变了人类在社会许多领域的表现。生物传感器的融合、生理和新陈代谢的新见解、大数据和人工智能以及生物技术的融合正在加速新的人类增强方法和技术的发展。从根本上增强人类表现以获得战场优势的潜力已经达到了一个点，现在正成为更广泛的法律、伦理和政策辩论的主题。2021 年 1 月，这个 MCDC 工作组参加了德国外交部主办的关于“重新思考军备控制”的研讨会。这次活动特别关注脑机接口。其中一个基本发现是：武器系统和人类之间的界限比以往任何时候都更加模糊，而这只是这一发展的开始。大多数理想的增强技术都具有巨大的双重用途潜力，并因此引发了法律伦理挑战。另一方面，在尊重法律和伦理规范的情况下优化人类潜力尚未得到充分利用。因此，在对手可能使用此类 HPM 方法和技术来对付我们的军队和社会之前，我们需要了解这些发展的影响，特别是风险收益比。
优化微电网能源管理
近年来，微电网系统的重要性日益凸显。本研究提出了一种创新方法，通过采用储能系统作为唯一的灵活资源，有效管理微电网中的不确定性。为了应对这一挑战，我们提出了一个数学问题，考虑了微电网中可再生能源的两个主要不确定性：风能和光伏发电。微电网系统包含多个组件，包括柴油发电机、微型涡轮机、风能和光伏发电、储能系统和微电网的需求。值得注意的是，微电网具有两个显著特点：i) 风能和光伏发电的完全整合，以及 ii) 利用储能系统作为唯一的灵活资源。目标是最小化微电网系统的预期成本，同时确定储能系统的最佳容量以满足能量平衡约束。这一约束至关重要，并考虑到风能和光伏发电的不同情况。为了说明所提出方法的有效性，我们提出了一个全面的案例研究，强调了与所讨论问题相关的关键发现和结论。
加速 CRISPR-Cas 优化
CRISPR-Cas 基因编辑的成功在很大程度上依赖于 gRNA 设计的效率和 gRNA-Cas 复合物与目标 DNA 序列的结合亲和力。我们的一位客户在为其应用选择最佳 gRNA 设计时面临挑战。初始 gRNA 候选物是使用计算机工具设计的，尽管被设计为针对相同的基因组区域，但表现出不一致的结合和编辑效率。为了解决这个问题，我们使用了 CRISPR Analytics 平台的 DNA 结合检测来评估与 Cas9 复合的几种 gRNA 候选物与目标 DNA 扩增子的结合亲和力。该检测包括阳性对照 gRNA 和混乱的阴性对照以供比较。结果显示，gRNA 候选物之间的目标 DNA 结合亲和力存在显著差异，其中两种 gRNA（5 和 6）表现出优于其他 gRNA 的结合（图 1）。
纤维优化的恢复
本病例报告讨论了一名42岁的女性患者的管理，该患者具有成熟的恒牙，表现出开放的顶端和因创伤引起的严重结构损害。在不完整的牙髓治疗后，出现了Ellis III类骨折和开放尖的牙齿21和22，而牙齿11的顶点闭合，具有不确定的射线透明度。治疗涉及使用Biodentine（Septodont，Saint-Maur-Des-Fossés，France），激光辅助的消毒和使用纤维增强的复合材料（Dentapreg®Ultra Fine Mesh（UFM），高级牙科材料，Brno，Czech Republic）的替代品。牙髓恢复后包括瓷粉到金属冠。现代材料和技术的整合，例如激光消毒和纤维增强的柱子，导致了成功的结构增强和顶端封闭，突出了当代牙髓方法在治疗复杂病例中的有效性。
文章基于优化的*算法
摘要：随着智能驾驶技术的快速发展，实现无人车辆的准确路径计划变得越来越重要。但是，在处理复杂且不断变化的道路状况时，路径规划算法面临挑战。在本文中，提出了基于优化的全球编程算法，旨在提高生成路径的准确性和鲁棒性，同时保持了传统A*算法的效率。首先，将惩罚函数和障碍栅格系数集成到搜索成本函数中，以增加搜索路径的适应性和方向性。其次，提出了一种有效的搜索策略来解决轨迹将通过稀疏障碍的问题，同时降低空间复杂性。第三，基于离散平滑优化的冗余节点消除策略有效地减少了控制点和路径的总长度，并大大降低了随后的轨迹优化的难度。最后，基于实际地图栅格化的仿真结果突出了路径计划的高级性能以及基准之间的比较，而拟议的策略则表明了优化的A*算法可显着提高计划中路径的安全性和合理性。值得注意的是，它将遍历节点的数量减少了84％，总转弯角度降低了39％，并在一定程度上缩短了总路径长度。
建模和ANN优化
摘要：这项工作研究了纤维素纤维增强的生物复合材料的钻孔性能。钻孔以三个主轴速度进行，并使用三个不同的钻头以三个饲料速度进行：HSS-TITAN，HSS-Carbide和HSS-Super。根据使用自由软件图像确定的分层因子评估了钻孔性能。结果表明，该因子的值随着主轴速度的增加而降低，并且随进料速率的增加而增加。另一方面，HSS-Super Drill造成的分层比其他两个钻头少。为了预测分层值，使用了人工神经网络（ANN）方法。使用HSS-SUPER钻（2200 rpm）和40 mm/rev的进料速率时，获得了最佳孔质量。最坏的情况是使用HSS碳化物钻时带来的，主轴速度为500 rpm，进料速率为120 mm/ rev。
碳足迹优化
在每次设计参考的每条SDG连接时，最强的参赛作品在年度世界决赛中获得可持续发展的奖项，其中有60个来自世界各地的设计团队竞争。We aim to drive awareness of the importance of delivering impact against 6 of the 17 SDGs through producing relevant content for our educational resources used in schools, supporting the UN and other partner initiatives and collaborations across our social media channels and inviting young people from our community to participate in global events such as the World Economic Forum (WEF) at Davos, COP and One Young World, empowering these young changemakers to contribute to the collective effort and make an impact on 2030年可持续发展议程。
优化Kreiss常数
是矩阵非正常行为的定量度量[33，4]，这是因为K（a）≥1，例如如果a是正常的。更确切地说，当且仅当M 0（a）= 1达到其全局最小值时，将获得全局最小值k（a）= 1，这是在这些矩阵a a at a at是光谱规范中的收缩。在动态系统的领域之外，例如，k（a）的定量方面在网络分析中引起了人们的关注[4]。尽管我们在这里的主要关注点是矩阵，但值得一提的是C 0 - 操作员半组的情况。这里的左手估计k（a）≤m0（a）从（4）仍然有效，观察到k（a）= 1 = 1表示m 0（a）= 1，在频谱规范中至少在Hilbert Space中获得了Hilbert Space的全局最小值。这两个事实都是Hille-Yoshida定理的简单后果[11]。结论是，即使对于半组，瞬态动力学也可以通过Kreiss常数进行适当评估。虽然Kreiss常数K（A）在许多书籍，文章和文章中受到了广泛的关注，以分析瞬态系统行为的理论数量[33]，但最近才解决了其计算。在[24]中，作者与全局搜索同时使用各种本地优化技术来计算具有认证的k（a）。在[33]中，k（a）仅通过绘制比率αϵ（a） /ϵ的比率来估算，并搜索最大值，这似乎是在[23]中开创的。纸张的结构如下。在本文中，我们表明可以使用可靠控制的技术以有限的复杂性来准确地计算kreiss常数k（a）。我们的新特征为更具挑战性的情况开辟了道路，在这种情况下，克里斯常数不仅是构成的，而且更加雄心勃勃，在闭环中最小化，目的是通过使用反馈来限制植物的瞬时生长（1）。简而言之，一个人可能希望使用反馈使闭环A CL更靠近承包瞬态行为，而不是原始矩阵a。这有望在非线性系统的反馈控制中产生后果，众所周知，即使对于良好的抑制抑制型的效应，稳定状态下的雅各布式的非正态性也可能导致较大的瞬态扩增，或者导致非线性效应，或者导致不良极限限制动力学。这种现象在流体动态社区中众所周知[19，28，30，34，26]。在第2节中，我们获得了k（a）的公式，该公式可通过将其与结构化的奇异值或在鲁棒系统分析中知道的结构化奇异值或µ相关联，以合理的效果来计算它。在第3节中，我们扩大了范围，并解决了在闭环中最小化K（A Cl）的问题。由于这是一个NP硬性问题，因此提出了一种快速的启发式，该问题基于非差优化技术。第4节简要概述了这些技术，并显示了如何使用第2节的技术来证明本地优化的结果。数值实验和其他并发技术在第5节中提供。