摘要:人们对 3D 打印在传感器制造中的应用越来越感兴趣。使用 3D 打印技术为制造几何和功能复杂的传感器提供了一种新方法。这项工作介绍了对 3D 打印热塑性纳米复合材料在施加力下的压缩的分析。获得了相应电阻变化与施加负载的响应,以评估打印层作为压力/力传感器的有效性。聚乳酸 (PLA) 基质中的多壁碳纳米管 (MWNT) 和高结构炭黑 (Ketjenblack) (KB) 被挤出以开发可 3D 打印的细丝。研究了创建的 3D 打印层的电和压阻行为。MWNT 和 KB 3D 打印层的渗透阈值分别为 1 wt.% 和 4 wt.%。厚度为 1 mm 的 PLA/1 wt.% MWNT 3D 打印层表现出负压系数 (NPC),其特征是,当压缩载荷增加至 18 N 且最大应变高达约 16% 时,电阻会下降约一个数量级。在力速率为 1 N/min 的循环模式下,PLA/1 wt.% MWNT 3D 打印层表现出良好的性能,压阻系数或应变系数 (G) 为 7.6,压阻响应幅度 (A r) 约为 -0.8。KB 复合材料在循环模式下无法显示稳定的压阻响应。然而,在高力率压缩下,PLA/4 wt.% KB 3D 打印层导致大灵敏度的响应(Ar=-0.90)并且在第一个循环中不受噪声影响,具有 G = 47.6 的高值,这是一种高效的压阻行为。
摘要 — 忆阻技术是替代传统内存技术的有吸引力的候选技术,并且还可以使用一种称为“状态逻辑”的技术来执行逻辑和算术运算。将数据存储和计算结合在内存阵列中可以实现一种新颖的非冯·诺依曼架构,其中两种操作都在忆阻内存处理单元 (mMPU) 中执行。mMPU 依赖于在不改变基本内存阵列结构的情况下向忆阻内存单元添加计算能力。使用 mMPU 可以缓解冯·诺依曼机器对性能和能耗的主要限制,即 CPU 和内存之间的数据传输。这里讨论了 mMPU 的各个方面,包括其架构和对计算系统和软件的影响,以及检查微架构方面。我们展示了如何改进 mMPU 以加速不同的应用程序,以及如何在 mMPU 操作中改进忆阻器的可靠性差的问题。
摘要 —本文介绍了一种由工作在亚阈值区域的串联 PMOS 器件组成的新策略和电路配置,用于实现极低频有源 RC 滤波器和生物放大器所需的超高值电阻器。根据应用不同,例如生物放大器中的信号带宽可能从几 mHz 到最高 10 kHz 不等。提出了三种不同的电阻结构来实现超高阻值。虽然提出的超高阻值伪电阻器的阻值在几 T Ω 的数量级,但它们占用的片上硅片面积很小,这是超低功耗可植入生物医学微系统中模拟前端电路设计的主要问题之一。此外,这些超高阻值电阻器导致使用小电容来产生非常小的截止频率。因此,实现电容所需的大面积也大大减少。所提出的电阻结构在宽输入电压范围(-0.5 V~+0.5 V)内变化很小,约为7%和12%,从而显著改善了生物放大器的总谐波失真和系统的模拟前端。在180nm CMOS工艺中设计的不同电路的仿真结果证明了所提出的超高阻值伪电阻的优势。
摘要——随着高速、高精度、低功耗混合信号系统的出现,对精确、快速、节能的模数转换器 (ADC) 和数模转换器 (DAC) 的需求日益增长。不幸的是,随着 CMOS 技术的缩小,现代 ADC 在速度、功率和精度之间进行权衡。最近,已经提出了四位 ADC/DAC 的忆阻神经形态架构。可以使用机器学习算法实时训练此类转换器,以突破速度-功率-精度权衡,同时优化不同应用的转换性能。然而,将此类架构扩展到四位以上具有挑战性。本文提出了一种基于四位转换器流水线的可扩展模块化神经网络 ADC 架构,保留了其在应用重新配置、失配自校准、噪声容忍和功率优化方面的固有优势,同时以延迟为代价接近更高的分辨率和吞吐量。 SPICE 评估表明,8 位流水线 ADC 可实现 0.18 LSB INL、0.20 LSB DNL、7.6 ENOB 和 0.97 fJ/conv FOM。这项工作朝着实现大规模神经形态数据转换器迈出了重要一步。
bv(加利福尼亚州核桃溪;堪萨斯州欧弗兰公园)将进行项目管理,示范设计和数据分析。Hach(Loveland,Co)将设计与ML-AL工具包相关的元素。哥伦比亚大学(纽约,纽约)将进行与微生物种群有关的基准尺度分子实验。Argonne National Laboratory(IL Argonne)将开发用于NGNR监测的现场效应晶体管。现有的废水处理设施将在海沃德水污染控制设施(Hayward; Hayward,CA)上进行现场测试。Hayward将协助将在其设施中运行的飞行员规模和示范规模单元的设计,制造和操作。这些单元将被添加到设施内部的现有系统中。将对设施内处理的实际废水进行测试,二氧化氮传感器和NGNR系统。
在这篇综述中,堆的生物无能过程的一般机制,参与过程中涉及的微生物的类型以及每种微生物活动的适当条件,影响过程的优势和缺点的参数以及HEAP生物介绍过程的主要问题和限制。考虑到从矿山中提取的矿石等级的不断下降,以及沉积在加工厂和矿场上的大量低级尾矿,使用传统的Hydrometallurgy和PyromeTallurgy方法来恢复有价值的元素没有技术和经济的理由。另一方面,全球对贵金属的需求每天都在增加,但是宝贵的资源正在减少。因此,实现具有成本效益的方法的努力是不可否认的。使用微生物从上述低级来源溶解和回收有价值的材料是一种合适而重要的方法,这是一种合适而重要的方法,因为低投资,低要求的人力资源和简单的过程,并且在某种程度上没有环境并发症。但是,可以说使用微生物的主要问题是缓慢的动力学和实现所需结果的较长过程。关键字
这项系统评价评估了低碳水化合物饮食(LCD)与低脂饮食(LFD)的比较疗效,以改善2型糖尿病(T2DM)或前糖尿病患者的血糖控制,体重管理和脂质谱。包括七项涉及不同种群的随机对照试验,饮食干预措施从非常低碳水化合物的生酮(LCK)饮食(通常占碳水化合物总热量摄入量的10%,脂肪较高的脂肪和中度蛋白质)到适度的碳水化合物治疗方案(30-45%的平均卡路里)。LFD优先考虑碳水化合物的摄入量(占总卡路里的50-60%),脂肪降低(<20-30%)和中等蛋白质(15-20%)。在整个研究中,与LFD相比,LCD始终显示出较大的HbA1c,空腹葡萄糖和甘油三酸酯的降低以及高密度脂蛋白胆固醇的增加。此外,LCD与使用糖尿病药物使用的显着降低有关,突出了其降低药理依赖性并改善代谢结果的潜力,包括增强的胰岛素敏感性和降低炎症。尽管长期结局和依从性的差异,但LCD还是成为管理T2DM的传统饮食方法的一种有希望的替代方法。有必要进行进一步的研究,以探索改善饮食依从性的策略,例如行为干预和技术支持,并评估长期可持续性,包括它们对心血管健康和生活质量的影响。这些发现强调了LCD在糖尿病管理中的变革潜力,并强调了对个性化饮食方法的需求。
摘要:可编程光子集成电路(图片)是光学科学和工程中越来越重要的平台。但是,当前可编程图片主要是通过减法制造技术形成的,该技术限制了设备的重构性,并使原型制作成本昂贵且耗时。可重写的PIC架构可以避免这些缺点,其中图片在单个图片帆布上反复编写和删除。我们通过选择性激光撰写一层宽带间隙相变材料(PCM)SB 2 S 3,并使用低成本的台式设置来演示这种可重写的PIC平台。我们以高达300 nm的分辨率显示任意图案,并编写介电辅助波导,低光损耗为0.0172 db/μm。我们设想,使用这个廉价的台式平台可以在同一芯片上编写,测试和擦除数千个图片设计,而无需使用光刻/蚀刻工具或纳米制造工具,从而降低了制造成本并提高可访问性。关键字:可重写的光子集成电路,相变材料,低损失,激光写作