XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System使用情况
AI 开发工具使用情况、情绪和...的分析
摘要 GitHub Copilot 是由 GitHub 开发的新工具，可帮助开发人员完成一系列任务，包括生成代码片段、文档协助和制定实施策略。类似的 AI 开发工具，例如 Tabnine 和 AWS Code Whisperer，也可用作开发辅助工具，但使用程度各不相同且要低得多。我们的研究使用 Stack Overflow 年度调查来检查专业开发人员和其他用户对 GitHub Copilot 和类似 AI 开发工具的采用情况。该研究揭示了工具使用方面与年龄相关的显著差异，与年长用户相比，年轻人明显更倾向于使用这些技术。其他重要见解包括基于开发人员类型、专业状态的使用差异以及用户对 AI 的态度对开发人员采用 GitHub Copilot 的影响。关键词：AI 开发者工具、人工智能、GitHub Copilot、技术采用、AI 信任
2023 年澳大利亚定期注射非法药物人群中 γ-羟基丁酸使用情况的相关性
γ-羟基丁酸酯 (GHB) 是一种中枢神经系统抑制剂，常用于节日和夜总会环境，以及化学性爱 1 的背景下。它通常以液体或胶囊形式出售，被称为“G”和“液体摇头丸”等。GHB 前体和相关药物（如 1,4-丁二醇）也经常作为 GHB 出售或营销。文献中已经记录了 GHB 依赖和戒断 2 ，并且有记录显示，与 GHB 使用相关的危害（例如由救护车处理过量服用）在过去二十年中有所增加 3-5 。Turning Point 的 AODstats 系统提供的最新数据显示，GHB 相关的救护车出勤人数在 2022/23 财年达到峰值 2979 人，较上一财年的 1850 人和 2018/19 年的 850 人大幅增加。尽管其中许多就诊情况并不涉及用药过量 6 ，但这些趋势仍然令人担忧。
康涅狄格州学校的个人科技使用情况 - CT.gov
简介 在智力、身体和情感上感到安全和健康的学生更有可能成为成功的学习者，并在成熟度、自信心和幸福感方面取得成长，这将有助于他们在学校和生活中取得成功。学生受益于学校环境，这种环境可以培养社交互动和沟通技能，在课堂上激发智力参与，并支持同龄人和同龄人与成人的关系建立。校内校外社交媒体和手机使用的显着增加减少了人际交往和个人成长的机会，对学生的心理健康产生了负面影响。背景信息 2023 年，美国卫生局局长发布了关于社交媒体和青少年心理健康的咨询报告，强调了过度、不受限制的社交媒体使用与青少年心理健康挑战增加之间令人担忧的关系。新兴研究表明，社交媒体在青少年时期对大脑发育有显著的负面影响，因为青少年的身份和自我价值感正在形成，社会奖励、压力和接受至关重要。手机是学生访问社交媒体和即时通讯应用程序的最常用工具。有证据表明，在课堂上使用手机会影响学生专注于学业的能力，导致他们无法专心学习。最近的一项研究发现，在校期间使用手机的情况很普遍，97% 的学生报告说，他们在校期间使用手机的平均时间为 43 分钟。参与者报告说，他们每天收到的通知中位数为 237 条，其中 25% 是在校期间收到的。此外，72% 的高中教师报告说，使用手机是一个大问题，而初中教师和小学教师的比例分别为 33% 和 6%。此外，经济合作与发展组织 (OECD) 进行的 2022 年国际学生评估项目 (PISA) 显示，在学校更频繁使用智能手机的学生报告说，他们在数学课上使用数字设备时很容易分心。与其他方法（如学校关于设备一般使用的书面声明）相比，制定的规则
评估学生对人工智能工具的认识和使用情况
摘要 — 人工智能 (AI) 是解决教育领域一些最大挑战的潜在解决方案，但它可能是一把双刃剑，因为它也可能对学生的学习过程产生负面影响。本研究旨在确定学生对人工智能工具的认识水平和使用程度。使用 Cochrane 公式确定样本量，并通过随机抽样技术选择受访者。通过 Google 表单的在线调查从 193 名学习科学和/或数学的教育学生那里收集数据。本研究采用混合方法研究设计。研究人员制作的经过信度和效度测试的调查问卷用于收集所需的定量数据，然后通过访谈获取定性数据。结果显示，学生对人工智能学习工具略有了解，并经常使用这些技术来完成学业。认识水平取决于学生使用的小工具。此外，研究结果还表明，学生的认识水平与使用程度之间存在直接关系。尽管人工智能可能对学生的教育产生负面影响，但还是建议制定政策或指导方针，指导大学如何监控学习者的成果，以保持教育质量。
R＆D和... 有关能源领域的使用情况 “科学和技术研究项目支持计划” “科学和技术研究项目支持计划” 提案的联合跨国呼吁（2025） 项目决定支持 jpnd呼吁2025年国家申请规则 项目决定支持
>驾驶农业模式和方法（沙漠中的农业，海洋中的农业）； LSLAH对拖拉机，商业机器，工业应用和网络商业地石的经典，生物技术和分子遗传支持（例如CRISPR）的研究，该研究具有新一代肥料生产技术的0-750 hp电动机；物体作品（CT），基于人工智能和传感器技术的施肥系统>驾驶农业模式和方法（沙漠中的农业，海洋中的农业）； LSLAH对拖拉机，商业机器，工业应用和网络商业地石的经典，生物技术和分子遗传支持（例如CRISPR）的研究，该研究具有新一代肥料生产技术的0-750 hp电动机；物体作品（CT），基于人工智能和传感器技术的施肥系统
信息服务和市场研究解决方案使用情况报告
高层管理专业人员目前使用或考虑使用来实现其战略目标的最常见解决方案包括报告（广泛的行业、竞争情报或特定细分市场）和专家咨询，以获取领域知识和专业知识。
三个年龄段的健身爱好者男性对外观和表现增强药物的使用情况以及身体形象
背景：因为关于男性身体形象和男性生命周期中补偿行为（例如外貌和提高成绩的药物 (APED) 的使用）的研究结果相互矛盾，本研究的目的是研究年龄和身体形象问题之间的关系，并调查三个年龄段（新成年、成熟和中年男性）使用的 APED 具体类型。方法：使用在线调查和 1020 名健身爱好者男性样本，我们调查了（1）三个人生时期（新成年、成熟成年、中年）使用的 APED / 补充剂的类型，以及（2）人生时期与身体形象之间的关系。结果：新成年参与者对身体功能的欣赏程度明显低于年长参与者。与其他两组相比，成熟成年男性对瘦身和肌肉畸形症状的渴望更高。数据表明，男性对身体形象不满的严重程度因年龄而异。本研究中的所有参与者都参与了 APED 的多重用药，年龄组与 APED 消费量之间存在显著关联。成熟的成年男性拥有更强壮的身体，更渴望瘦身，并且与年轻（和年长）的男性相比，他们消耗的 APED 比例更高。结论：在这个人生阶段，男性可能会开始注意到与年龄相关的身体变化，这可能会导致他们关注自己的健康和功能，他们可能会使用产品来帮助抵消新陈代谢下降和身体健康的整体变化。本研究的结果可能有助于让临床医生熟悉代际动态的重点知识，从而更好地了解每个年龄组在身体衰老方面面临的各种挑战和机遇。
NPS 关于披露学术工作中生成式 AI 使用的指导国防部关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性，希望学生和作者标记在生成式 AI 的帮助下生成的文档。同样，在学术研究、出版、作者和学习环境中正在建立标准，以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具，请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策，请不要想当然。直接询问您的教授或顾问，向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素（例如，措辞、图像、代码）时，您需要向您的读者和利益相关者（例如，教授、顾问、出版商、赞助商）披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可，也要包含简短的描述性披露声明。有关更多背景信息，请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
NPS 关于在学术工作中披露生成式 AI 使用的指导 DoD 关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性，期望学生和作者对在生成式 AI 帮助下生成的文档进行标记。同样，在学术研究、出版、作者和学习环境中也正在建立标准，以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具，请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策，请不要想当然。直接询问您的教授或顾问，向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素（例如，措辞、图像、代码）时，您需要向读者和利益相关者（例如，教授、顾问、出版商、赞助商）披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可，也请包含简短、描述性的披露声明。有关更多背景信息，请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
胰高血糖素样肽 1 受体激动剂在 MASLD 患者中的实际使用情况：TARGET-NASH 横断面分析
结论 • 在 TARGET-NASH 中，11% 的参与者被处方了 GLP-1 RA • 大多数使用者是 40-64 岁的白人女性；尽管存在药物获取方面的担忧，但使用者和非使用者之间的保险类型并无差异 • 到目前为止，在这个现实世界的队列中，GLP-1 RA 的使用似乎主要是在那些患有 2 型糖尿病的人身上 • 这个现实世界的人群有明显的合并症，GLP-1 RA 使用者和非 GLP-1RA 使用者之间存在明显差异 • 尽管如此，GLP-1 RA 的耐受性良好，大多数停药都是由于非医疗原因
了解患者对上呼吸道感染抗生素的需求和使用情况：必要性-关注框架的定性应用
方法：采用探索性定性方法。对沙特阿拉伯利雅得初级保健中心使用目的抽样（基于年龄和性别）招募的参与者进行一对一、面对面或电话半结构化访谈。仅招募目前出现 URTI 症状并同意参与的成年患者。访谈招募持续到达到数据饱和点。访谈指南探讨了患者对抗生素的必要性信念和担忧、AMR 认知以及对 URTI 咨询的期望。访谈记录使用 QSR NVivo 12 进行编码，使用必要性-关注框架的框架分析来确定推动抗生素请求和咨询的关键动机。