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第 2 章 引领人工智能走出炒作、恐惧和希望
在以下章节中，我们将展示 AI 用于标记五种不同现象：（a）一组探索人类认知本质和具有类似特征的机器潜力的科学领域；（b）用于创建此类工具或改进科学领域的计算方法；（c）在特定社会技术背景下结合计算系统、数据和物理机器的一系列技术实际应用；（d）一种塑造市场和政策议程的修辞手段；（e）一种探索人类状况和日益依赖机器有序化的社会的概念。该术语的这种“解释灵活性”（Pinch 和 Bijker 1984；Bakker 等人 2011）使其可以同时用于研究和辩论可能复制、替代或超越人类认知能力的机器，并作为一个包罗万象的术语来标记计算技术的最新进展。这一术语几乎被任意使用，以捕捉和促进期望、希望、担忧和别有用心，目的是使新的计算机技术和用途问题化或推广。在过去和现在的某些时刻，其他词语曾被用来描述完全相同或几乎相同的问题：自动化、电子大脑、计算、机器人、机器学习、大数据、信息化、机器智能（或机器视觉/翻译）、算法和智能技术等——在被（暂时）重新贴上人工智能的标签之前。今天使用人工智能一词来界定问题反映了它所有面向未来的包袱，唤起了希望和恐惧，但也掩盖了同一技术的其他平凡问题和用途。因此，人工智能在这方面提供了一个非常有趣的案例研究，因为许多政府、
探索人工智能话语对学生的...
近年来，人工智能 (AI) 技术取得了重大进展，渗透到教育环境中并改变了学校的教学过程 (Costello, 2022)。为了跟上人工智能的发展，当代人必须参与人工智能话语，而人工智能话语与现实中的各种文化元素交织在一起。了解这一话语可以深入了解为人工智能做准备和应对当前教育挑战所必需的生活方式调整。教育领域越来越认识到人工智能的重要性，因为它已被证明对教学和课堂管理有益 (Tyagi, 2020)。尽管关于人工智能进展的讨论非常广泛，但人们对人工智能在教育领域的了解甚少，尤其是从语言学习的角度来看，这凸显了了解学生使用人工智能技术的体验的必要性 (Carvalho 等人，2021)。本研究旨在弥合差距并揭示人工智能的教育观点。为了理解话语的更广泛社会背景，过去基于语料库的研究整合了对作家、读者和学术专家的访谈和焦点小组讨论的分析 (Hyland, 2000)。例如，Hyland 通过结合焦点小组、非结构化访谈和基于话语的学科专家访谈，扩展了传统的文本话语分析，促进了对特定书面作品的深入讨论和对其修辞效果的评估（Biber 等人，2007 年）。此外，虽然人工智能通常是从技术角度进行研究的，但本研究将人工智能本身视为一种话语（AID），包括口头和书面话语（Carvalho 等人，2021 年）。因此，该研究旨在从学生和作者的角度分析人工智能话语，考虑其对教育、学生学习环境和表现的影响。
未来电影摄影中的自动摄像机控制和人工智能
摘要 自动构建一个完整的 .完整的文档 .教育性 .国家文件 .来自分散的 .图像和知识的碎片 .知识是一个重要的 .不可分解的 .挑战 .证据 .这些信息 .在注释中提供 .供 .材料，生产 .顺序问题。结构、构造。构造和动画。图像的配对序列。图像和产品。计算数。自然语言。描述。对应于这些图像的描述。多个。三重构造。雨，每个。ch 个体。个人不同。icult 任务。本文描述。是一个应用程序。tac 的 roach 。kling 这些专业人士。问题。呃，一把梳子。修辞的表达。rical结构。ctu 。res 与 narra 。tive 和 fil 。将理论转化为产品。ce mo .vie-li 。ke v 。isual ani 。来自 的信息。静态图像。与自然语言处理。语言生成。生成技术。需要。编辑以提供。生产技术。描述。的描述。正在设置的单词。在动画中。信息。使用来自 N.L.G 的修辞结构。tegrate sep [ arate compon 。ents。deo cre 。ation 和 s 。脚本生成器。化。我们福。进一步描述一个imple。心理状态，名为 GLA.MOUR，即 pr 。引出实际的，笑。rt 视频文档。ntaries，焦点。在小节上唱歌。真实的她。itage 做。主要，并且 .已经过评估 .由专业 .专业电影制作 .制作者。关键词： 自动 .自动电影制作 .摄影； 自然 .语言基因 .配给； 多媒体 .媒体呈现 .entations。1 简介 随着互联网以惊人的速度扩展，计算机变得越来越普及。这些规则在整个过程中作为串行状态机实时执行。人工智能用于增强多方之间的沟通和协作。虚拟参与者已经发展成为能够在三维 (3-D) 现实中与人互动的人工智能 (AI)。这种新颖的交流方式有许多缺点，包括参与者无法看到或听到彼此的交流。某些个体难以掌握和保护三维世界，难以找到其他虚拟参与者进行交谈，也难以以所有人都能看到彼此的方式组织表示。事实上，一个多世纪以来，这两个物种一直受到相同挑战的困扰，eXit 已经发展出一套规范和惯例体系，允许通过行动进行最低限度的概念和实际交流。这些光学协议已经广泛传播，仅对有限数量的个体很重要。例如，本文探讨了人工智能和虚拟世界如何帮助三维空间通信。机器国家小伙子可以控制相机的设置并自动在它们之间切换。此外，他或她可能会聘请专业经理。演员配置尽可能最好的镜头。面对自动胶片老化现象尽管存在非官方的规定解释，但在现实世界的电影制作行业中，没有“困难”之类的东西。电影制作人在许多作品中都有提及，但并没有以明确提及的方式提及他们。此外，大多数导演都是根据预先商定的剧本进行操作的，因此有可能这样做。不成比例的原始拍摄被用作循环。用于后期操作。最后，我们是自动相机。任何时候，都必须保持实时控制。这意味着现场直播的体育赛事遇到问题的概率较低。无论我们把它放在哪里，它都不存在。了解未来，但不要指望很快就能得到解放。在这张海报上，我们可以清楚地看到实时摄像机的印记。虚拟场，或自主电影控制 (VcC)。基本电影模型有许多不同的区域。从默认的“参与者”中，可以在任何可能预期未来活动的情况下使用特定的 VOC。它可以与硬截图或天花板安装的摄像机结合使用，以产生更具沉浸感的交互式图像。
制造工程课程 2021-...
课程 学期编号 课程名称 小时 年级 学期 替代课程 第一学期 ENGL1301 英语写作 3 第二学期 CSCI1380 计算机科学 I 3 17 小时 MATH2413 微积分 I 4 CHEM1309 工程师化学 3 CHEM1109 化学实验室 1 XXXXx3xx 核心:050 创意艺术 3 第二学期 ENGL1302 英语修辞 3 第二学期 MATH2414 微积分 II 4 16 小时 MANE2332 工程统计学 3 MANE1101 制造工程简介 1 MANE1204 制造图形 2 XXXXx3xx 核心:080 社会与行为科学 3 第三学期 MANE3351 制造工程分析 3 物理2425 大学物理 I 4 17 小时 MANE4311 质量控制 3 MECE2340工程材料 3 MECE2140 工程材料实验室 1 MANE3300 计算机辅助设计 3 第四学期 MANE4340 运筹学 3 学期 MATH2415 微积分 III 4 17 小时 PHYS2426 大学物理 II 4 MANE3337 工程经济学 3 MANE3340 工业工程基金 3 第五学期 XXXXx3xx 核心：060 美国历史 I 3 学期 MANE4331 制造规划与控制 3 17 小时 MANE2403 工程力学 4 MATH3341 微分方程 3 MANE3364 制造过程 3 MANE3164 制造过程实验室 1 第六学期 XXXXx3xx 核心：060 美国历史 II 3 学期 MANE43XX 技术选修课 I 3 17 小时 MECE3321 力学固体 3 MANE4173 产品设计与创新 1 MANE3302 计算机辅助制造 3 MANE4365 工具设计 3 第七学期 POLS2305 核心：070 政府/政治科学 I 3 学期 ELEE2317 电气与电子系统 3 15 小时 MANE4361 高级设计项目 I 3 MANE4352 制造模拟 3 MANE43XX 技术选修课 I 3 第八学期 POLS2306 核心：070 政府/政治科学 II 3 学期 MANE3437 热与流体科学 4 15 小时 MANE4362 高级设计项目 II 3 MANE43XX 技术选修课 III 3 PHIL2326 道德、技术与社会 3
优生学：我们到底在谈论什么？
CCNE 意见 133 于 2020 年 3 月 3 日发布，探讨了基因组编辑的伦理挑战。该意见在结论中提出了与使用 CRISPR/Cas9“基因剪刀”技术相关的一个基本伦理问题 1 ：“如果基因改造可以传递给人类后代，那么围绕短期和长期后果的技术和科学不确定性程度，就目前情况而言，除了法国立法之外，还要求在实施之前进行国际暂停。即使这种技术和科学不确定性减少，仍然存在一个重大的伦理问题，即个人护理不属于改造人类物种的优生学方法 2 。” » 本意见旨在通过仔细研究潜在的“滥用优生学” 3 ，继续由基因组医学前景引发的讨论。除了促使 CCNE 讨论这一主题的具体原因外，在议会就修订该国生物伦理法进行辩论期间，“优生学”一词的使用再次出现在公共领域和媒体上，这次辩论主要是由在医学辅助生殖 5 背景下使用植入前遗传学诊断非整倍体 (PGD- A) 4 的问题引发的。这两个背景因素促成了一个工作组的成立 (成员名单列于附录 1)，以从优生学的角度研究当代医疗实践和未来医疗实践。首先，值得一看的是这个术语的实际含义。“优生学”一词来自希腊语 eu-（“好”）和 genos（“出生”或“种族”），与印欧语词根 °gen(e)-、°gne-（“生育”和“出生”）有关。6 这个词源已经引起了人们对与生殖相关的实践的关注。然而，正如哲学家 Jean Gayon 所指出的：“出现了一个定义问题，任何试图避免使用语言技巧的尝试都是徒劳的。优生学实际上不是一个科学或哲学概念的名称，而是一个曲折的历史现实的顶峰”，7 需要大体上重新追溯，以确定其具体特征并揭示任何与当前情况产生共鸣的领域。此外，今天对这个词的使用往往是 Jérôme Goffette 所描述的“修辞混合体”8。正如 Pierre-André Taguieff 所指出的，它的历史意义
XL.PDF SDC SDC
CURRICULUM VITAE John MICHAEL Department of Philosophy University of Milan via Festa del Perdono 7, 20122 Milano Italy E-mail: johnmichael.cogsci@gmail.com Areas of Specialization : philosophy of science, philosophy of cognitive science, social cognition, joint action, commitment, human-robot interaction, philosophy of economics, moral/normative psychology, meta-ethics, action theory, decision theory • EDUCATION 2010奥地利维也纳大学博士学位博士学位博士学位课程（INITIATIVKOLLEG）哲学和科学史，于2010年3月3日辩护，获得了最高的年级（= 1）2006 M.A.修辞（次要主题/ Nebenfach），等级：非常好（SEHR肠）；文化研究（= Empirische Kulturwissenschaft）（次要主题/ Nebenfach），等级：非常好（SEHR肠道）。生物学哲学中的论文。2000 B.A. 卫斯理大学（CT），美国哲学系•专业任命2022 - 意大利米兰大学哲学系助理教授（RTD-B）。 2021 - 2022年BPP大学心理学高级讲师兼研究负责人，兼会员教职员工，中央欧洲大学认知科学系2020年2020年斯特林大学心理学系讲师，大学和隶属大学认知科学系教职2000 B.A.卫斯理大学（CT），美国哲学系•专业任命2022 - 意大利米兰大学哲学系助理教授（RTD-B）。 2021 - 2022年BPP大学心理学高级讲师兼研究负责人，兼会员教职员工，中央欧洲大学认知科学系2020年2020年斯特林大学心理学系讲师，大学和隶属大学认知科学系教职卫斯理大学（CT），美国哲学系•专业任命2022 - 意大利米兰大学哲学系助理教授（RTD-B）。2021 - 2022年BPP大学心理学高级讲师兼研究负责人，兼会员教职员工，中央欧洲大学认知科学系2020年2020年斯特林大学心理学系讲师，大学和隶属大学认知科学系教职
工商管理与数据分析学士
对不中断入学或不更改学位课程、专业或同源词的学生有影响。通识教育/基础技能要求 (40-43 小时) 课程 小时 学期成绩 课程 小时 学期成绩 沟通与信息素养 (12 小时) 1 主要基础课程 (9-18 小时) ENGL 101 作文与修辞 3 BUSI 105 商业体验 4 3 ___________ 通信选修课 3 BUSI 201 中级商务计算机应用程序。4 3 ___________ 信息素养选修课 3 BUSI 205 简介。转至商业研究方法 4 3 ___________ 信息素养选修课 3 BUSI 223 个人理财 4 3 BUSI 240 组织行为与管理 4 3 技术解决方案与定量推理 (4-7 小时) 1 ECON 213 微观经济学原理 4 3 UNIV 101 基础技能 1 MATH 数学选修课 (MATH 114 或更高) 3 MAJOR ___________ 技术能力 2 0-3 核心 (36 小时) ACCT 211 财务原则 3 批判性思维 (5 小时) 1 ACCT 212 管理原则 3 RLGN 105 Intr Bwvw/Contemp 道德问题 3 2 ACCT 370 财务报表分析 3 ___________ 批判性思维选修课 3 BUSI 301决策者的法律与道德概念 3 公民与全球参与 (5 小时) 1 BUSI 305 决策商业分析 3 EVAN 101 传福音与基督徒生活 3 2 BUSI 307 全球商业维度 3 ___________ 文化研究选修课 3 BUSI 320 财务原则 3 BUSI 330 市场营销原理 3 社会与科学探究 (6 小时) 1 BUSI 342 人力资源管理 3 ___________ 自然科学选修课 3 BUSI 411 运营策略 3 ___________ 社会科学选修课 3 BUSI 490 顶点课程 3 ECON 214 宏观经济学原理 3 基督教与背景 (8 小时) 1 BIBL 105 旧约概览 2 同源 (12 小时) BIBL 110 新约概览 2 BUSI 343 雇员与劳资关系 3 THEO 201 神学调查 I 3 2 BUSI 440 薪酬管理 3 THEO 202 神学调查 II 3 2 BUSI 443 劳动力规划与就业 3 BUSI 444 人力资源开发 3 自由选修课（11-23 小时） 5 ___________ _______________________________ ___________ _______________________________
生成人工智能指南 - 2023 年 4 月
2023 年 4 月 生成式人工智能的前景 生成式人工智能 (GAI) 工具（例如 ChatGPT 和其他大型语言模型）的广泛可用性正在推动关于其学术用途的持续讨论。GAI 工具是学习过程的一个令人兴奋的补充，可以以创新的方式部署以推进学习目标。本文档提供了一些有关在大学学术工作中使用 GAI 的指南。教务长办公室鼓励整个大学社区通过创造性的使用和应用来拥抱这些技术。欢迎教师在教学和研究中深思熟虑地使用 GAI 工具。如果使用得当，GAI 工具可以增强课程、作业和评估的设计。我们的学生将终生使用 GAI 工具。作为学生，他们可以通过多种富有成效的方式使用这些工具，这与既定的课程政策和目标一致。示例包括：集思广益；总结和翻译内容；解释新概念以帮助理解；提出反驳；建议标题；调试代码；收集来源；以及格式化参考资料。设计作业 即使我们自己也在学习，我们也必须教会学生有效、负责任地使用 GAI 工具：起草适当的提示；批判性地思考工具的正确使用及其对社会可能产生的影响；评估其产出是否准确、有偏见且公平。练习可能包括让学生制定有效的提示；识别 GAI 生成内容中的肤浅修辞；并评估 GAI 生成的论点的合理性和逻辑有效性。可以要求学生对 GAI 生成的内容进行事实核查、批评和/或编辑以获得学分。图书馆和学术创新部教学核心为教师提供了有关如何应对生成人工智能 (AI) 工具的有用指导。教务长办公室鼓励教师查阅这些资源。鼓励负责任地使用尽管 GAI 工具前景广阔，但误用可能会干扰学习目标并损害学生写作、分析和技术技能的发展。学术道德、准确性、引用来源和作弊问题也值得担忧。学生权利与责任办公室维护着一份《澄清学术期望的教师指南》，其中直接涉及 GAI 工具在学术工作中的使用。
纯粹的内在和算法时代
Deleuze和Guattari所建议的形象异常异常，毫无疑问地响起了强大的回响，并在其书籍中乘以其含义。作为一种代表，它立即表现为著名的黄蜂 - 有机系统的运动。作为一个修辞的例子，这听起来像是德勒兹（Deleuze）用来描述他如何对其他作者的个人解释的奇怪表达的新公式：“我认为自己是从后面带一个作者并给他一个孩子的作者”（在德勒兹（Deleuze）1995年，第6期引用）。作为一个工作方向，它表明放弃了将不同领域划分的区别，以便整体面对思想。哲学文献已经讨论了如何将不同的系统投入沟通中，而艺术家也探索了这些可能性，表现出了不可能的变化。但是，我想在德勒兹语境中讨论的观点从德勒兹的写作中移开，重点关注婚礼概念的创造力和创造的潜力，转向异常的晦涩面。在其最大的恶魔方面，这种畸变涉及德勒兹的整个哲学，这只是婚礼的两个部分之一。换句话说，我想暗示，德勒兹的内在哲学有可能成为Antoinette Rouvroy和Thomas Berns（2013）的新形式的社会控制形式的概念基础。完全误解虚拟和内在的危险越来越近，以及质疑这种特殊异常的婚礼呼吁我们注意的责任。因此，绝对内在的时代一方面，一个异常的婚礼仍然是一个婚礼，因此它涉及我们可以将Deleuze定义为“两个之间”的区域，这是一个不确定性的区域，也许是一个创造力的区域，也许我们可能会发现我们可能会发现Spspinozan Speeds Speeds或Nietzsschesschschschschschschschschschschschschschscheanements。另一方面，它是一个异常的，因此不能将其定义为两个不同和非熟悉系统之间不可分割性的条约；但是，一旦建立了这种非天然纽带，现实中的转变就开始了，抢夺了我们以单一意图认识到两个表演者的可能性。在这里，实际情况与虚拟相结合，将其等同于虚拟现实，可以访问耳机和键盘，社交网络和大数据。
对人工智能/机器学习治理机制的批判观点......
以应对人工智能助推主义的兴起（Benjamin，2019 年；Eubanks，2018 年），但有时难以获得政策制定者的关注（Crawford 等人，2019 年）。在本章中，我们对当代人工智能系统道德治理的一些拟议机制进行了批判性概述。这些策略包括旨在减轻人工智能系统设计中的偏见或不公平现象的技术解决方案，以及旨在指导这些系统构建和部署的法律、监管和其他社会机制。学术界和行业团队已经开发了用于开发公平、可信和可解释的人工智能系统的技术工具；社会法律治理机制包括来自民间社会团体、地方、州和超国家政府以及行业参与者的项目。后者的解决方案包括由上述三个类别的参与者颁布的高级价值观声明和围绕人工智能伦理的一系列原则；政府制定的针对人工智能的特定法律法规，以及企业和民间社会团体提出的自愿标准提案；以及将现有的人权框架和“证券化”论述应用于人工智能/机器学习技术的治理。我们主要关注北美和欧洲背景下的这些干预措施，依次描述了各种拟议的人工智能/机器学习治理机制，认为每种干预措施在实践中都支持了更广泛的企业和国家权力制度，人工智能/机器学习技术就是在这些制度下开发的。国家和企业参与者提出的各种人工智能/机器学习治理机制并不是独立运作的。正如 Nissenbaum ( 2011 ) 所观察到的，“法律和技术都有能力组织社会并建立秩序”（第 1373 页）。技术和社会治理机制共同作用，形成社会技术系统，了解这些要素在国家和企业行为者手中如何相互作用，对于确保 AI/ML 治理不仅最有效，而且最公正至关重要。各种物质、监管和修辞治理机制的相互依赖性可能会共同作用，但结果并不理想：通过其他方式削弱一种有效治理形式，从而颠覆这种治理形式，或者通过强调不同的治理机制来混淆、迷惑和延迟监督的实施。因此，治理机制之间的相互关系既可以阻碍平等和正义事业，也可以帮助平等和正义事业。在这里，我们批评了许多针对 AI/ML 治理提出的解决方案，认为它们支持一套狭隘、不公正、不民主的规范