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World File Search System修辞
潘多拉的潘多拉魔盒：高等教育中的生成式人工智能之年
自 2022 年 11 月发布 ChatGPT 以来，对人工智能的讨论几乎不可避免。从对有前途的应用的搞笑回应、道德困境到生存威胁，生成人工智能 (AI) 激发了无数的热门话题和全面的宣言。在高等教育的讨论中，对人工智能的恐慌、排斥、质疑、谨慎的热情和炒作是永恒的主题。学术图书馆员以不同的视角坐在这些修辞桌上，分享观察、实践经验和技术专长，经常在学术界各个角落的极端担忧之间进行调解。在威斯康星大学欧克莱尔分校，一所公立综合性文理学院，校园以相对非结构化、探索性的方式参与生成人工智能。图书馆员已经完成了熟悉的工作，即汇总有关生成式人工智能的新闻和分析，以便与学习生成式人工智能工具的同事进行各种讨论或安慰。虽然人工智能在学术研究和出版中的应用显而易见，但在威斯康星大学欧克莱尔分校，关于人工智能的早期讨论集中在“学生问题”上。这些讨论提出了一些问题，例如“如果学生使用 ChatGPT 撰写研究论文会怎样？”或“我该如何向我的学生解释生成式人工智能？” Bard、Bing Chat 和 ChatGPT 的快速推出对
从护理实践到投机性小插图 - 机器人良好的机器人的考虑
护理部门已成为开发机器人技术的测试床之一，这些测试床已承诺减轻人口老龄化和劳动力短缺的问题。尽管有这些承诺，但这种技术的实际应用已得到有限的成功。除了技术局限性外，其他挑战以我们处理这些技术的方式存在。对护理部门的发展至关重要的是了解环境的复杂性，各种参与者的需求和目标，以及它们如何在社会遗产上造成。本文介绍了一项在价值敏感设计和投机设计的交点上进行的研究，以了解这些敏感性。基于访谈（n = 6）和卡片讲习班（n = 6）的数据，从护理人员和奥地利的移动护理和护理家庭环境中的居民中，我们开发了五个主题，这些主题捕获了构建的现状实践，并理解了基于信任的日常工作，对不同的参与者的谈判，情感和互惠的培训，情感和互惠的护理，照料工作，以及护理人员的互动，和物质自我锻炼。随后，我们创建了六个投机性小插图，它们用作修辞手段，以强调任何进入并重塑现有护理实践和关系的技术干预措施所产生的紧张局势。我们认为，我们的方法可以支持机器人设计师从前设计和开发开始研究的特定环境中的价值和紧张局势。
对教皇乌尔班二世及其在... 会议上的演讲的分析
摘要 激情洋溢的演讲对听众的影响是不可否认的。纵观历史，有影响力的演讲在重大转折点和新起点中发挥了重要作用。在“言论力量”的背景下，十字军东征是历史上的一个关键时期。本文重点介绍十字军东征的推动者教皇乌尔班二世以及他在克莱蒙会议上的演讲。为了了解十字军东征的背景，我们主要研究了他的生平、通往教皇的道路以及此后的活动。随后，本文探讨了包括压迫东方基督徒、破坏宗教场所、占领拜特迈格迪斯以及虐待朝圣者等话题，教皇在演讲中引用了这些话题作为十字军东征的正当理由。本文通过当时编年史中记载的资料作为演讲文本，对这些进行了讨论和分析。分析的重点是反伊斯兰言论中的暴力元素，这被视为主要问题。此外，本文还讨论了教皇在演讲中使用煽动性言论来争取对十字军东征的支持。它展示了他如何说服天主教社会加入远征，最终导致十字军东征。文章的结论是，在教皇的大力支持下前往东方的第一次十字军东征的军队毫不犹豫地根据教皇的言论在他们占领的地方对穆斯林实施暴力。关键词：乌尔班二世、克莱蒙会议、话语、暴力、十字军东征、拜特·迈格迪斯 简介 由于宗教在中世纪社会塑造中起着核心作用，因此神职人员和宗教机构在引导群众方面发挥了决定性作用。与其他国家相比，这种影响在东方天主教社区尤为明显。教会对读写教育的垄断意味着神职人员和相关机构很容易在塑造和引导社会方面产生影响。1 在一个连贵族都很少识字的社会里，一个擅长演讲和修辞的教会成员可以随心所欲地影响群众。在十字军东征的背景下，皮埃尔·埃尔米特，一个外表备受猜测的神职人员，用他的演讲和演讲吸引了很多人。作为天主教世界的精神领袖，教皇乌尔班二世的演讲自然会以其强大的力量点燃和动员社会。话语是通过书面或口头方式表达一种感觉或思想，其本身在逻辑上是一致的。2 它的应用领域很广，包括语言结构、使用模式、使用水平和措辞。3 本文将基于布道语境中的话语输出进行评估。布道可以说是一种热情洋溢的宣言，旨在向群众灌输特定的思想和感受，这是对语言力量的致敬。4 由于它是后来转录的，教皇乌尔班二世在克莱蒙的演讲可以被视为一篇布道。本文分析的核心概念是“话语暴力”的概念，通过上述两个术语进行研究。这一概念在两个层面上运作：首先，它体现在部署旨在激励群众的具有挑衅性的修辞表达中。
美国反企业和太空武器的调节
摘要1967年的《外在太空条约》保留了“和平目的”的外部空间，但最近几十年来，已经见证了越来越多的竞争，并呼吁制定新的多边规则，包括拟议禁止在太空中部署武器的禁令。面对美国的一致反对派，这些外交举措陷入了停滞。为了解释这一结果，我们将我们的外交描述为一种“反企业精神”的一种形式，这是一种以战略性规范为中心的竞争，旨在在企业家努力面前保持现行的规范状态。我们通过从理论上的三种主要形式的反企业机构（修辞，程序性和行为和行为）来大大完善并扩展了现有的对抗企业精神的说明，并描述了它们运行的机制和范围条件。然后，我们追踪了我们对2000年至今太空武器的拟议约束的抵制的发展。利用数百个官方文件，我们展示了如何连续的美国政府采用一系列相互融合的外交策略和策略来保存宽松的国际法律框架，管理外太空并保护美国国家安全的优先事项。我们的研究说明了在战略重要性越来越多的领域中抵抗的特定技术和影响，这对进一步完善对其他问题领域的规范竞争的理解的影响。
电子词：民主，技术和艺术
这篇文章的集合（大多数是印刷中）给了作者作为言论的历史学家的明显印象，他们将他的学术劳动应用于UCLA的作文计划。lanham，《修辞术语的主持人》（1991），《口才动机》（1976年）和风格：《反文本书》（1974年），为涉及数字技术和文化的问题带来了宝贵的观点。In attack- ing Daniel Boorstin's The Image, or, What Happened to the American Dream (1961) and Neil Postman's Amusing Ourselves to Death: Public Discourse in the Age of Show Business (1985), he points out that their pop "arguments against electronic technology" turn out "to be variations on the traditional arguments developed against rhetoric by Platonic phi- losophy and Christian theology" (p. 197), and he goes on to explain that "the哲学家和修辞学家之间的争吵构成了西方文化中的争吵”（第202页）。根据兰纳姆（Lanham）的说法，“关于电视，关于本书衰落的最深刻的辩论，关于计算机的衰落，是大哥或小家伙”（第203页），只是重复了这千年历史的辩论，在这种辩论中，对手总是互相讲话。哲学家认为，所有思想（和真理）基本上都独立于语言，媒体或信息技术，而修辞学家则是从媒介着媒介的信息开始，通过采取一种嬉戏，显然是不知所措的语言和学习方法来激怒哲学家。
数字媒体中AI艺术的社会政治话语分析
图和表列表4 1。简介5 1.1方法和方法6 1.2研究框架7 1.3主题的相关性7 2。背景8 2.1机器与艺术家之间的协作演变9 2.2 AI ART的概述数字媒体11 3。文学评论13 3.1 GAN和创造力13 3.2非人类和艺术作品16 3.3 AI生成的与人类艺术品。对AI的负面偏见17 3.4艺术家关系关系将如何发展？18 4。理论框架20 4.1。演员网络理论（ANT）作为理论方法20 4.1.1艺术过程中的Actor-Network理论（ANT）22 4.2。媒体传播23 5。研究方法25 5.1话语分析25 5.2抽样27 5.3样本分类29 5.4研究范例31 6。道德考虑33 7。研究人员的职位34 8。分析35 8.1。作者身份和创造力37 8.2独创性和真实性39 8.3关于使用公共领域中使用代码的道德方式40 8.4第41条81 8.5技术神话42 9.讨论43 9.1数字媒体中AI艺术的表示44 9.2修辞策略46 9.3 POWER DYNAGIC 47 10。限制和进一步的步骤49 11.结论50参考文献52
提前计划：段落完成任务的自我监督文本计划
尽管上下文化的语言模型最近在各种NLP任务上取得了成功，但语言模型本身仍无法捕获长长的多句文档的文本共同（例如，段落）。人类经常就发言之前就何种方式以及如何发言做出结构性决定。通过这种高级决策和以连贯的方式构建文本的指导性实现被称为计划过程。模型可以在哪里学习这样的高级相干？段落本身包含在这项工作中称为自upervision的各种形式的归纳相干信号，例如句子顺序，局部关键字，修辞结构等。以此为动机，这项工作为新的段落完成任务p ar -c om;在图形中预测蒙版的句子。但是，该任务遭受了预测和选择相对于给定上下文的适当局部内容。为了解决这个问题，我们提出了一个自我监督的文本计划，该计划可以预测首先说出的内容（内容预测），然后使用预测的内容指导验证的语言模型（表面实现）。SSPlanner在自动和人类评估中的段落完成任务上的基线生成模型优于基线生成模型。我们还发现，名词和动词类型的关键字的组合是最有效的内容选择。提供了更多内容关键字，总体发电质量也会提高。
绘制全球战略远见报告地图
工作论文 2024 年 12 月 关于作者 Eleonora L. Cammarano 是约翰霍普金斯大学 SAIS 2025 年国际事务文学硕士 (MAIA) 候选人。她于 2023 年以优异成绩毕业于约翰卡伯特大学，完成环境和平建设顶点项目，主修国际事务，辅修哲学和经济学。Eleonora 的主要兴趣在于气候变化与安全的交叉点、有效的和平干预以及全球南方视角。Branson Gillispie 是约翰霍普金斯大学高级国际研究学院 (SAIS) 国际关系文学硕士 (MAIR) 二年级学生，拥有肯塔基州列克星敦特兰西瓦尼亚大学的国际事务和写作修辞与传播文学学士学位。他的研究兴趣涉及欧洲和欧亚大陆的冲突解决、民族主义、身份、移民和社会之间的交叉点。Manan Shah 是 FOGGS 的研究、IT 和通信顾问。他毕业于印度马尼帕尔理工学院，获得计算机科学与工程学士学位，辅修大数据。他的兴趣领域包括社会学、国际关系、气候变化和经济学。 FOGGS 论文系列编辑：Georgios Kostakos 研究助理：Antoine Brimbal 格式和出版：Manan Shah 免责声明 本出版物由 FOGGS 发行，仍归基金会所有。在注明出处的情况下，可以非商业目的复制。本出版物的内容由作者负责，不应被解释为一定反映 FOGGS 执行委员会或 FOGGS 合作伙伴或赞助商的观点。
哈里斯公共政策学院Andre Uhl，芝加哥大学博士UHL@uchicago.edu 2025年春季：Arti的道德与治理 Anjali Adukia-哈里斯公共政策学院
哈里斯公共政策学院安德烈·乌尔（Andre Uhl） 规定。学生将分析区域AI策略，并追踪基础AI原则（例如公平，问责制和透明度）的起源和现实应用。课程的核心是一个互动辩论论坛，在这里，学生将就AI在各种案例研究中负责使用AI的严格讨论，包括有关人权，可持续发展和地缘政治的问题。这种格式要求学生表达，捍卫和批评竞争的观点，同时提高分析精度和修辞敏捷性。通过浏览新兴技术的监管复杂性，本课程是未来决策者，倡导者和行业领导者的培训理由，使他们拥有批判性思维和有说服力的技能，以制定公众利益的技术政策。先决条件本课程欢迎来自所有学术背景的学生。尽管没有正式的先决条件，但参与者应该很乐意积极参与生动的讨论和协作小组项目。本课程将如何工作该课程提供了批判性分析和互动辩论的动态融合。愿意表达观点，进行建设性辩论以及导航多利益相关者对话对于在这种互动学习环境中的成功至关重要。每个会议始于小型讲座，并在指导的读物中进行了指导性讨论，为沉浸式辩论奠定了基础，学生严格检查和挑战通过案例研究对AI治理的各种观点。有望积极参与 - 学生应在上课前完成阅读，参加所有会议，并充分参与讨论和小组练习。所有课程材料，公告和作业提交都将通过画布进行管理。
区块链社会中的设计，权利和公民
在过去的十年中，“智慧城市”一词与以技术为中心的城市环境构想紧密相关。作为这些想象中的期货的一部分，支持者认为，数据构建，算法分析，声誉系统和数字平台可以将城市基础结构转变为个性化服务，增强便利性和效率。口号，例如“城市作为服务”或“城市按需”（Hwang，2008; Klassen and Buske，2018年）是促进这种愿景的修辞手段。在Clues的开创性工作（1997年）之后，我们可以将这些口号视为“生成隐喻。”生成的隐喻不仅是描述性的；它们塑造了围绕其描述并影响其发展的疾病。实际上，生成的隐喻可以主导社会如何感知现象，从而导致与隐喻不符的方面被边缘化或忽略。因此，Wakkary（2021）强调了参与批判性技术实践的进口，该技术实践会消除和解构我们社会中主导的生成隐喻。通过此过程，批评者可以引入替代方案，这些替代方案专注于边缘化问题和关注，并开发新的技术，方法和优先级。In recent years, including within this journal, numerous authors have applied critical technical practice to the dis- courses of the Smart City (e.g., Ashton et al., 2017; Brevini and Pasquale, 2020; Foth et al., 2015; Kitchen, 2014a, 2014b, 2014c; Lake, 2017; Pasquale, 2015; Rijshouwer et al., 2022; Smith, 2020; Zook, 2017）。在这项工作的基础上，我们建议“城市作为许可证”作为该城市作为服务的替代生成隐喻。通过此镜头，我们将智能城市平台不作为消费者服务提供商，而是