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如何跟踪潜在的生成模型生成的图像，而没有人工水印？
潜在的生成模型（例如，稳定的扩散）变得越来越流行，但是关于这些模型产生的图像的潜在滥用，出现了概念。因此，有必要通过推断特定的潜在生成模型来分析特定图像来分析图像的起源。大多数现有的方法（例如，图像水印和模型指纹打印）在训练或发电过程中需要额外的步骤。这些要求限制了它们在生成的图像上的使用情况，而无需此类操作，额外的操作可能会损害生成的图像的质量。在这项工作中，我们询问是否有可能有效，有效地追踪具有上述要求的特定潜在生成模型所产生的图像。为了研究此问题，我们设计了一种基于潜在反转的方法，称为L atent t Racer，以通过检查检查的图像是否可以使用倒置的潜在输入来构造了检查的图像，以追踪检查模型的固定图像。我们利用基于级别的潜在反转，并确定基于编码的初始化对我们方法的成功至关重要。我们对最先进的潜在生成模型（例如稳定的扩散）进行的实验表明，我们的方法可以以很高的精度和效率来区分被检查模型和其他IMEGES生成的图像。我们的发现表明，当今的潜在生成生成的图像自然是由源模型中使用的解码器自然水印的有趣可能性。代码：https：// github。com/zhentingwang/litenttracer。
通过单个Adeno -Harvard Dash
ene编辑提供了临床验证的潜力，可以治疗多种遗传疾病，而这些遗传疾病几乎没有治疗方法。由于通过基因编辑对大多数遗传疾病的研究和治疗需要在体内进行编辑，因此在临床上相关的方法，可以在哺乳动物1中有效地传递精确基因编辑剂到组织中的有效递送，而2继续在进步中发挥关键作用。腺相关病毒（AAV）已用于在人类疾病3，4的动物模型3中输送许多编码许多治疗蛋白的基因。AAV已成为一种人口递送方法，其靶向各种临床相关的组织以及相对良好的安全性和有利的安全性。基础编辑器8，9在体外和人类遗传疾病的动物模型中，有效地安装了针对性的过渡突变1，10。与核酸酶介导的基因编辑不同，碱基编辑不需要双链DNA断裂，因此产生了最小的不需要的indel副产物，染色体易位，染色体易位11，染色体非整倍型12，大deletions 13，14，p53激活15，16和Chromothripsis 17。基本编辑器最近进入临床试验，通常太大而无法适应单个AAV，该AAV的货物尺寸限制约为4.7 kb，不包括倒置的终端重复序列（ITRS）18，19。除了基本编辑器本身外，提供基本编辑器的AAV还必须包括指导RNA，启动器驱动基本编辑器和单个指南RNA表达以及顺式调节元素。
增强宽带gop聚合物的性能 -
摘要：已证明通过引入金属纳米颗粒引起的光捕获可改善有机太阳能电池中的照片吸收（OSC）。等离子间和有机光伏领域的研究人员共同促进阳光吸收和光子 - 电子相互作用，以提高设备性能。在这一贡献中，使用indacenodithieno [3,2- b]噻吩-Alt -2,2'-bithiazole（Pidtt-BTZ）作为宽频段间隙供体共聚物和（6,6）-phenyl-c 71-buty-buty-buty Accy Aut aster（PC 71 BM）（PC 71 BM）来制造倒置的OSC。通过降水法合成的银纳米棒（Ag-NR）嵌入在太阳能电池的活性层中。在活动层中用1 wt％Ag-NR制造的设备在暴露于100 mW/cm 2模拟的太阳照明时，功率转换效率（PCE）提高了26％。使用形态，电和光学表征方法系统地分析了Ag-NR在OSC的性能改善中的作用。由于以纵向模式和横向模式激活的局部表面等离子体共振（LSPR），捕获和激子的产生得到了改善。掺入0.5和1 wt％Ag-NR的光活性层（PIDTT-BTZ：PC 71 BM）显示吸收率增加，而在400至580 nm的波长范围内似乎降低了1.5 wt％AG-NR的吸收。ag-nrs在激子光学和解离中起着有利的作用。■简介在优化的设备中，短路电流密度（J SC）从11.92增加到14.25 mA/cm 2，导致PCE从3.94增加到4.93％，这归因于使用AG-NRS通过LSPR提高的光吸收光捕获。
有关智能工作的健康和安全的信息
1 适用于扑灭木质或布艺制品起火，不适用于扑灭电气系统或设备起火。 2 当电气系统或其他类型的系统发生火灾时（前提是火灾规模较小），可以使用防火毯，如果没有防火毯，则可使用羊毛毯或厚棉毯（绝对避免使用合成材料或羽毛材料，如羊毛和羽绒被）来抑制火势（这可以防止氧气进入火焰）。如果火特别小，也可以用金属容器（例如盖子或倒置的钢锅）将其扑灭。 3 粉末灭火器 (ABC) 适用于扑灭由形成余烬的固体物质引起的火灾（A 类火灾）、由液体物质引起的火灾（B 类火灾）和由气体物质引起的火灾（C 类火灾）。即使在带电系统的情况下，也可以使用粉末灭火器来扑灭任何物质的初生火灾。二氧化碳（CO2）灭火器适用于扑灭液体物质（B 类火灾）和气体火灾（C 类火灾）；它们也可在带电电气系统的情况下使用。必须特别注意气体产生的过度冷却：这会导致人员冷灼伤并且热元件可能破裂（例如：由于表面过度冷却，电机或热金属部件可能破裂）。它们不适合扑灭 A 类火灾（形成余烬的固体物质）。由于内部压力较大，二氧化碳灭火器比装有相同灭火剂量的其他灭火器重得多。灭火器使用说明 - 将灭火器从任何支架上取下并放置在地面上； - 打开封条并取出安全别针； - 握住输送管或软管； - 另一只手握住灭火器的手柄，按下开启阀； - 先间歇性地按下控制杆，然后逐渐加大力度，将喷射流导向火焰底部； - 先扑灭距离您最近的火焰，然后再移向主火源。
快速发展的对准站点对于深层生命树的重建
摘要：在假设快速发展的位点没有保留由于取代而没有保留准确的系统发育信号的假设下，快速发展的位点（通常称为“缓慢”分析）广泛用于微生物系统发育重建。因此，删除经历了多次取代的地点将改善系统发育分析中的信噪比，其余较慢发展的位点保留了更可靠的进化关系记录。在这里，我们表明，与此假设相反，即使是经常在生命之树中使用的保守蛋白中存在的最快发展的位点，也包含可靠且有价值的系统发育信息，并且对此类部位的修剪也会对系统发育倒置的准确性产生负面影响。在生命研究中使用的核糖体蛋白数据集建模的模拟比对始终表明，慢速进化位点比甚至最快发展的位点恢复真正的两部分的可能性较小。此外，特定于位点的取代率与准确恢复的短分支两部分的频率呈正相关，因为在这些时间间隔内缓慢发展的位点不太可能在这些间隔内经历过替代。使用已发表的生命序列对准数据集，我们还表明，慢速和快速发展的站点都包含类似不一致的系统发育信号，对于快速发展的站点，这种不一致的不一致可以归因于较差的对齐质量。此外，修剪快速站点，缓慢的位点或两者都被证明对多个进化模型的系统发育重建产生了重大影响。这在真实的和asgardarchaeota群体的结果中最明显，这对于实施不同的修剪方案特别敏感。
参考：DSHB3077技术数据表产品：板数脱脂牛奶琼脂
*根据需要进行调整和 /或补充，以满足性能标准方向，将20克粉末悬挂在1升蒸馏水中，然后浸泡。煮沸，不断搅拌。分配到合适的容器中，并在121°C的高压釜中对15分钟进行消毒。描述这种含有牛奶的媒介比其他标准媒体更丰富营养。但是，介质的乳白色使早期观察有时很难。由于其较低的琼脂浓度，它可用于浇注板法或扩散板法。技术准备了样品的10倍连续稀释液，并从每个稀释液中以重复的等分试样服用1 mL，并将其放入无菌培养皿中。倒大约每个板中的无菌冷却培养基（约45°C）。通过在图8中旋转板轻轻混合。将不受干扰的板留在倒置的位置。孵育时间和温度取决于正在研究的微生物的类型。通常进行有氧计数，在30°C下孵育3天。在24、48和72小时检查板。APHA提出的板数方法由倒板法组成，即将熔融琼脂倒在50°C的板上，这些平板上包含稀释的样品。在32-35°C下孵育48小时后进行最终计数。对于具有其他温度需求的微生物，已经提出了以下温育：在30±1°C，在45°C下为2-3天，在55°C下为2天，在20°C，在5-7°C下为20°C，7-10天，3-5天。质量控制样品稀释液用1/4林格的溶液，缓冲肽水或最大恢复稀释剂根据其性质制备。倒板计数方法比表面接种方法更优选，因为它给出了更高的计数，尽管后者有助于菌落的隔离和恢复。
与防御性伦理学动态的关联学习
基于威胁强度，接近性和肯定的上下文以及学习预测危险刺激的抽象防御行为会发生变化，这对于生存至关重要。然而，大多数帕夫洛维亚恐惧调节范式仅着眼于冻结行为，掩盖了协会性和非缔合性机制对动态防御反应的贡献。为了彻底研究防御性伦理图，我们将男性和雌性成人C57BL/6 J小鼠进行了pavlovian条件的范式，该范式将脚震与包含串行的化合物刺激（SCS）组成，该刺激（SCS）由独特的音调和白噪声（WN）刺激周期组成。为了研究联想和非缔合性机制如何影响防御反应，我们将这个配对的SCS-footshock组与四个对照组进行了比较，这些对照组由伪和伪造的scs和footshock和footshock，Hock Shock，Hock Shock，或反向SCS的表现与倒置的Tone-WN顺序与成对的呈现或不属性的表现进行调节。在调节的第2天，配对组在音调期间表现出强大的冻结，并在WN期间切换到爆炸性跳跃和飞镖行为。相对，未配对和反向SCS组表达了较少的音调引起的冻结，并且在WN期间很少表现出跳跃或飞镖。在调节第二天后，我们观察到防御行为在两个灭绝会议上的变化如何变化。在灭绝期间，配对组的音调诱导的冻结减少，小鼠从WN期间迅速转移到冰点和飞镖的组合。未配对的，未配对的反向和震惊 - 只有小组在SCS期间表现出防御性的尾巴嘎嘎声和飞镖，冰冻和跳跃最少。有趣的是，配对的反向组没有跳到WN，而音调诱发的冻结具有抵抗力的灭绝。这些发现表明，非缔合性因素促进了一些防御响应，但是强大的提示诱导的冻结和高强度飞行表达需要联想因素。
靶标富集纳米孔测序和从头组装揭示了由 CRISPR-Cas9 诱导的 1 个复杂的靶基因组重排同时发生
靶标富集的纳米孔测序和从头组装揭示了 CRISPR-Cas9 在人类细胞中诱导的 1 个复杂的靶基因组重排的共现 2 3 4 5 Keyi Geng 1、Lara G. Merino 1、Linda Wedemann 1、Aniek Martens 1、Małgorzata Sobota 1、6 Yerma P. Sanchez 1、Jonas Nørskov Søndergaard 1、Robert J. White 2、Claudia Kutter 1 * 7 8 1 瑞典卡罗琳斯卡医学院生命科学实验室微生物学、肿瘤和细胞生物学系 10 2 约克大学生物系，英国约克 11 * 通讯作者。电话：+46 (0) 70 4933896。电子邮件：12 claudia.kutter@ki.se 13 14 15 标题：Xdrop-LRS 揭示 CRISPR-Cas9 的靶向效应 16 17 18 关键词 19 意外的 CRISPR-Cas9 编辑、组合基因组复制-倒置-整合、20 基于液滴的靶向富集、长读测序、从头序列组装 21 22 23 摘要 24 CRISPR-Cas9 系统被广泛用于通过双 25 向导 RNA 永久删除基因组区域。CRISPR-Cas9 可能会引起基因组重排，但持续的技术发展使得表征复杂的靶向效应成为可能。我们将创新的基于液滴的靶向富集方法与长读测序相结合，并将其与定制的从头序列组装相结合。这种方法使我们能够在靶基因组位点内以千碱基规模剖析序列内容。我们在此描述了 Cas9 造成的广泛基因组破坏，包括靶区域基因组重复和倒置的等位基因共现，以及外源 DNA 的整合和聚集的染色体间 DNA 片段重排。此外，我们发现这些基因组改变导致功能异常的 DNA 片段，并可能改变细胞增殖。我们的研究结果拓宽了 Cas9 删除系统的结果范围，强调了细致的基因组验证的必要性，并引入了数据驱动的工作流程，从而能够以卓越的分辨率详细剖析靶序列内容。
人类大脑动力学将可供性处理的早期感知阶段与晚期运动相关阶段分离
可供性，即环境为特定生物或代理提供的行动可能性（Gibson，1979），在指导代理行为方面发挥着至关重要的作用。在可供性感知领域，关于它是否是一个自动化过程一直存在争议。一些研究人员认为，可供性感知是一个自动化过程，因为它快速且毫不费力（Bonner & Epstein，2017；Goslin 等人，2012；Harel 等人，2022；Tucker & Ellis，1998），而另一些人则认为它不是自动化的，而是高度情境化的，并且可能受到偏见和期望的影响（Girardi 等人，2010；Kalénine 等人，2016；Mustile 等人，2021；Pellicano 等人，2010；Tipper 等人，2006；Wokke 等人，2016）。然而，综合视角提出，可供性自动化应理解为一个随时间变化的动态过程，其中可供性感知可能最初自动发生，但后来受到更高级认知过程的调节（Borghi & Riggio，2015；Djebbara 等人，2022；Gastelum，2020；Kourtis 等人，2018）。因此，可供性感知是否是一个自动化过程的问题可能取决于所考虑的具体环境和时间尺度。本研究使用脑电图 (EEG) 的大脑动态特征为可供性感知是一个随时间变化的过程的假设提供证据。可供性自动化问题与关于可供性处理的自上而下/自下而上的争论有关（Pezzulo & Cisek，2016），其中一些发现与自动自下而上的观点大致一致，表明可以毫不费力地处理可供性。 Tucker 和 Ellis (1998) 使用刺激-反应兼容性 (SRC) 范式，要求参与者尽快判断计算机显示器上显示的物体是直立的还是倒置的。在他们的实验中，物体以两种水平方向（与右手抓握或左手抓握兼容）和两种垂直方向（直立或反向）呈现。作者发现，当物体的手柄与反应手位于显示器的同一侧时，参与者对直立或倒置物体的反应比手柄在另一侧时更快，尽管物体的手柄与反应手无关
参考：DSHB3034技术数据表产品：板数琼脂（PCA）
*根据需要进行调整和 /或补充，以满足性能标准方向，将23.5 g粉末悬挂在1升蒸馏水中。通过频繁搅拌将沸腾的溶解。分配到最终容器中，并在121°C的高压釜中对15分钟进行消毒。描述板计数琼脂公式是根据Buchbinder等人的。在对微生物板计数的培养基研究中的建议。为了避免添加牛奶，已修改了标准化琼脂标准琼脂的原始配方。这种新的组成允许大多数微生物的生长，而无需进一步添加。该培养基的配方等效于“乳制品检查标准方法”，USP的“胰蛋白葡萄糖酵母琼脂”，“ Deutsche Landswirtchaft”以及Apha和Aoac的AOAC的板块倒物。这是任何类型样品的平板计数的首选媒介。技术准备样品的10倍连续稀释液，并从每个稀释液（重复）中取1 ml等分试样，并将其放入无菌培养皿中。倒大约每个板中的无菌冷却培养基（约45°C）。通过图8的形式轻轻混合板。将不受干扰的板留在倒置的位置。孵育时间和温度取决于正在研究的微生物的类型。对于一般有氧计数，在30°C下孵育3天。在24、48和72小时后进行读数。质量控制APHA提出的板数方法包括将熔融琼脂倒在50°C的板上，这些板上包含稀释样品的板（倒板技术）。在32-35°C下孵育48小时后进行最终计数。对于具有其他温度需求的微生物，已经提出了以下孵育：在32 -35°C，45°C下2-3天，在55°C下为2天，在20°C下为20°C，10天，6.5ºC±1ºC。样品稀释液用1/4林格的溶液，缓冲肽水或最大恢复稀释剂根据其性质制备。倒板计数方法比扩散板技术更优选，因为它给出了更高的计数。尽管如此，后者促进了殖民地的孤立和恢复。