XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System借助于
化学中极地平流层云的模拟 -
摘要。已经开发了ECHAM5/MYSY AT- MOSPHER化学模型（EMAC）的子模型PSC，以模拟极性平流层云的主要类型（PSC）。子模型中超冷三元溶液（STS，1B PSC）的参数化基于Carslaw等人。（1995b），在Marti和Mauersberger上模拟冰颗粒（2型PSC）的热力学方法（1993）。存在硝酸三水合物（NAT）颗粒（1A型PSC）的形成两个不同的参数。首先是基于Hanson和Mauersberger（1988）的瞬时热力学方法，第二个是新的，并借助于Carslaw等人的表面生长因子来考虑NAT颗粒的生长。（2002）。可以在子模型中选择此NAT参数之一。本出版物解释了子模型PSC的背景和使用子模型的使用，目的是模拟EMAC中的现实PSC。
微控制器基于健康状况监测的电动汽车电池交换
摘要 - 在当今世界上，电气车受到范围，长时间充电时间和电力故障的因素的限制。电动车辆中电动车辆的主要缺点用于电动机的电源。我们借助于在这里交换电池来克服这个问题，我们使用了两个电池。因此，要更改此问题，我们使用的是使用原型模型的电池交换方法。电池1已经充电，电池2正在以车辆的运行速度充电。我们在车轮中使用发电机。如果电池1排放排放，则将自动交换电池1到电池2的电池电量。也将使用发电机充电电源电池。发电机是将机械能转换为电能的。也可以在此处使用放置在驾驶员安全带中的心跳传感器来监视驾驶员的健康。如果驾驶员心率有任何异常，则传感器将信号发送给微控制器，该信号会将消息发送给有关人员。
删除音频驱动的nerf：与特定身份的微表达式的交谈型
最近的研究使会说话的头视频的渲染能够捕捉到高富达的头部动态。然而，对详细的身份 - 特定的微表达和自发运动进行建模，例如唇部运动和眼睛闪烁，同时在听觉和视觉信号之间实现高度同步，这一挑战是一个挑战。在本文中，我们借助于散布的音频来解决此问题。具体来说，我们首先提取将保留特定于身份信息的核心听觉组件（content，timbre，ronythm和pitch）中脱离的音频功能。然后，散布的音频嵌入与视觉嵌入一起馈入条件隐式功能，以便学习高质量的视听映射以获取细节。实验结果表明，我们的方法可以（1）成功渲染针对每个正在建模的人的个性化的详细的身份 - 特定于特定的微表达，（2）提高了音频视觉渲染结果的保真度。
群作用和单调量子度量张量
作用 β 在 S 上是传递的，并将其变成齐次流形[2-5]。因此，U(H) 正则作用的基本向量场形成 GL(H) 作用的基本向量场代数的李子代数。[6] 证明了，为了描述 β 的基本向量场，只需考虑 U(H) 在 S(H) 上的正则作用的基本向量场以及与期望值函数 la(ρ)=Tr(aρ) 相关的梯度向量场，其中 a 是 H 上有界线性算子空间 B(H) 中的任意自伴元素，借助于所谓的 Bures-Helstrom 度量张量 [7-12]。这个例子提供了酉群 U(H)、S(H) 的 GL(H) - 齐次流形结构、Bures–Helstrom 度量张量和期望值函数之间的意外联系。然而，这并不是单调度量张量与一般线性群 GL(H) “相互作用”的唯一例子。事实上，在 [6] 中，还证明了 U(H) 正则作用的基本向量场以及与期望值函数相关的梯度向量场通过 Wigner–Yanase 度量
SPOT 和 Landsat 专题制图仪卫星系统在检测密歇根州的吉普赛蛾落叶现象
摘要：随着落叶面积的增加，监测舞毒蛾落叶的任务变得越来越困难。舞毒蛾现已遍布美国东北部大部分地区和密歇根州，即本研究的地点。1989 年，密歇根州的落叶面积超过 120,000 公顷，预计 1990 年的面积会更大。监测系统必须能够在短时间内以相对频繁的间隔收集这些越来越大区域的信息。在本文中，我们研究并比较了两个卫星系统 - SPOT 和 Landsat 专题制图仪 - 以了解它们在区分两种落叶程度（中度和重度）和非落叶方面的有效性。此项比较借助于森林/非森林掩模进行，以减少落叶区域和非森林区域之间的混淆。光学条摄影的解释和有限的地面数据被用作参考。通过使用马哈拉诺比斯距离以及监督和非监督分类计算三个类别（严重、中度和非落叶）之间的可能重叠来进行比较。结果表明 Landsat TM 为这三个类别提供了更大的可分离性。Landsat TM 分类与研究中使用的参考数据的一致性为 82%。
滚环扩增法制备的 DNA 水凝胶中 DNA 含量的准确定量
DNA 水凝胶最近引起了人们的极大兴趣，因为它们具有高含水量的多孔 3D 结构、类似组织的弹性，并且能够通过其核酸序列进行非常有效的编程，例如，实现形状记忆持久性、分子识别能力和刺激敏感性，使其成为生物医学、传感、催化和材料科学应用的有吸引力的材料。1 在用于制备 DNA 水凝胶的众多方法中，通常基于合成的线性或分支 DNA 基序的自组装，通常借助于酶连接或杂交链式反应，滚环扩增 (RCA) 起着特殊的作用，因为所需的合成寡核苷酸成本相对较低。 2 RCA 使用 phi29 DNA 聚合酶从短的环状 ssDNA 模板开始生成长的串联单链 DNA (ssDNA) 链 (4 20 000 nt)，由于其具有极高的合成能力，因此可以在等温条件下廉价地生产大量 DNA。3 与基于杂交的 DNA 水凝胶不同，在杂交效率完全的前提下，DNA 含量可以根据初始 DNA 单体浓度估算出来，4 RCA 产生的 DNA 则不易测量。值得注意的是，到目前为止，还没有通用的方法来准确量化 RCA 水凝胶的 DNA 含量，但这些材料
技术事实表格 - 烯醇到烯醇流程
乙烯和丙烯之间的生产比取决于所使用的催化剂，反应条件和技术。上面的两个反应步骤都出现在催化流动型反应器中。通过不必要的反应形成的可乐会随着时间的推移积聚在催化剂中，这可以降低其性能。因此，将催化剂的一部分从反应器连续移至再生单元。借助于再生反应器中的空气或氧气从催化剂中取出焦炭。反应产生的丙烯与乙烯之间的比率也可以通过操作条件来调整：范围为1.3至1.8。将转换反应器的产品流喂入分离部分，以去除水并恢复未反应的DME。富含烯烃的流被定向到分馏部分，其中所需的产物乙烯和丙烯被回收。残留气体和由介质沸腾的烃组成的流也在分离部分中回收。来自分离截面的碳氢化合物混合物被送入裂纹反应器，为乙烯和丙烯产生提供了另一种来源。开裂产物富含烯烃，该烯烃被发送到分离部分以回收乙烯和丙烯。裂纹部分的副产品是C4烯烃（图片中的“高沸点烃”）的混合物（Jasper，S。，El-Halwagi，M。M. M，2015年）。
模板合成，结构和应用
碳材料具有工业应用，原因是它们的特征，例如电导率，化学和热稳定性，轻质重量以及制备成本较低。1 neverther，除了它们的化学量外，直到最近才对碳材料的实际结构进行了充分的文献证明。分析技术的最新发展，用于探测碳材料的结构，例如传输电子显微镜，2-4拉曼光谱，5-7和高感温度的启用方法，8,9对实际的三维（3D）在该碳材料上的碳质量和含量分析的含量有了了解的理解。使用开发的纳米级分析工具，纳米结构材料的合成和理解已扩大了其领域和应用。已经研究了各种合成方法，借助于纳米结构碳材料的晚期纳米结构分析，包括弧排放，10个模板碳化，2,11将石墨烯氧化物的转化为12,13，12,13向其还原的模拟，13,14个有机合成，15,16个拓扑，15,16个拓扑，17-16拓扑，17-19;20-24因此，许多先进的碳材料，包括碳纤维，碳纳米管（CNT），石墨，石墨，结构石墨和碳泡沫的物理化学特性，以改善的物理化学特性，它们以3亿亿美元的年度全球全球范围（cagr）增长率（cagr）增长（cagr）的平均增长率（cagr） 25他们25他们
利用双相硫化镍纳米结构促进析氧催化
摘要：以电催化为基础的能量生产、转化和储存，主要借助于氧析出反应 (OER)，在碱性水电解槽 (AWE) 和燃料电池中起着至关重要的作用。然而，缺乏高效且成本合理的催化剂材料来克服 OER 缓慢的电化学动力学，是重大障碍之一。在此，我们报道了一种在 H 2 S 存在下使用低温退火快速简便地合成双相硫化镍 (Ni-硫化物) 的气相沉积方法，并证明它是一种有效的 OER 催化剂，可解决电化学动力学缓慢的问题。双相 Ni-硫化物结构由密集堆积的 10 − 50 μ m 微晶组成，具有 40 − 50 个独立的双相层，例如 NiS 和 Ni 7 S 6 。作为电催化剂，双相镍硫化物表现出优异的 OER 活性，在过电位 (η 10 ) 为 0.29 V 时电流密度达到 10 mA/cm 2，并且在 50 小时内表现出优异的电化学稳定性。此外，镍硫化物在碱性条件下表现出相当强的电化学稳定性，并在过程中形成具有 OER 活性的镍氧化物/氢氧化物。采用节能合成方法，制备出独特的双相镍硫化物晶体纳米设计，为高效电催化剂组的可控合成开辟了新途径，以实现长期稳定的电化学催化活性。
SB 1223（贝克尔）
执行摘要 2018 年加州消费者隐私法案 (CCPA) 赋予消费者有关其个人信息的某些权利，包括加强通知、访问和披露；删除权；限制信息销售的权利；以及免受因行使这些权利而受到歧视的保护。（民法典 § 1798.100 et seq.）它要求企业有义务尊重这些权利。在 2020 年 11 月 3 日的选举中，选民批准了第 24 号提案，该提案制定了 2020 年加州隐私权法案 (CPRA)。CPRA 修订了 CCPA，限制了进一步的修订，并成立了加州隐私保护局 (PPA)。CPRA 还创建了一个新的“敏感个人信息”类别，并赋予消费者有关这些信息的增强权利，包括限制企业对这些信息的使用的能力。神经监测设备、认知训练应用、神经刺激设备、心理健康应用以及所谓的“大脑可穿戴设备”等消费级神经技术的出现引发了人们对是否需要更多监管的担忧。具体来说，当设备可以与大脑和神经系统互动时，隐私问题就凸显出来了。鉴于神经数据的敏感性增强，该法案将其纳入敏感信息的定义，将其定义为“通过测量个人中枢或周围神经系统活动而产生的信息，这些信息可以通过神经技术处理或借助于神经技术处理。”