2.1。机电一体化设计的进步。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。508 2.2。传出界面:假肢的神经解码方法。。。。。。。。。。。。。。。510 2.3。 传递界面:感觉恢复和增强。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 513 2.4。 工程人体,用于身体和神经界面。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 516 3。 差距,未来方向和研究指南。 。 。510 2.3。传递界面:感觉恢复和增强。。。。。。。。。。。。。。。。。513 2.4。工程人体,用于身体和神经界面。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。516 3。差距,未来方向和研究指南。。。。。。。。。。519 3.1。需要家庭试验和技术有效性的证据。。。。。。。。。。。。519 3.2。假体是否需要?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。519 3.3。 TRL指导未来的研发。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 520 3.4。 需要协同方法集成假体技术。 。 。 。 。 。 。 520 4。 结论。 。 。 。 。 。 。 。519 3.3。TRL指导未来的研发。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。520 3.4。需要协同方法集成假体技术。。。。。。。520 4。结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。521
Omniflow II是一种生物合成化合物假体。移植物是由聚酯网状内骨骼组成的,该内骨骼设置在硅曼德尔上,该硅椎间是在绵羊的背上植入的,以形成一管胶原蛋白,该胶原蛋白在去除后在谷氨酸溶液中灭菌。聚酯网格提供强度和耐用性,而卵纤维纤维化组织基质结构是生物相容性的。综合结构允许高合规性(“径向弹性”),该结构接近与天然血管相匹配,减少了依从性不匹配和相关的内膜增生。移植物的壁不受管腔内组织增长的影响,有助于长期通畅。该设备是生物相容性的,因此与宿主组织很好地整合。壁的相关微血管化允许使用宿主的免疫系统,并使用抗生素治疗或预防,从而抗感染。该设备的作用方式是患者脉管系统中2分之间的物理导管,因此血液可以流经该替代导管而不是天然血管。设备的图像在下表中提供。
简介:人工智能 (AI) 驱动的聊天机器人的兴起极大地影响了医疗保健信息传播格局的演变,为患者提供了可访问且互动的平台,以获取有关医疗程序和病情的知识。在泌尿外科的各种外科手术中,可充气阴茎假体 (IPP) 是治疗男性勃起功能障碍的常见方法。随着患者越来越多地寻求全面的资源来了解此程序需要做什么,基于人工智能的聊天技术(如 ChatGPT)变得越来越突出。本研究旨在评估 ChatGPT 提供准确且易于理解的 IPP 程序常见问题答案的能力。材料和方法:在单独的对话会话中向 ChatGPT 聊天机器人提出了十个关于 IPP 程序的常见问题 (FAQ),没有后续问题或重复。证据-
摘要:这项研究的目的是回顾用于制造永久修复体的3D可打印材料和3D打印技术目前可用的科学证据,重点介绍临床上相关的材料特性。在2013年1月至2023年11月出版的文章中,在四个数据库(Medline/PubMed,Scopus,Cochrane库,科学库)上进行了文献搜索,使用了免费单词的组合:((恢复性牙科或假体牙科或假体牙科))和(3D打印或附加的制造或快速制造或快速制造或快速原型)和材料和材料和材料和材料和材料。两名审稿人筛选了2.468独特研究的标题和/或摘要。总共选择了83项研究进行全文阅读,从中包括36个研究。评估的变量是机械性能,在大多数情况下报告了积极的结果,尺寸的准确性和拟合度,报告了相互矛盾的结果,并以正面的,美学特性为优势,并具有正面的报告,但几乎没有解决,并且几乎无法探索在独立研究中。尽管有许多积极的研究支持,但也检索了具有负结果的论文。美学和生物学特性仍然没有探索。仍然缺乏可行的3D可打印修复和肢体修复材料的结论性证据。应通过定义实验室测试的国际标准来加强研究,并在临床前数据有希望的情况下进行临床试验。
Pascus Stephanie 1 , Noble 2 , Syronine Ahmat 4 , Sharon Amit 6 , Rachel Annett Barriett 10 , Mario Berth 11 , Bondi 12 : Daniel Goldenberger 16 , Andrej Golle 23 , Juna O. Groonrouos 24 , Peter, St. Hoffmann Karahan 28 , Laura Laura 10 , Laurde Lee Host 21:22 , Caroline Louis 30 ,罗伯特·J·米尔本(Robert J. Milburn)4,卢克·S·P·摩尔(Luke S. Trebe Wouthuyzen-Bakker 40,Brianne Couturier 2和Florence Allland
Thesis Title: Visualizing A Thought-Actuated 3D Printed Prosthesis Thesis Author: Brett Walter Chief Advisor: James Perkins, MFA, CMI, FAMI Professor and Graduate Director Associate Advisor: Glen Hintz, MS Associate Professor Associate Advisor: Jade Myers, MS, PhD Associate Dean, College of Health Sciences & Technology: Carla Stebbins
在患有明显心脏瓣膜疾病的患者中,对瓣膜修复或瓣膜更换的干预可能是不可避免的。尽管经常进行瓣膜修复,尤其是对于二尖瓣和三尖端的反理,但阀门更换仍然很常见,尤其是在成年人中。通常需要诊断方法来评估假体的功能。超声心动图是假体瓣膜功能无创评估的第一线方法。经胸腔方法与二维和三维经食管超声心动图相辅相成,以便在需要时进一步验证瓣膜形态和功能。最近,计算机断层扫描和心脏磁共振的进步增强了它们在评估瓣膜心脏病中的作用。本文档对所使用的超声心动图技术进行了审查,并提供了评估假体的建议和一般指南
脑机接口 (BCI) 可直接从大脑活动中解码语音,旨在帮助瘫痪且无法说话的人恢复交流。尽管最近取得了一些进展,但语音的神经推理仍然不完善,限制了语音 BCI 实现流畅对话等体验的能力,从而促进主动性——即用户编写和传输信息以表达其意图的能力。在这里,我们根据神经工程的现有和新兴策略提出了促进主动性的建议。重点是实现快速、准确和可靠的性能,同时确保对解码器启动时间、解码的内容以及信息表达方式的意志控制。此外,除了受控实验环境中的神经科学进展之外,我们认为,平行的研究路线必须考虑如何将实验成功转化为现实环境。虽然这类研究最终需要潜在用户的意见,但在这里,我们确定并描述了受现有辅助技术领域开展的人为因素工作启发的设计选择,这些设计选择解决了未来现实世界语音 BCI 应用中可能出现的实际问题。
抽象目的:证明在瓣膜闭合期间预测的血剪力与血栓形成性之间的明确联系,这解释了组织和机械阀之间的血栓形成差异,并提供了一种实用的度量,以开发和完善假体瓣膜设计,以降低血栓形成性。方法:使用脉冲和准稳态流系统进行测试。使用校准预测的参考孔口区域的模拟光电电子学测量了预计开放阀区域(POVA)的时间变化。在心脏周期上确定的流速度等于瞬时体积流速除以POVA。对于闭合阀间隔,获得了准稳态的背压/流动测试的数据。性能通过得出的最大负和正闭合流速度排名,通过推断的速度梯度(剪切)证明潜在的临床血栓形成性。测试了临床,原型和对照阀。结果:多个测试数据集的血液剪切和凝块潜力指导经验优化和阀设计的比较。评估了用于软闭合和减少血栓形成电位的3-D打印原型阀设计(BV3D)。结论:在瓣膜闭合处的传单几何形状,流速和预测的剪切之间的关系,照亮了假体瓣膜血栓形成的重要来源。对这种关系表示赞赏,并基于我们的实验产生了比较数据,我们实现了瓣膜原型的优化,具有降低的血栓形成性。竞争利益:没有声明。财务披露:这项研究都是所有作者都在无偿的基础上进行的。关键词:假肢;实验室模拟;预计的开放阀区;瓣膜闭合,血栓形成;阀流速;反弹中央消息是阀门关闭流速的衍生实验室指标,提供了一种对阀门模型进行潜在血液损伤的方法。这些结果为先前的临床观察提供了新的见解和机理解释,在该观察中,主动脉和二尖瓣替代物的替代方案的血栓形成潜力和抗凝需求有所不同。这项研究提出了设计和评估新型机械阀模型的前进道路,以进行未来的开发。作为对机械和生物假体瓣膜的多次修改尚未解决与血栓形成和耐用性有关的慢性缺点,因此需要一个新的开发途径,以消除前者的血栓形成,并在后者中延长耐用性。透视假肢机械阀装置会导致血细胞损害。激活凝血级联反应是通过动态阀函数引发的。设计以关注阀门行为为重点的创新可能会降低瓣膜血栓形成潜力。我们的研究表明,阀门设计可以在经验上优化,重点是该阶段。对开放气门性能的重要性重点鼓励了长期存在的偏见,而对识别潜在血栓形成并发症至关重要的闭合相位持续存在。我们的多个数据集可用于挑战这种偏见。本研究比较了三个临床瓣膜和两个实验原型。机械阀的动态运动和衍生的区域流速受到阀几何形状的影响。关注瓣膜闭合动力学可能导致潜在的血栓形成原型阀的发展。实验室实验支持阀区域流速与瓣膜血栓形成潜力有关的假设。
言语神经假体有可能恢复瘫痪患者的交流能力,但自然的速度和表现力却难以实现 1 。在这里,我们使用临床试验中患有严重肢体和声音麻痹的参与者的言语皮层高密度表面记录,以实现跨三个互补的语音相关输出模式的高性能实时解码:文本、语音音频和面部化身动画。我们使用在参与者试图默说句子时收集的神经数据来训练和评估深度学习模型。对于文本,我们展示了准确而快速的大词汇解码,中位速度为每分钟 78 个单词,中位字错误率为 25%。对于语音音频,我们展示了清晰而快速的语音合成和根据参与者受伤前的声音进行的个性化设置。对于面部化身动画,我们展示了对虚拟口面运动的控制,以实现语音和非语音交流手势。解码器经过不到两周的训练就达到了高性能。我们的研究结果引入了一种多模式语音神经假体方法,该方法有望为重度瘫痪患者恢复完整的、具体化的交流能力。