XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System假膜
利用人工智能进行假脸检测
随着技术的进步，可以以非常无缝的方式为伪造媒体创建人脸图像，利用视频的大规模可访问性。这些假面孔可能用于对目标对象进行冒充攻击。ASCII 文本文件计算机代码和各种商业应用程序的可用性提供了通过几种方式获取选定目标对象的伪造视频的机会。在本文中，我们倾向于通过一系列研究来判断检测方法的普遍性，以对检测准确性进行基准测试。为此，我们从非复制网站收集了一个包含 50,000 多张图像的新数据库，这些图像来自多种数字生成的伪造来源，包括计算机图形图像生成和许多基于篡改的方法。此外，我们还使用了智能手机上常见的应用程序修改的视频。使用基于纹理的手工检测和使用 CNN 方法进行了广泛的实验，以确定检测方法的适用性。通过这种方式，我们可以通过 CNN 方法检测假脸。检测一张看起来很逼真的假脸。我们获取大量图像数据集并对其进行规范化。因此，我们从互联网上收集了大量名人照片，并希望从这些照片中检测出假脸。这样就可以从人脸中检测出假脸。
可视化经过思考的3D打印假体
Thesis Title: Visualizing A Thought-Actuated 3D Printed Prosthesis Thesis Author: Brett Walter Chief Advisor: James Perkins, MFA, CMI, FAMI Professor and Graduate Director Associate Advisor: Glen Hintz, MS Associate Professor Associate Advisor: Jade Myers, MS, PhD Associate Dean, College of Health Sciences & Technology: Carla Stebbins
COVID-19 疫苗加强假常见问题解答
重要提示：这些常见问题解答仅供参考，且仅限于撰写时可用的信息，并将在新信息可用时更新。提醒：为了获得 COVID-19 疫苗加强假，员工需要在 2022 年 12 月 31 日之前接种第一剂或第二剂 COVID-19 疫苗加强剂。州政府正式和临时雇员的 COVID-19 疫苗加强假最终文书应在 2023 年 1 月 10 日之前提交，合同工的最终文书应在 2023 年 1 月 3 日之前提交。1) 什么是 COVID-19 疫苗加强假？
视觉神经假体：现在和未来的前景
本研究的目的是概述用于替代视力丧失的仿生眼，指出其缺陷并概述非侵入性刺激视觉皮层功能区域的其他可能性。该综述不仅强调了对主要改变的细胞结构的损害，还强调了对所有其他水平和垂直局部结构的损害。基于大量功能性磁共振成像和电生理学方法的结果，作者重点研究了色素性视网膜病变 (PR) 和老年性黄斑变性 (AMD) 中整个视觉通路的病理学。本研究概述了用于替代视力丧失的可能系统的最新情况。这些系统包括使用眼内植入物进行刺激，刺激视神经和外侧膝状体到视觉皮层。第二部分涉及图像处理技术的设计及其转化为对大脑未受损部分的颅脑刺激形式，该形式受专利保护。这是对当前替代丧失视力的可能性的全面概述，并提出了一种新的非侵入性刺激视觉皮层功能神经元的方法。
联合对《救生假法》的支持声明（...
签名的组织是骨髓移植的利益相关者，这是服用健康的供体细胞并将其赋予血液癌或血液疾病的过程，以恢复良好。可以通过志愿供体的骨髓或血管细胞来治愈或治疗75种疾病。因为pa tane和捐助者必须具有相似的基因，所以许多人都对他们的家人进行了许多观察。但是，需要移植的人中有70％的pa没有在家庭中没有完全匹配的捐助者，必须依靠一个陌生人通过Naɵon的骨髓注册表捐赠挽救生命的细胞。
社论：用于运动的神经假体
在过去十年中，我们见证了神经假体的快速发展，神经假体是一种将大脑与外部辅助和康复设备连接起来的系统。虽然这项工作主要研究的是能够实现手臂和手部感觉运动功能的神经假体，但人们对恢复运动能力（即在空间中移动的能力）的神经假体的兴趣也日益浓厚。大脑控制的轮椅和外骨骼就是这种神经假体的例子。本研究主题中的文章集合介绍并讨论了现有证据、概念框架、神经假体设计和有关将神经假体应用于步态辅助和康复的实际问题。研究主题涵盖了一系列问题，例如控制方案、机器人方面、有效性、运动性能特征、神经基础、伦理、对神经系统疾病的重要性、运动学习和运动功能恢复。这些贡献总结如下，分为 7 个主题类别：（i）评论和观点，（ii）动物研究，（iii）平衡控制，（iv）运动假肢，（v）肌电控制，（vi）基于脑电图 (EEG) 的下肢假肢控制系统，以及（vii）脊髓神经调节和外骨骼步态训练对瘫痪患者的综合影响。
视觉皮层假体：电气视角
视觉皮层电刺激有可能恢复盲人的视力。到目前为止，视觉皮层假肢的效果有限，因为没有假肢能够恢复完整的视力，但由于无线和技术的进步，该领域在最近几年重新引起了人们的兴趣。然而，为了实现这些新设备所期望的治疗效果，仍有许多科学和技术挑战需要解决。其中一个主要挑战是对大脑本身的电刺激。在这篇综述中，我们从电气的角度分析了基于电极的视觉皮层假肢的结果。我们首先简要介绍关于电极-组织界面和电刺激安全性的已知信息。然后，我们重点介绍假肢视觉的心理物理学以及视觉皮层电刺激与光幻视感知之间相互作用的最新进展。最后，我们讨论了视觉皮层电刺激和电极阵列设计在开发新一代可植入皮层视觉假肢方面所面临的挑战和前景。
使用机器学习技术的假审查检测
摘要：在线评论在当今的电子商务进行决策中起着非常重要的作用。大部分人口，即客户在决定购买什么或从何处购买以及是否购买之前阅读产品或商店的评论。作为写作伪造/欺诈性评论的文章带来了货币收益，因此在线评论网站上的欺骗性垃圾邮件有很大增加。基本上是虚假的审查或欺诈性评论或意见垃圾邮件是一项不真实的评论。对目标对象的积极评价可能会吸引更多客户并增加销售额；对目标对象的负面审查可能导致需求较小和销售减少。这些虚假/欺诈性评论是故意编写的，以欺骗潜在客户，以促进/炒作或诽谤其声誉。我们的工作旨在确定评论是假的还是真实的。
瞬时语音合成神经假体
6 神经技术和神经康复中心，神经病学系，麻省总医院，哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿 * 共同资深作者 通讯作者：Maitreyee Wairagkar (mwairagkar@ucdavis.edu) David Brandman (dmbrandman@ucdavis.edu) Sergey Stavisky (sstavisky@ucdavis.edu) 摘要：脑机接口 (BCI) 有可能恢复因神经疾病或受伤而失去说话能力的人的交流。BCI 已被用于将试图说话的神经相关性转化为文本 1–3 。然而，文本通信无法捕捉人类语音的细微差别，例如韵律、语调和立即听到自己的声音。在这里，我们展示了一种“脑转语音”神经假体，它通过解码植入在患有肌萎缩侧索硬化症和严重构音障碍的男子腹侧中央前回的 256 个微电极的神经活动，瞬间合成具有闭环音频反馈的语音。我们克服了缺乏用于训练神经解码器的真实语音的挑战，并能够准确地合成他的声音。除了音素内容，我们还能够从皮层内活动中解码副语言特征，使参与者能够实时调节他的 BCI 合成语音以改变语调、强调单词和唱短旋律。这些结果证明了通过 BCI 让瘫痪者清晰而富有表现力地说话的可行性。简介：说话是人类的一项基本能力，失去说话能力对患有神经系统疾病和受伤的人来说是毁灭性的。脑机接口 (BCI) 是一种很有前途的治疗方法，它通过解码神经活动 4 来绕过神经系统受损的部分，从而恢复语言能力。BCI 的最新演示主要集中在将神经活动解码为屏幕上的文本 2,3 ，并且具有高精度 1 。虽然这些方法提供了恢复交流的中间解决方案，但仅靠文本交流无法提供具有闭环音频反馈的数字替代发声装置，也无法恢复人类语音的关键细微差别，包括韵律。