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World File Search System做法
全球证据和关于有效做法的新见解
有各种各样的术语用于描述多样化的性取向、性别认同和表现以及性别特征 (SOGIESC)，以及那些其 SOGIESC 被视为非规范的术语。常用术语包括 SOGIESC 的变体（例如 SOGI 和 SOGIE）和 LGBTQI+（女同性恋、男同性恋、双性恋、跨性别者、酷儿（或疑似酷儿）、双性人等），根据其经历、身份和特征的不同，也有 LGBT、LGBTI 和 LGBTQIA 等变体。有时也会使用性少数群体和性别少数群体。没有一个术语可以解释具有多样化 SOGIESC 的人的生活经历的多样性，以及世界各地多方面的 SOGIESC 运动和行动主义。每组术语都有机遇和局限性，本文将简要讨论。
关于有效做法的全球证据和新见解
各种术语用于描述不同的性取向、性别认同和表达以及性别特征 (SOGIESC)，以及那些其 SOGIESC 被视为非规范的术语。常用术语包括 SOGIESC 的变体（例如 SOGI 和 SOGIE）和 LGBTQI+（女同性恋、男同性恋、双性恋、跨性别者、酷儿（或疑惑者）、双性人等），根据以谁的经历、身份和特征为中心，也有 LGBT、LGBTI 和 LGBTQIA 等变体。有时也会使用性和性别少数群体。没有一个术语可以解释具有不同 SOGIESC 的人的生活经历的多样性，以及世界各地多方面的 SOGIESC 运动和行动主义。每组术语都伴随着机会和局限性，这里将简要讨论。
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨在创新技术开发方面的一次令人兴奋的合作。 环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。 “我们欣赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团致力于应对气候变化并通过其生产链减少对天然林的压力，”他说。 “WoodAi 应用程序为解决一些导致森林砍伐的驱动因素做出了重要贡献。 “该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽其所能
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨就创新技术开发进行的一次激动人心的合作。环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。“我们赞赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团承诺通过其生产链应对气候变化并减轻对天然林的压力，”他说。“WoodAi 应用程序对解决导致森林砍伐的一些因素做出了重要贡献。该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽一切努力帮助减轻对天然森林的压力。政府支持这些举措，以及对软木行业的保护友好和负责任的管理实践。WoodAI 应用程序可以快速识别木材种类，并可以进一步支持服装厂解决生物质采购信息不足的问题。该应用程序只需使用智能手机和微距镜头，即可在工厂门口识别木材种类，帮助工厂验证其用于发电的木材是否来自 H&M 集团批准的种植园树种残留物，例如芒果和腰果，这些树种不太可能导致森林砍伐。
关于有效做法的全球证据和新见解
各种术语用于描述不同的性取向、性别认同和表达以及性别特征 (SOGIESC)，以及那些其 SOGIESC 被视为非规范的术语。常用术语包括 SOGIESC 的变体（例如 SOGI 和 SOGIE）和 LGBTQI+（女同性恋、男同性恋、双性恋、跨性别者、酷儿（或疑惑者）、双性人等），根据以谁的经历、身份和特征为中心，也有 LGBT、LGBTI 和 LGBTQIA 等变体。有时也会使用性和性别少数群体。没有一个术语可以解释具有不同 SOGIESC 的人的生活经历的多样性，以及世界各地多方面的 SOGIESC 运动和行动主义。每组术语都伴随着机会和局限性，这里将简要讨论。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
IATA 推荐做法 -RP 1726
认识到乘客、企业、旅行管理公司和旅行社越来越希望从会员处获得已飞行和未来航班的每位乘客二氧化碳排放量估计值；还认识到有必要采用一种标准的行业最佳实践方法来计算每位乘客的二氧化碳排放量，以便为会员提供一致的计算结果；考虑到会员无法控制的不同因素正在影响燃油消耗和相关的二氧化碳排放量（例如天气和交通），并且考虑到会员提供的服务可能具有很强的季节性和/或方向性，因此不建议单独使用单个航班数据来预测航班的二氧化碳排放量，因为不确定性程度会导致不准确的结果；因此建议使用以下原则和方法来计算二氧化碳排放量。1 1.IATA 最佳实践的范围
初始访问时经常利用薄弱的安全控制和做法
未强制执行多因素身份验证 (MFA)。MFA（尤其是用于远程桌面访问）可帮助防止帐户被盗用。由于远程桌面协议 (RDP) 是勒索软件最常见的感染媒介之一，因此 MFA 是减轻恶意网络攻击的关键工具。不要将任何用户（包括管理员）排除在该策略之外。 特权或权限应用不正确以及访问控制列表中的错误。这些错误可能会阻止访问控制规则的执行，并可能允许未经授权的用户或系统进程被授予对对象的访问权限。 软件不是最新的。未打补丁的软件可能允许攻击者利用已知的漏洞来访问敏感信息、发起拒绝服务攻击或控制系统。这是最常见的不良安全做法之一。 使用供应商提供的默认配置或默认登录用户名和密码。许多软件和硬件产品在出厂时都带有过于宽松的出厂默认配置，目的是使产品易于使用并减少客户服务的故障排除时间。但是，安装后保留这些出厂默认配置可能会为攻击者提供可乘之机。网络设备还经常预先配置了默认管理员用户名和密码以简化设置。这些默认凭据并不安全 - 它们可能物理标记在设备上，甚至可以在互联网上随时获取。如果不更改这些凭据，将为恶意活动创造机会，包括未经授权访问信息和安装恶意软件。网络防御者还应注意，同样的注意事项也适用于可能带有预配置默认设置的额外软件选项。 虚拟专用网络 (VPN) 等远程服务缺乏足够的控制来防止未经授权的访问。近年来，有人观察到恶意威胁行为者将远程服务作为目标。网络防御者可以通过添加访问控制机制（例如强制实施 MFA、在 VPN 前实施边界防火墙以及利用入侵检测系统 / 入侵防御系统传感器检测异常网络活动）来降低远程服务受到侵害的风险。 未实施强密码策略。恶意网络行为者可以使用多种方法利用弱密码、泄露密码或被泄露的密码获得对受害者系统的未经授权的访问。恶意网络行为者已将这种技术用于各种邪恶行为，尤其是在针对 RDP 的攻击中。 云服务不受保护。配置错误的云服务是网络行为者的常见目标。不良的配置可能导致敏感数据被窃取，甚至加密劫持。 开放端口和配置错误的服务暴露在互联网上。这是最常见的漏洞发现之一。网络攻击者使用扫描工具检测开放端口，并经常将其用作初始攻击媒介。成功入侵主机上的服务可能使恶意网络攻击者获得初始访问权限，并使用其他策略和程序入侵暴露和易受攻击的实体。RDP、服务器消息块 (SMB)、Telnet 和 NetBIOS 都是高风险服务。
