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World File Search System先发制人
脑机交互中的自主性和自由思想
神经技术在消费品中的广泛应用增加了对自主权和自由思想等人权的风险。尽管脑植入物和支持脑电图的可穿戴设备等技术在临床应用中具有潜在益处，但它们对人类的精神和心理操纵提出了严重担忧。尤其是在美国，法律和政策落后于技术发展，从而增加了商业神经技术被滥用和误用的风险。本文重点关注商业神经技术，它不同于用于临床诊断的医疗神经技术，并试图通过克服监管漏洞来防范用户的人权风险。本文认为，消费者神经技术对用户自由思想和自主权的损害是可以预见和已知的，但却被市场激励和技术的双重治疗目的所掩盖，并认为先发制人的监管是必要的，并有先例支持。为此，本文分析了预防原则、道德效用和人权等治理机构的先例，以及其他司法管辖区（智利、西班牙、联合国）的当前举措。该分析指出了降低神经技术风险的可能方法，既有广义的，也有狭义的。具体而言，本文规定，基于道德效用理论的专利法的扩展，结合
南巴塔哥尼亚低功率风柴油发电机的数据采集系统的开发和第一个结果
这项工作描述了专门设计用于评估孤立位置混合风柴油动力系统的数据采集系统（DAS）的实现和结果。该系统是由大学资助的研究项目的第二代原型，可以测量不同的DC或交流电源，包括外部柴油机或线路式充电器。所描述的系统（48V版）在拉斯维加斯农村学校工作，距离里约加勒戈斯（Rio Gallegos）70公里，由国有SPSE公用事业公司运营。它是根据与SPSE和联邦投资委员会（CFI）合同建造的。所有SISM版本都从电池中汲取电源，具有高效率开关调节器和电源管理。系统设计为具有西班牙语用户界面。主机程序在Visual-Win32环境中在笔记本电脑PC上运行。Simped居民计划在工业型X86硬件（PC/104格式）上运行。它由许多任务组成，由先发制人的实时内核UC/OS II协调。该系统提供了由LCD字母数字显示和小键盘组成的本地用户界面。获得的数据是针对设备的每日统计数据（单个涡轮机的生产，电池库，逆变器）和每个设备的历史统计数据，并显示了首先结果。
数据竞赛全球业务服务的有利定位，具有生成ai
在中央办公室模型中，GBS可以拥有公司消费者的经验，使其成为交易数据和员工互动的联系。通过配对两个数据集，GBS领导者可以为内部客户（员工，业务合作伙伴，操作等）创建超个性化的体验。，但也面对外部客户（市场合作伙伴，供应商，消费者等）例如，通过利用员工互动的完整生命周期中的数据，例如采购数据，服务台查询和HRIS信息，以大语言模型（LLM）摄入和培训IT，公司客户功能具有独特的位置，可以革新支持模型。LLM可以通过对话AI与语音和文字配对，以通过集中的公司帮助员提供量身定制的员工体验。现有数据的功能允许模型了解以前的查询，但更重要的是了解员工的情感，以确保确保特定查询不仅得到解决，而且还会带来整体积极的经验。评估数据中的模式的能力也可以通过预测未来的请求或问题来进行先发制人的支持措施，这是一个关键的推动者，可以巧妙地推动更有效的公司消费者支持功能，但更重要的是，总体量身定制的，积极的员工经验。
使用机器学习的每月风速预测
摘要。非可再生能源资源的利用需要电力部门采用替代能源，包括光伏和风力发电系统。这项学术研究采用了两种机器学习方法，尤其是该研究利用了随机森林和支持向量机算法。进行分析。预测伊拉克迪亚拉省风的速度在随后的时间间隔内。这仅通过使用历史每月时间序列数据作为输入预测因素来实现。采用的三个性能指标涵盖了保证系数（R2），残酷的正方形错误（RMSE）和残酷的彻底失误（MAE）。调查结果表明，在时间序列数据中使用12个月的滞后（已测试的最大滞后持续时间）作为输入预测指标，导致最准确的预测在性能方面。但是，所使用的两种算法的预测性能几乎相似（RF的RMSE，MAE和R2为0.237、0.180和0.836，而SVM的预测性能为0.223、0.171和0.856）。鉴于其当前的电力行业困境，预期风速的能力构成了对伊拉克的最高优势，这有可能使利益相关者预测过度供应或供应供应并实施先发制人的措施。
引用：Iqbal U、Celi LA、Hsu Y-HE 等人。医疗人工智能：通往地狱之路是由善意铺就的。BMJ Health Care Inform 2022；29：e100650。doi:10.1136/bmjhci-2022-100650
《BMJ 健康与护理信息学》发表了两篇编辑精选论文，重点介绍了人工智能 (AI) 以及在系统层面正确评估与医疗保健改进相关的 AI 驱动的实施工具的挑战。Kueper 等人 1 的研究重点关注加拿大安大略省初级保健环境中的 AI 挑战。他们提供了经验教训和指导，以指导未来使用 AI 进行资源管理来改善初级保健。作者与多方利益相关者进行了协作磋商。确定了九个优先事项，围绕系统级考虑因素，例如实践环境、组织和致力于医疗服务提供和护理质量的绩效领域。该论文强调了对公平和数字鸿沟、系统容量和文化、数据可访问性和质量、法律和道德考虑、以用户为中心的设计、以患者为中心以及对 AI 应用的适当评估等关注。并回顾了 AI 在学习型健康系统框架中的作用。应安全、有意义地开发和应用人工智能模型，以优化系统性能和社会福祉。2 此外，人工智能提供预防和先发制人的医疗机会，这些机会在及时、准确、个性化和迅速采取行动时最有价值。3
精神健康金融技术（金融科技）
财务稳定是对精神疾病患者的关键挑战。有症状的时期通常体现在财务决策不良的情况下，包括强迫支出和冒险行为。本文探讨了开发财务技术（Fintech）的研究机会和挑战，以支持患有心理健康的人。特别是我们关注客观的财务数据可能导致新颖的心理健康评估和干预方法。我们使用了一个患有双相情感障碍（即n = 1个案例研究）的数据来说明收集和分析客观财务数据以及心理健康因素以及心理健康因素的可行性。尽管我们还没有发现统计学上的显着趋势，也没有发现我们的发现是可以推广的，但我们的方法可以深入了解使用客观的财务数据来识别预警信号，从而为患有严重精神疾病的人提供先发制人的护理。我们还确定了访问客观财务数据的挑战。本文概述了当前可用的数据，可以使用的数据以及使用金融数据时要考虑的因素。我们还探索了未来的方向，用于开发干预措施以支持财务福祉和稳定。此外，我们已经描述了财务数据驱动的评估和干预方法的技术，道德和公平挑战，并提供了解决这些挑战的广泛研究议程。
使用机器学习的项目风险管理的预测分析
风险管理与寻求避免和抑制意外成本的每个项目相关，基本上是要求先发制人的。Cur-lock提出了一种基于预测性和机器学习（ML）的新方法来处理风险的方法，该方法可以实时工作，以帮助避免风险并提高项目适应性。该研究的主要研究目的是通过使用先前项目的历史数据来确定项目中的风险存在，重点关注时间，任务时间，资源和项目结果等重要方面。T-SNE技术在降低维度的同时，将特征工程应用于维护重要的结构特性。使用包括召回，F1得分，准确性和精确度量在内的措施分析此过程。结果表明，梯度提升机（GBM）达到了令人印象深刻的85％精度，82％的精度，85％的召回率和80％的F1得分，超过了先前的模型。此外，预测分析可实现85％的资源利用效率，而传统分配方法为70％，项目成本降低了10％，是传统方法实现的5％的两倍。此外，该研究表明，尽管GBM在整体准确性方面都擅长，但Logistic Remission（LR）提供了更有利的Precision-Recall Recall权衡取舍，这强调了模型选择在项目风险管理中的重要性。
欧洲人工智能伦理框架
欧盟可以成为人工智能 (AI) 伦理领域的全球标准制定者。欧盟在人工智能伦理方面采取共同立法行动可以促进内部市场并建立重要的战略优势。虽然全球许多公共和私人行为者都制定了该领域的道德准则，但目前尚无全面的法律框架。欧盟可以从缺乏竞争的全球治理模式中获益，并获得充分的“先发制人”优势。凭借欧盟的经济和监管权力，欧盟共同立法行动具有为欧洲工业提供竞争优势的巨大潜力。此外，欧盟的行动可以促进全球采用欧盟标准，并确保人工智能的发展、采用和传播基于欧盟保护的价值观、原则和权利。这些好处无法通过单个成员国的行动实现。因此，欧盟行动的成功和效益取决于欧盟能否及时采取共同的立法行动，并以强有力的民主监督、问责和执法支持这一行动。对这项欧洲附加值评估的分析表明，到 2030 年，欧盟共同的道德框架有可能为欧盟带来 2949 亿欧元的额外 GDP 和 460 万个额外就业岗位。
全球打击 - 核信息项目
2004 年 5 月，在美国传统基金会会议发表演讲时，国家核安全管理局局长林顿·F·布鲁克斯大使向听众保证：“我从未见过政府中有人会考虑将核先发制人战略与打击流氓国家大规模杀伤性武器的威胁联系起来。”1 他的保证肯定不包括白宫、战略司令部、空军和海军，因为在过去十年中，他们一直在忙于为这种情况做准备。2001 年 9 月 11 日，世贸中心和五角大楼遭袭击一年后，布什政府公布了《美国国家安全战略》。以 9/11 事件为基础——以及十年来核理论从重点关注俄罗斯和中国逐渐扩展到越来越多地针对拥有大规模杀伤性武器的地区侵略者——新战略将恐怖主义和大规模杀伤性武器扩散交织在一起，制定了一项更具攻击性的美国军事态势计划。 “我们必须做好准备，在流氓国家及其恐怖主义客户威胁或使用大规模毁灭性武器对付美国及其盟友和朋友之前阻止他们……我们必须根据当今对手的能力和目标调整迫在眉睫的威胁概念……威胁越大，不采取行动的风险就越大，采取预防性行动自卫的理由就越充分，即使不确定性仍然存在。
科技巨头削减办公空间，与房东打交道主要......
美联储主席杰罗姆鲍威尔周二表示，第一季度坚挺的通胀水平使人们怀疑美联储能否在经济没有意外放缓迹象的情况下在今年降息。他的讲话表明，在通胀数据连续第三个月强于预期之后，美联储的前景发生了明显转变，这打消了人们对美联储可能在今年夏天先发制人降息的希望。官员们此前曾表示，他们希望看到通胀回归目标的更大信心，并乐观地认为未来一两个月的数据可能达到这一标准。鲍威尔在华盛顿的一个主持式问答环节中表示：“最近的数据显然没有给我们更大的信心，反而表明要获得这种信心可能需要比预期更长的时间。”这是自上周通胀报告导致股市下跌（因投资者重新调整降息预期）以来鲍威尔首次公开发表评论。鲍威尔讲话后，标普 500 指数小幅下跌，周二收盘下跌 0.2%，投资者抛售美国国债，推高收益率。两年期美国国债收益率自 11 月以来首次短暂触及 5%。鲍威尔表示，美联储也没有考虑加息。请翻页 A2