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COVID-19 疫苗接种指南
过去几年是全球前所未有的挑战。全球疫情给各国和人民带来了重大损失，已成为历史性时刻。许多人会谈论这场悲剧，但我们也必须谈论韧性。我们要有勇气控制病毒的传播，共同迈向未来。当我们展望充满希望的明天时，重要的是要记住，明天的建设需要以科学为先导，通过集体努力。在过去的 100 年里，洛克菲勒基金会一直在努力应对世界上最严峻的挑战。我们的使命是发现和加速突破性的解决方案、想法和对话，以改善世界各地人民的福祉，解决具有持久影响的全球挑战。
![数字孪生[版本 2；同行评审：2 个已批准]](/simg/2\2971c3d803bc80cbbec0d8e686243eb8785ba428.webp)
数字孪生[版本 2；同行评审：2 个已批准]
摘要 在数字孪生使能应用开发过程中，由于缺乏对数字孪生术语、架构和模型相关标准的参考，导致用户对数字孪生的理解存在差异，难以实现不同企业或领域之间数据、模型和服务的互联互通。因此，数字孪生作为跨多领域互操作的本质，需要以标准化作为先导。本文基于数字孪生五维模型，介绍了数字孪生技术的背景及发展情况，介绍了数字孪生标准化的最新进展，分析了未来数字孪生标准化面临的挑战并提出了建议。对数字孪生标准格局的分析综合了国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）、国际电信联盟（ITU）、电气电子工程师协会（IEEE）等管理机构的信息。
蛋白质-蛋白质相互作用的小分子抑制剂
目前的小分子药物仅针对 10-15% 的人类蛋白质组。其余 85-90% 的人类蛋白质通常被认为是“不可药用的”。扩大人类蛋白质作为药物开发潜在靶标的比例的有效方法是使用小有机分子调节蛋白质-蛋白质相互作用。我们的研究重点是开发创新方法，以有效设计蛋白质-蛋白质相互作用的小有机抑制剂。这些方法用于指导预选蛋白质-蛋白质相互作用的高效抑制剂的合成和功能表征。所得的小有机分子可用作化学探针来研究生物学问题，并可作为药物开发的先导结构。通过化学和生物学方法的跨学科结合，我们目前的研究包括以下主题：
药物研发主题和项目...
l 阶段分为三个部分，S（种子）阶段、L（先导）阶段和P（临床）阶段，其中每个阶段进一步细分为S0至S3、L1至-L3和P0至P3。l 项目（L3至P3）：在项目负责人的指导下，将候选化合物、抗体或技术推进到非临床和临床开发阶段。l 主题（S0至L2）：促进候选药物或抗体的选定，并与主题负责人和投资组合经理合作开发或改进技术。l 模态的缩写为：AB：抗体；BT：基础技术；CT/RM：细胞疗法或再生医学；MD：医疗器械；NA：核酸；SM：小分子。
斯凯尔特罗尼克
Skilltronic 是一款配备 8 位微控制器的电子控制压力调节器。控制信号可以是模拟信号、通过 RS232 的数字信号或来自键盘的数字信号。它通过电磁阀转换为比例压力信号。调节器可以在指示的流量值内单独使用，也可以与 Skillair 300 或 400 先导式压力调节器（功率级）结合使用。优点是：● 与模拟或数字控制系统（PC、PLC 等）集成。● 响应时间极快。● 出色的重复性和可靠性。● 低功率消耗。Skilltronic 有两种基本版本：版本 A，通过电压或 RS232 串行线进行模拟控制。版本 D，通过 RS232 串行线或键盘或电压进行控制，显示设定压力和调节压力。
C-1 NP-101 与 Nivolumab 和 Ipilimumab 联合治疗转移性肺外神经内分泌癌 (EP-NEC)：一项初步研究
背景 肺外神经内分泌癌 (EP-NEC) 是一组罕见的异质性肿瘤，临床预后较差。这些患者在接受一线铂类化疗后病情进展，治疗选择有限。尽管抗 CTLA-4 和抗 PD-1 阻断的双重免疫检查点抑制剂 (ICPI) 已显著改善多种实体瘤的预后，但它们对 EP-NEC 的疗效一般，反应率为 9-26%，存活率低。初步数据表明，NP-101（百里香醌）可增强 T 细胞浸润，并在 NEC 细胞模型中与双重 ICPI 具有协同作用。这项先导研究评估了一种新药 (NP-101) 联合 nivolumab 和 ipilimumab 对对一线铂类化疗耐药的转移性 EP-NEC 患者使用的安全性和可行性。
计算化学用于放射性示踪剂开发中铅化合物的鉴定
摘要：在放射性示踪剂开发中，计算机辅助药物设计 (CADD) 用于先导化合物鉴定的应用正在稳步增长。传统的 CADD 方法，例如基于结构和基于配体的虚拟筛选和优化，已成功应用于许多药物发现计划，并在本综述中重点介绍。首先，我们讨论在药物发现计划开始时使用虚拟筛选进行命中鉴定。然后分析如何过滤和剔除虚拟筛选得到的命中化合物，以筛选出极有可能用于体外试验的候选化合物。然后，我们说明如何使用 CADD 优化虚拟筛选中经实验验证的命中化合物的效力，以用于正电子发射断层扫描 (PET)。最后，我们总结了采用机器学习 (ML) 的 CADD 最新技术。
回顾实现数字孪生的技术标准
摘要 在数字孪生使能应用开发过程中，由于缺乏对数字孪生术语、架构和模型相关标准的参考，导致用户对数字孪生的理解存在差异，难以实现不同企业或领域之间数据、模型和服务的互联互通。因此，数字孪生作为跨多领域互操作的本质，需要以标准化作为先导。本文基于数字孪生五维模型，介绍了数字孪生技术的背景及发展情况，介绍了数字孪生标准化的最新进展，分析了未来数字孪生标准化面临的挑战并提出了建议。对数字孪生标准格局的分析综合了国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）、国际电信联盟（ITU）、电气电子工程师协会（IEEE）等管理机构的信息。
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