X射线光电子光谱(XPS)数据的解释依赖于依赖几个参数的测量模型,包括光电衰减长度和X射线光子量。但是,其中一些参数尚不清楚,因为它们没有或无法测量。未知的几何参数可以在多弹性因子(对齐参数)中汇总在一起。此参数表征了令人兴奋的光与样品相互作用的能力。不幸的是,对齐参数的绝对值不能直接测量,部分原因是它取决于测量模型。相反,通常估计实验对准的代理,这与对齐参数密切相关。在此,一种基于原始XPS光谱的对齐参数的绝对值的方法(即未加工的光电子计数),显示样品的几何形状和光电子衰减长度。提出的参数估计方法可以使用简化的测量模型对XPS光谱进行定量分析。所有计算都可以在开放和免费的Julia语言框架预言中执行。为了证明可行性,对对齐参数估计方法进行了首次测试,并在模拟数据上使用已知的采集参数进行测试。然后将该方法应用于实验XPS数据,并显示了估计比对参数与典型使用的对齐代理之间的强相关性。
在学习任务中使用游戏元素可以促进情感和行为反应以及学习者的参与。到目前为止,对基于游戏的学习的基本神经机制知之甚少。在当前的研究中,我们将游戏元素添加到数字估算任务中,以评估分数理解并将大脑激活模式与非游戏的任务版本进行比较。四十一个参与者以平衡的顺序构成了两个任务版本,而额脑激活模式则使用近红外光谱法(受试者内部,横断面研究设计)评估。此外,还记录了心率,主观用户体验和任务性能。任务性能,情绪,流量经验以及心率之间的任务版本之间没有差异。然而,与非基于游戏的任务版本相比,基于游戏的任务交易被评为更具吸引力,刺激性和新颖性。此外,完成基于游戏的任务版本与通常涉及情感和奖励处理以及注意力过程的额骨区域的激活相关。这些结果提供了新的神经功能证据,证明了学习任务中的游戏要素似乎通过情感和认知参与促进了学习。
我们报告了量子计算在重夸克偶极子光谱研究中应用的首次演示。基于重夸克和反夸克系统的康奈尔势模型,我们展示了如何在 IBM 云量子计算平台上用 VQE 方法制定和解决这个汉密尔顿问题。由于全局去极化噪声通道导致的误差通过零噪声外推法进行校正,结果与预期值高度一致。我们还推广了 VQE 方法,通过相对于基态的正交化来解决激发态。这种新方法已被证明适用于无噪声量子模拟器上的夸克偶极子系统,并且可以轻松应用于解决许多其他物理系统中的类似激发态问题。
功能丧失的trem2变体与阿尔茨海默氏病(AD)的风险增加有关,表明这种先天免疫受体的激活可能是一种有用的治疗策略。在这里,我们描述了一种高亲和力的人类TREM2激活抗体,该抗体用单价转运蛋白受体(TFR)结合位点(称为抗体转运载体(ATV)),以促进血脑屏障经肿瘤。与标准的抗Trem2抗体相比,在小鼠外周递送时,ATV:TREM2显示出改善的脑生物分布和增强的信号传导。在人类诱导的多能干细胞(IPSC)衍生的小胶质细胞中,ATV:TREM2诱导增殖并改善了线粒体代谢。单细胞RNA测序和形态计量学表明,ATV:TREM2将小胶质细胞转移到了代谢响应式态,这些状态与淀粉样病理学诱导的小胶质细胞不同。在AD小鼠模型中,ATV:TREM2增强了脑小胶质细胞活性和葡萄糖代谢。因此,ATV:TREM2代表了一种有希望的改善小胶质功能并治疗AD患者中大脑低代谢的方法。
摘要:大多数基于脑电图的生物特征识别研究报告的结果都是基于信号数据库的,记录的脑电图会话数量有限,使用相同的单个脑电图记录来训练和测试所提出的模型。然而,脑电图信号极易受到干扰、电极放置和临时条件的影响,这可能导致对所考虑方法的评估被高估。我们的研究考察了用作训练会话的不同记录会话数量将如何影响基于脑电图的验证。我们分析了 29 名参与者的原始数据,每人有 20 个不同的记录会话,以及 23 名额外的冒名顶替者,每人只有一个会话。我们将功率谱密度估计的原始系数和转换为分贝刻度的功率谱密度估计系数作为浅层神经网络的输入。我们的研究表明,多个记录会话引入的方差会影响灵敏度。我们还表明,在我们的条件下,将会话数量增加到 8 个以上并不能改善结果。对于 15 次训练,实现的准确率为 96.7 ± 4.2%,对于 8 次训练和 12 次测试,实现的准确率为 94.9 ± 4.6%。对于 15 次训练,在所有攻击尝试中,成功冒名顶替攻击的概率为 3.1 ± 2.2%,但这个数字与使用 6 次记录会话进行训练没有显著差异。我们的研究结果表明,需要将来自多个记录会话的数据纳入基于 EEG 的识别训练中,并且增加测试会话的数量不会显著影响获得的结果。虽然呈现的结果针对的是静息状态,但它们可以作为其他范例的基线。
视频:液体喷射光电光谱(LJ-PES)在对液体水,水溶液和挥发性液体的电子结构的实验研究中取得了突破。这种技术的新颖性可以追溯到25年以上,其中在于在真空环境中稳定连续的微米直径LJ,以实现PES研究。PES中的关键数量是与电子垂直促进到真空中的最可能的能量:垂直电离能量,vie,for中性和阳离子,或垂直脱离能量VDE,用于阴离子。这些数量可用于鉴定物种,其化学状态和粘结环境及其在溶液中的结构特性。准确测量VIE和VDE的能力至关重要。相关的主要挑战是针对明确定义的能源参考的确定这些数量。仅采用最近开发的方法是通常的测量,通常对液体可行。实际上,这些方法涉及将凝结的概念应用于从液体样品中获取光电子(PE)光谱中,而不是仅依赖自第一个LJ-PES实验以来通常实施的分子 - 物理处理。这包括在自由电子检测之前明确考虑电子遍及液体表面的遍历。与精确的电离光子能量一起,此功能可以直接确定VIE或VDE,相对于液相真空水平,从任何感兴趣的PE特征中都可以直接确定。我们相对于液态真空水平的测量VIE和VDE的方法特别涉及检测样品中发出的最低能量电子,这些电子的能量勉强能够克服表面电势并积聚在液态光谱的低能尾巴中。通过将足够的偏置电位应用于液体样品,通常可以暴露出这种低能的光谱尾部,其尖锐,低的能量截止均显示出在测得的光谱中揭示真正的动力学零,而与实验中的任何扰动固有或外部电位无关。此外,通过还确定凝结物质中常见平衡能级的溶液 - 相VIE和VDE,费米水平可以量化固态PES溶液溶液工作功能,Eφ和液体可效应表面偶极效应中普遍实现的参考能。使用LJS,只能通过控制不良的表面充电和所有其他外部电势来正确访问费米水平,从而导致所有PE特征的能量移动,并排除准确的电子能量访问。更具体地说,必须设计条件以最大程度地减少所有不良电位,同时保持样品和设备之间的平衡,内在的(接触)的电位差。建立这些液相准确的能量引用方案,重要的是,可以从近偏差溶液中确定VIE和VDE,以及批量电子结构和界面效应之间的定量区别。■密钥参考我们将在此处审查和示例这些方案,并在此处审查这些方案,并在此处进行几种示例性水溶液,重点关注最低的离子化或最低能源 - 能源PE峰,这与水相种类的氧化稳定性有关。
摘要:功率变压器对于最常见的电网的可靠性至关重要,该电网最常见于牛皮纸隔热并浸入矿物油中,其中纸张的老化状态主要与变压器的运行寿命相关。聚合度(DP)是评估绝缘纸的老化状况的直接参数,但是现有的DP测量通过粘度方法具有破坏性和复杂性。在本文中,引入了Terahertz时域的表格(THZ-TDS),以达到对绝缘纸DP的快速,无损的检测。绝缘纸的吸收光谱表明,在1.8和2.23 THz处的特征峰区都表现出与DP的对数线性定量关系,并且通过对不同类型的绝缘纸进行上述关系来确认它们的普遍性。傅立叶变换红外光谱(FTIR)分析和分子动力学建模进一步表明,1.8和2.23 THz分别与水 - 纤维素氢键强度和无定形纤维素的生长有利相关。本文证明了将THZ-TDS应用于绝缘纸中DP的无损检测并分配了特征吸收峰的振动模式的生存能力。
手稿收到2022年5月6日;修订于2022年7月5日; 2022年7月15日接受。出版日期2022年8月16日;当前版本的日期2022年9月8日。这项工作得到了欧洲领导力(ECSER)联合企业的电子组件和系统的支持(JU),根据赠款101007247; JU获得了欧盟2020年Horizon的研究与创新计划的支持,以及芬兰,德国,爱尔兰,瑞典,意大利,奥地利,冰岛和瑞士的支持。副编辑协调审核过程的是Chao Tan博士。(通讯作者:Roberta Ramilli。)Roberta Ramilli,Marco Crescentini和Pier Andrea Traverso在电气,电子和信息工程部(DEI),“ G。Marconi,“博洛尼亚大学,意大利博洛尼亚40136(电子邮件:Roberta。) ramilli@unibo.it; m.crescentini@unibo.it; pierandrea.traverso@unibo.it)。 Francesco Santoni,Alessio de Angelis和Paolo Carbone与佩鲁吉亚大学工程系,意大利佩鲁吉亚06125(电子邮件:francesco.santoni@unipg.it; Alessio.deangelis@deangelis@unipg.it; Paolo; Paolo; Paolo。 carbone@unipg.it)。 数字对象识别10.1109/tim.2022.3196439Marconi,“博洛尼亚大学,意大利博洛尼亚40136(电子邮件:Roberta。ramilli@unibo.it; m.crescentini@unibo.it; pierandrea.traverso@unibo.it)。Francesco Santoni,Alessio de Angelis和Paolo Carbone与佩鲁吉亚大学工程系,意大利佩鲁吉亚06125(电子邮件:francesco.santoni@unipg.it; Alessio.deangelis@deangelis@unipg.it; Paolo; Paolo; Paolo。carbone@unipg.it)。数字对象识别10.1109/tim.2022.3196439
随着社会环境的不断变化,压力对社会交往产生了重大影响。本研究通过四种假设的路径模型,探讨急性压力如何影响实时合作与竞争互动的潜在认知和神经机制。我们使用基于功能性近红外光谱(fNIRS)设备的超扫描技术,通过特里尔团体社会压力测试操作,检测急性压力下参与模式游戏的二元组的脑间一致性。行为结果显示,在合作会话中,压力组的二元组比对照组的二元组表现出更好的合作表现和更高的自我与他人的重叠水平。与对照组相比,fNIRS 结果发现,压力组在合作会话期间右侧颞顶交界处(r-TPJ)的人际大脑同步性更高,合作伙伴与建造者之间的格兰杰因果关系更强。我们的研究结果证实了在合作环境中有更好的表现,并进一步发现,r-TPJ 中的脑间一致性和自我与他人的重叠连续介导了急性压力对合作表现的影响。
但是,AMP 也存在一些缺点,包括潜在的毒性、对蛋白酶的敏感性、自发或诱导的结构可塑性 [4,5] 和高生产成本,这些都限制了它们的商业化和临床的系统应用。虽然人们已经做出了广泛的尝试来克服这些障碍,但主要的研究方向集中在研究 AMP 的生物活性、其天然结构和在膜存在下的构象偏好之间的相互关系,以及它们有效的膜结合,[6] 以提供临床相关的配方。[7] 密度泛函理论模拟以及深度学习算法和分子动力学的结合构成了有前途的工具,可用于开发在特定条件下更快地发现有效和选择性 AMP 的理论依据,[8–10] 但这些方法仍然依赖实验数据来确定 AMP 和膜相互作用的结构与功能关系。因此,同时,开发分析工具的主要动力在于能够提供有关 AMP 结构、其分子特异性的详细信息,以及直接和快速探测其在生物适用环境中相互作用的性质和程度。[7,11,12] 必须应用互补方法来深入了解这些系统。[13,14]