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World File Search System入侵
入侵检测：一种深度学习方法
摘要 - 网络入侵是当今所有行业的重要问题。该解决方案的关键部分是能够有效检测入侵。随着人工智能的最新进展，当前的研究已经开始采用深度学习方法进行入侵检测。当前的多级入侵检测方法包括使用深神经网络。但是，它未能考虑到数据集中存在的数据对象和长期依赖关系之间的空间关系。本文提出了一种新型体系结构，以打击具有卷积神经网络（CNN）模块的入侵检测，以及长期内存（LSTM）模块以及带有支持向量机（SVM）分类功能的长期记忆（LSTM）。分析之后是对常规机器学习技术和深度学习方法的比较，这些方法突出了可以进一步探索的领域。
实施机器学习以进行入侵检测...
摘要在越来越多地发展的数字时代，计算机网络安全是一个非常重要的问题，尤其是随着网络攻击的威胁增加。检测这些威胁的有效方法之一是通过实施机器学习。本研究旨在开发和评估能够实时检测到计算机网络的入侵的机器学习模型。所提出的模型使用监督的学习技术，其中包含正常网络流量和包含攻击流量的数据集用于训练算法。所考虑的算法包括决策树，随机森林和支持向量机（SVM）。 这项研究还进行了比较分析，以评估每种算法的性能，以准确性，精度，召回和处理时间。 实验结果表明，应用的机器学习模型能够以高度准确性检测各种类型的攻击，在测试数据集中达到95％以上。 此外，事实证明，随机森林是检测入侵和精度和处理时间之间最佳平衡的最有效算法。 该系统的实施有望提高检测到计算机网络入侵的能力，从而有助于维持数据安全并减少由于网络攻击而导致的潜在损失。 关键字：机器学习，入侵检测，计算机网络所考虑的算法包括决策树，随机森林和支持向量机（SVM）。这项研究还进行了比较分析，以评估每种算法的性能，以准确性，精度，召回和处理时间。实验结果表明，应用的机器学习模型能够以高度准确性检测各种类型的攻击，在测试数据集中达到95％以上。此外，事实证明，随机森林是检测入侵和精度和处理时间之间最佳平衡的最有效算法。该系统的实施有望提高检测到计算机网络入侵的能力，从而有助于维持数据安全并减少由于网络攻击而导致的潜在损失。关键字：机器学习，入侵检测，计算机网络
新泽西州水生入侵物种管理计划
致谢 本水生入侵物种管理计划 (AISMP) 由新泽西州水生入侵物种管理计划核心团队创建，并根据水生有害物种工作组 (ANSTF) 和美国鱼类和野生动物管理局 (USFWS) 制定的指导方针编制。水生入侵物种工作组 (AISWG) 包括来自州政府机构、学术机构和非政府组织的代表。其他机构代表以及公众成员提供了宝贵的技术意见和审查。如果没有那些制定新泽西州入侵物种战略管理计划的人（在 Mike Van Clef 博士的指导下）的工作，本计划不可能编写完成。协助编制本计划的工作组成员名单可在附录 A：工作组成员名单中找到。 本报告是根据美国内政部和美国鱼类和野生动物管理局授予马里兰州海事基金会的 F18P00243 奖而编制的，该基金会是中大西洋水生入侵物种小组的管理实体。这些声明、发现、结论和建议均为作者的观点，并不一定反映中大西洋水生入侵物种小组、马里兰海事基金会、美国内政部或美国鱼类和野生动物管理局的观点。
候选信息手册入侵物种...
国家生物多样性数据中心是在2022年12月的担保限制的公司限制的，此前政府决定将该倡议更加安全，以增强和更好的资源，以支持中心，以支持爱尔兰的集体国家努力反向生物多样性损失并为自然恢复做出贡献。该中心的主要作用是为建立生物多样性的知识基础做出贡献，并跟踪其在爱尔兰的变化。它致力于确保有关爱尔兰生物多样性的数据和信息更可用，并且可以用于研究，保护管理和决策。该中心的优先事项是确保可以轻松访问当地社区和个人的数据和信息，以更好地了解当地一级生物多样性的更好理解和欣赏。
入侵脑膜炎球菌疾病（脑膜炎脑膜炎）
加拿大：IMD的率在过去十年中降低（11）；但是，IMD在加拿大仍然是地方性的。 活动增加的时期大约每10到15年发生一次。 （8）从1995 - 2006年开始，在加拿大，IMD的发病率平均每100,000人口为0.77例。 平均每年报告235例。 使用12年的平均值，在不到一岁的婴儿（每100,000例8.7例）中观察到最高的发病率，其次是一到四岁的儿童（每10万人2.3）。 率降低到青春期，并在15-19岁（每100,000）和20-24岁（每100,000 1.0）时再次达到峰值。 （12）血清群B和C已导致加拿大大多数报道的流行疾病病例；脑膜炎球菌暴发几乎完全是由于血清群C。（8）血清群A和W-135在加拿大很少见。 血清群的侵入性疾病的率和数量保持稳定。 （12）加拿大：IMD的率在过去十年中降低（11）；但是，IMD在加拿大仍然是地方性的。活动增加的时期大约每10到15年发生一次。（8）从1995 - 2006年开始，在加拿大，IMD的发病率平均每100,000人口为0.77例。平均每年报告235例。使用12年的平均值，在不到一岁的婴儿（每100,000例8.7例）中观察到最高的发病率，其次是一到四岁的儿童（每10万人2.3）。率降低到青春期，并在15-19岁（每100,000）和20-24岁（每100,000 1.0）时再次达到峰值。（12）血清群B和C已导致加拿大大多数报道的流行疾病病例；脑膜炎球菌暴发几乎完全是由于血清群C。（8）血清群A和W-135在加拿大很少见。血清群的侵入性疾病的率和数量保持稳定。（12）
俄罗斯入侵乌克兰对右翼的影响......
佐尔坦·阿达姆是匈牙利布达佩斯考文纽斯大学经济学院副教授，教授经济学和政治经济学课程。他拥有德布勒森大学经济学博士学位、中欧大学政治学硕士学位和哈佛大学肯尼迪学院公共管理硕士学位。他的研究重点是制度变迁的政治经济学，参考了中欧和东欧的后共产主义转型以及中东欧和其他地区威权民粹主义的兴起。此前，他曾担任伦敦大学学院斯拉夫和东欧研究学院东欧经济学学院教师和哈佛大学明达·德·冈茨堡欧洲研究中心访问学者。最近，在 2023 年 2 月至 3 月，他担任柏林自由大学东欧研究所经济学系访问学者。
跑道入侵减少计划 (RIRP)
- 活动：研究数字化滑行路线指令所需的能力；研究滑行一致性监控的机场地面数据库要求；基于驾驶舱的 STCM 技术原型开发和演示 - 产品：描述数字化滑行路线指令方法的注释简报；机场地面数据库要求草案；驾驶舱的 STCM 技术原型
跑道入侵预防 - 技术解决方案
当飞机、车辆、地面人员或物体与在空中交通管制 (ATC) [1] 监督下起飞或降落在机场的飞机产生碰撞危险时，就会发生跑道入侵事件。尽管联邦航空管理局 (FAA) 尽了最大努力，但跑道入侵事件仍然越来越频繁。美国报告的入侵事件数量从 1993 年的 186 起增加到 2000 年的 431 起，增长了 132%。最近，美国国家运输安全委员会 (NTSB) 提出了减少跑道入侵的具体建议，其中包括建议 FAA“要求所有提供定期客运服务的机场都配备地面移动安全系统，以防止跑道入侵；该系统应能够直接向机组人员发出警告”[2]。为此，NASA 及其行业合作伙伴开发了一种先进的地面移动引导和控制系统 (A-SMGCS) 架构和操作概念，旨在防止跑道入侵，同时提高操作能力。该操作概念和系统设计已在主要机场设施的全任务模拟和操作飞行测试实验中进行了测试。将介绍轶事、定性和具体的定量结果，以及对装备技术准备情况的评估。
欧洲防止跑道入侵行动计划
自 EAPPRI 首次发布以来，欧洲各地数百个机场都成立了机场本地跑道安全小组。在这些小组及其支持组织的帮助下，《行动计划》第一版和第二版中所载建议的实施得到了广泛实施。2008 年，欧洲航空安全局 (EASA) 将这一概念作为一项基本要求纳入欧盟“EASA 基本法规”，这是帮助提高欧洲机场跑道运营安全性的关键要素。最近，委员会条例 No 139/2014（有时也称为“机场条例”）及其相关的可接受合规手段 (AMC) 和指导材料 (GM) 进一步阐述了这些跑道安全安排的重要性。其他欧盟法律文书涵盖标准化欧洲空中规则 (SERA)；空中运营；民航事件的报告、分析和后续行动，提供空中航行服务的共同要求，以及与空中交通管制员执照和证书有关的技术要求和行政程序，也在一定程度上影响跑道安全。
入侵苹果蜗牛的生物学与管理
福寿螺属。尤其是福寿螺，福寿螺是 2000 年世界自然保护联盟 (IUCN) 评选的 100 种全球最危险入侵物种之一。此项列入名单是对这一南美物种在亚洲的广泛引入的回应，这种物种对农业和当地生态系统造成了巨大破坏。福寿螺入侵美国东南部长期以来被认为是福寿螺，但现在已知是另一种南美物种，即 P. maculata，这表明人们对某些苹果蜗牛了解甚少。此外，一旦被确认为一个独特的物种，P. maculata 最初被称为 P. insularum，并在美国被广泛称为“岛苹果蜗牛”，因为它对以蜗牛为食的大沼泽地蜗牛鸢的影响引起了持续的争议，大沼泽地蜗牛鸢是美国列出的濒危物种，最初专门以本地的 P. paludosa 为食。P. maculata 入侵美国东南部可能是由于其引入