•无纸化•将能源供应商更改为绿色的供应商(于2024年完成,因此希望看到今年的进一步减少)•舰队的持续现代化以减少碳排放声明,并根据PPN 06/21及其相关的指导和减少碳减少计划的指导和报告标准签署了该碳减少计划。的排放已按照已发表的减少碳计划和GHG报告协议公司标准4的报告标准进行报告和记录,并使用适当的政府对Greenhouse Gas Company报告5的政府排放转换因子5。范围1和范围2的排放已按照SECR要求报告,并且根据已发表的降低碳价值链和公司价值链(SCOPE 3)标准的已发表报告标准报告了所需的范围3排放。该减少碳计划已由总经理审查并签署。日期:09.01.2024
范围Freshfields Bruckhaus Deringer LLP(此后称为Freshfields)聘请了Carbon Footprint Ltd,以验证其全球温室气体排放量,并在2023年5月1日至2024年4月30日为期1街1日。Freshfields负责GHG库存中的信息。Carbon Footprint Ltd的责任是为了得出结论,就陈述是否符合GHG协议公司标准。方法论,验证由Carbon Footprint Ltd.高级环境顾问Jenny Webb领导。Carbon Footprint Ltd根据“ ISO 14064第3部分(2019):温室气体:规范及其验证和验证温室气体声明的指南”,完成了审查。进行工作是为了提供有关GHG陈述的有限保证。Carbon Footprint Ltd认为,对评估和相关证据的审查以及随后的报告,为我们的结论提供了合理且公平的基础。以下数据在验证范围内(下面显示了审核后结果):
Scope Shaftesbury Capital Plc(此后称为Shaftesbury Capital)聘请了Carbon Footprint Ltd,以验证其碳足迹评估,并在2023年1月1日至2023年1月1日至31日。Shaftesbury Capital负责碳足迹报告中的信息。Carbon Footprint Ltd的责任是为了得出结论,就陈述是否符合GHG协议公司标准。方法论验证是由碳足迹有限公司高级环境顾问Zoe Booth领导的。Carbon Footprint Ltd根据“ ISO 14064第3部分(2019):温室气体:规范及其验证和验证温室气体声明的指南”,完成了审查。进行工作是为了提供有关GHG陈述的有限保证。Carbon Footprint Ltd认为,对评估和相关证据的审查以及随后的报告,为我们的结论提供了合理且公平的基础。以下数据在验证范围内(下面显示了审核后结果):
基于上述完成和计划的计划,预计(至少)范围3碳排放量将在未来七年内从我们的基线测量为29.290 TCO 2 E到2030年16.988 TCO 2 E的范围减少。这是42%的降低,将使我们努力达到零。声明并签署了该碳还原计划,已根据PPN 06/21以及相关的减少碳计划指南和报告标准。的排放已按照已发表的减少碳计划和GHG报告协议公司标准1的报告标准进行报告和记录,并使用适当的政府对温室天然气公司报告2的政府排放转换因子2。范围1和范围2的排放已按照SECR要求报告,并且根据已发布的减少碳价值链和公司价值链(SCOPE 3)标准的已发表报告标准报告了所需的范围3排放。该碳管理计划已由SCG西南高级管理团队审查和批准。
有效而准确的文档是维持公司有效工作流程的重要因素。本文研究了将生成AI的整合到跨国公司的文档过程中,以解决手动文档管理中的效率低下。使用设计科学研究的数据挖掘跨行业标准过程(CRISP-DM),我们开发并评估了AI驱动的解决方案,以自动化和增强文档的创建。通过间看和主题分析,我们确定了关键挑战,例如可扩展性,时间消耗,不准确和对技术采用的抵制。我们的解决方案采用微调,检索功能的生成,并促使工程来生成准确且上下文相关的文档。该解决方案显示了文档效率和质量的提高,同时又引用了手动错误。但是,注意到集成挑战和进行连续模型培训的需求。调查结果表明,尽管AI可以改善文档流程,但持续的调整和适应对于维持与公司标准和实践保持一致至关重要。
示例和领导者:微软有六项负责任的 AI 原则:公平、可靠和安全、隐私和安全、包容性、透明度和问责制。它通过其负责任 AI 办公室 (ORA) 及其工程和研究 AI 与道德 (Aether) 委员会实施负责任的 AI。Aether 成立于 2017 年,向高层领导提出与负责任 AI 相关的建议,并设有专门针对 AI 公平性和包容性的工作组。Aether 参与并吸收整个公司的参与:例如,AI 公平性和包容性工作组包括其 CSR 部门的 AI 专家和领导者。1 ORA 于 2020 年在其企业、外部和法律事务部门成立,由首席负责任 AI 官领导,将微软的原则付诸实践。它通过为负责任的 AI 制定全公司标准、帮助团队采用负责任的 AI 实践、审查敏感用例以及告知公共政策来实现这一目标。微软还有负责任的 AI 冠军,他们是领域专家,可以提高人们对 AI 标准的认识并帮助他们的团队将其付诸实践。在此处阅读有关微软的方法的更多信息,并在此处阅读有关其负责任的 AI 冠军的更多信息。
这项研究调查了大型语言模型用于测试案例生成的利用。该研究使用Llama提供的大型语言模型和嵌入模型,特别是7B尺寸的Llama2,以生成定义输入的测试用例。这项研究涉及一种使用称为检索产生(RAG)和及时工程的自定义技术的信息。rag是本研究中在本地存储组织信息的一种方法,该信息用于创建测试用例。除了大型语言模型已准备好培训的预训练数据外,该存储的数据被用作互补数据。通过使用此方法,实现可以收集特定的组织数据,因此对所需域有更深入的了解。该研究的目的是研究AI驱动的测试案例生成如何影响整体软件质量和开发效率。这是通过比较基于AI的系统的输出与手动创建测试用例来评估的,因为这是研究时的公司标准。AI驱动的测试用例主要以覆盖范围和时间的形式进行分析,这意味着我们比较了AI系统可以生成测试用例与手动创建的测试案例相比。同样,考虑时间来了解如何影响发展效率。
•SECR的报告期是2023年4月1日至2024年3月31日,涵盖了Martens Plc博士和其他集团公司。一种操作控制方法应用于定义组织边界。数据报告的数据是针对马滕斯博士具有影响能量管理的能力的网站的。未报告Martens博士具有物理存在但不影响这些网站(例如百货商店内的特许经营权)的网站的数据。•范围1和2排放包括气体,运输中使用的燃料,逃犯,其他燃料和购买的电力。范围1物理或化学处理排放不适用,范围2蒸汽,区域供暖和地区冷却排放不适用。由于数据收集过程的复杂性,我们的完整范围1-3的排放量是拖欠一年的;我们的23财年足迹,包括完整范围3的排放,请参见第83页。•今年首次使用第三方排放管理工具计算了SECR披露内的排放。•根据GHG报告协议(公司标准)计算排放,并考虑了2015年修正案,该修正案规定了范围2排放的“双重报告”方法。•除了强制性的全球报告外,还进行了单独的英国双重报告,该报告涵盖了所有全球数据。•数据来自半小时读数和能量发票的组合。如果数据不可用,则估计各自仪表和周期的能源消耗。
根据其商业行为指南中指定的,Textron致力于公平的就业惯例,并在我们有运营的任何地方都遵循适用的就业法。这包括遵守禁止儿童或强迫劳动的法律。Textron提供有关其商业行为指南的培训,并要求所有指定员工提交年度合规证书。违反商业行为指南的行为将采取纪律处分,包括终止就业。此外,Textron还采用了供应商和其他业务伙伴的行为守则,这些范围要求遵守禁止骚扰,雇佣歧视,人口贩运和儿童或强迫劳动的法律。在遵守美国联邦收购法规的要求时,德州士兵的业务部门义务供应商提交适当的认证并减少该法规施加的合同义务。如所描述的那样,Textron当前没有:(1)验证产品供应链以评估和解决人口贩运和奴隶制的风险; (2)对供应商进行审核,以评估供应商遵守供应链中贩运和奴隶制的公司标准; (3)要求直接供应商证明将其纳入其产品中的材料符合有关奴隶制和经营业务的国家或国家贩运的法律; (4)维护不符合奴隶制和人口贩运公司标准的员工或承包商的内部问责标准和程序;或(5)为员工和管理层提供直接责任供应链管理,人口贩运和奴隶制的培训。
英国政府在2019年修改了《 2008年气候变化法》,其目标至少减少了100%的净碳账户(与1990年水平相比,温室气体排放量减少)到2050年。这是净零目标。FHC(Holdings)Limited是两个英国子公司的控股公司:Fresenius Kabi Limited和Calea UK Limited(Fresenius Kabi UK)。这些公司是参与提供药品,受控药物,医疗设备,营养饲料和护理服务的医疗保健公司。两家公司都在Runcorn的相邻地点运营;这些由仓库空间,办公室和无菌复合中心组成。Fresenius Kabi UK负责认真保护环境。我们不断努力改善环境保护工作,并采用高环境标准,以减少英国的温室气体排放。此外,Fresenius Kabi UK全力支持NHS England,NHS Scotland和NHS Wales的净零策略。Fresenius Kabi Limited被归类为一家大型无名的英国公司,根据精简的能源和碳报告法规(SECR)的定义,凭借达到财务和员工阈值。Fresenius Kabi Limited报告了其范围1和范围2的范围排放。本计划涵盖了与GHG协议公司标准和行动注释PPN 06/21一致的所有范围1和2排放。在报告范围3排放的报告中进行了改进。