XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System公理
: 数学 : Dr.MJJeyanthi : 助理教授
III 博士论文题目：对 Λ 𝑟 − 闭集、Λ 𝑟 − 分离公理和 Λ 𝑟 − 连续性的贡献 IV 获得博士学位的院系/学科/主题：数学
知识表示和人类机器人互动领域知识的互动学习
本文介绍了在人机协作背景下代表，推理和交互式学习领域知识的综合体系结构。答案集Prolog是一种非单调逻辑推理范式，用于用不完整的comsense域知识来表示和理由，为任何给定目标计算计划并诊断出意外的观察。基于ASP的推理还用于指导以前未知的动作的互动学习以及编码负担能力，动作前提和效果的公理。此学习将主动探索，反应性动作执行和人类（口头）描述的输入观察以及学习的动作和公理用于后续推理。在模拟机器人上评估了架构，该机器人协助人类在室内域中。
组成量子算法
构图是我们在经典算法设计中认为是理所当然的，并且在特殊的情况下，我们将其视为基本公理，即构成“有效”算法的基本公理应该导致“有效”的算法，即使使用这种直觉来证明我们对“有效效率”的定义合理。组成量子算法比组成经典的算法更为微妙。早就知道，零元量子算法并未构成，但事实证明，使用右算法透镜，有界元素量子算法。实际上，在界面设置中，量子算法甚至可以避免编写有限的纠错随机算法所需的对数因子，这些算法来自通过多数投票来扩增成功概率的界限。在本文中，针对一般计算机科学的听觉，我们试图为这些结果提供一些直觉：为什么组成量子算法很棘手，尤其是在零错误的环境中，但是为什么它在界限环境中比经典构图更好。
第10卷，第2期（2023）Kittichotsatsawat Y.，Rauch E.，Woschank M.，Tippayawong K. Y.（2023）。使用B
摘要。产品是一种基本的工业制造业，在全球范围内创造了较高的经济价值。全球企业家缺乏营销管理导致制造供应链制造和控制的严重问题。因此，本研究旨在使用公理设计和模型帆布开发产品供应链，以生成产品制造模型。特定的案例研究证明了结果。结果显示了适合产品供应链的合适模型，可以通过矩阵设计提高企业家的盈利能力。因此，为泰国的行业创建了合适的模型。为此，应用公理设计来创建可以提高供应链效率的模型。此外，含义为制造商提供了能力和准备。适当模型的输出允许根据行业4.0策略制定和改进供应链策略。但是，该模型应在制造企业中进行测试，以提高可靠性。根据应用的方法和描述的管理工具，企业家可以可持续运营其企业并在未来获得市场盈利能力。
核威胁、核威慑以及俄罗斯侵略战争后核约束机制的未来
“政治体制的首要任务是打赢战争。从现在起，它的主要目标必须是避免战争”（Brodie ed. 1946: 76）。这一公理洞见的精神自此被一次又一次地重复，最突出的是里根和戈尔巴乔夫的公式：“核战争不可能打赢，也不应该打。”
![arXiv:2001.07075v1 [cs.IR] 2020 年 1 月 20 日](/simg/1\18d0d1e3a7c15c6aa9c12245a674428aea3e1a58.webp)
arXiv:2001.07075v1 [cs.IR] 2020 年 1 月 20 日
摘要：认知科学领域的大量研究表明，某些人类决策的概率结果与经典概率论的公理不一致。量子认知领域提供了一种替代的概率模型来解释这种矛盾的发现。它假定认知系统具有潜在的量子结构，尤其是在不确定的决策中。在本文中，我们假设相关性判断是一个多维的认知概念，可用于探索量子结构，以建模用户在信息搜索中的认知状态。从量子物理学中受斯特恩-格拉赫实验启发的实验方案扩展而来，我们设计了一项众包用户研究，以显示违反柯尔莫哥洛夫概率公理作为量子结构的证据，并提供量子概率模型和贝叶斯模型在相关性预测方面的比较。
公差分析方法的比较研究 - HAL
摘要 稳健产品设计的特点是它们对干扰和噪声不敏感，例如几何零件偏差，这些偏差不可避免地出现在每个制造的工件上。这些观察到的偏差属于制造不精确和测量不确定度的公理，这些公理传达了可变性和不确定性的概念，是稳健设计的基本方面。为了确保产品在存在这些几何零件偏差的情况下仍能正常工作，而无需构建物理工件，在计算机辅助公差分析的背景下采用了公差模拟。受现有工具缺点的启发，皮肤模型形状的概念已被开发为计算机辅助公差分析的新范例。本文对采用专有 CAT 工具进行公差分析的标准程序和基于皮肤模型形状的公差模拟进行了比较研究。为此，重点介绍了两个示例研究案例。基于比较，得出了在公差分析和稳健设计背景下使用 CAT 工具的一般性评论。
量子热力学与信息
1 现代热力学 101 3 1.1 公理指南. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.2.1 通过统计学视角理解熵 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.3.1 微观随机系统的热力学 . . . . . . . . 17 1.3.2 涨落定理 . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.3.3 Jarzynski 等式 . . . . . . . . . . . . . . 19 1.3.4 Crooks 涨落定理.......................................................................................................................20