XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System六篇
影响女性参与心血管研究的因素：范围审查
在 2011 年 1 月至 2021 年 9 月期间，我们搜索了多个电子数据库，以查找定义女性在心血管研究中代表性不足和/或报告参与心血管研究的性别差异和/或女性参与心血管研究的障碍的论文。两位作者使用标准化数据收集表独立进行数据提取。使用描述性统计和叙述性综合对结果进行适当总结。从 548 篇已确定的论文中，纳入了 10 篇。其中，四篇是前瞻性研究，六篇是回顾性研究。五项回顾性研究涉及试验数据的二次分析，包括超过 110 万名参与者的 780 多项试验。总体而言，与男性相比，女性在心力衰竭、冠心病、心肌梗死和心律失常试验中的代表性不足。参与的障碍包括缺乏信息和对研究的了解、试验相关程序、参与者的健康状况以及患者特定因素（包括旅行、儿童保育可用性和费用）。在患者教育干预后，女性报告参与研究的可能性显著增加。
一般课程信息2023
最多一个模块失败，分数在40％至44％之间。对于经济学3来说，不允许汇总，涉及低于40％的任何模块标记。经济学3B学生（商业科学或社会科学主题）和BBS的经济学流将进行经济学3B和经济学3专业。经济学3B是一个单独的单学院课程。经济学3B包含1个学期中的一个模块（纸），在第2学期中包含一个模块（纸）。经济学3B因此将是每学期收集的两篇论文的平均值。从事BECON（商业科学或社会科学主题）和BBS经济学的学生将注册经济学3和经济学3B，因此必须在一年中注册六篇论文，每学期三篇论文。可以为经济学3B授予汇总信用（ACR）：i。所有模块均在同年（在各年不汇总）内书写ii。在两个模块上获得的平均值为50％或更高； iii。一个模块失败，分数在45％至49％之间。通常不允许涉及低于45％的任何模块标记的经济学3B汇总。
平台驱动创新：揭示研究和商业机会
管理请引用 Tabucchi D、Buganza T、Muzellec L、Ronteau S。平台驱动的创新：揭示研究和商业机会。Creat Innov Manag。2021；1-6。https://doi.org/10.1111/caim.12428 摘要越来越多的企业采用了平台商业模式。Airbnb、亚马逊、Facebook、谷歌、Salesforce 和 Uber 等平台公司是全球最有价值的公司之一，它们彻底改变了各自的行业。但什么是平台？有一个独特的定义吗？他们如何创新，他们在创新文献中的地位是什么？这篇社论文章探讨了这些问题。首先，它概述了平台的定义、它们的演变以及在当今经济中日益增长的相关性。然后，它介绍并阐述了本专题的六篇论文，这些论文位于平台和创新文献流的交汇处。在此过程中，提出了一个框架来阐述“平台驱动创新”这一新兴概念的背景。本文展示了平台在创新过程中扮演的不同角色，即简化者、催化剂或推动者。最后，本文提出了一些关于未来研究如何探索创新与平台之间交集的建议。关键词 双边平台；多边平台；数字平台；创新；商业模式创新
生成人工智能与社会语言学
生成人工智能 (genAI) 中大型语言模型的快速发展开启了社会语言学研究的新时代，重塑了通信、教育和人机交互的格局。本次研讨会汇集了六篇开创性的论文，探讨了 genAI 与各种社会语言现象之间的错综复杂的关系，包括异语、语用学、跨文化性、跨语言、多模态和知识构建话语。唐在研讨会开始时强调了 genAI 的异语性质及其在教育中促进对话互动的潜力。Rappa 和同事分析了高中课堂中语用沟通原则与人机交互之间的一致性。陈和林评估了 ChatGPT 在教育环境中反映文化细微差别的能力。Siu 和 Lin 研究了多语言高等教育学生在拥抱人工智能的 EMI 课堂中多模态内容创作的创新性。林讨论了使用 genAI 进行数字多模态创作的实践和影响。最后，Tan 和 Teo 探讨了 genAI 在构建和分析学习者知识构建话语方面的作用。总的来说，这些研究强调了在部署人工智能工具时需要具备批判意识，强调了它们的变革潜力和固有挑战。随着我们走向人工智能融合的未来，本次研讨会重点介绍了 genAI 如何与教育的社会语言学方面互动并对其产生影响。
用于检测患有...的人的ros1基因变异的测试
挪威公共卫生研究所已受委托对分子检测进行评估，以识别局部晚期或转移性非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的体细胞 ROS1 基因变异。患有 ROS1 基因变异的肿瘤患者可能占 NSCLC 病例的 1-2%。准确可靠地检测 ROS1 基因变异对于识别可能从治疗中受益的人以及 ROS1 阴性患者非常重要，以避免提供不必要且昂贵的治疗。我们纳入了一篇系统评价、六篇叙述性评价、一项挪威医院信托调查，以及两篇关于患者对分子检测偏好的评价。我们联系了专家以获取成本信息。本次 HTA 的结果显示：• 在晚期或转移性 NSCLC 患者中，检测 ROS1 基因变异的灵敏度和特异性的证据稀少、不完整且质量低下• 由于容易出现假阳性染色，阳性 IHC ROS1 结果需要用 FISH 或其他方法确认。• 虽然不同的测试各有优缺点，但单基因测试可能不可行，因为 NSCLC 患者通常会接受多种可操作基因变异的测试。• 由于 NGS 能够同时分析多个基因，因此可能具有降低重复活检风险的潜力。• 使用 IHC 作为预测试并用 FISH 确认的 ROS1 成本可能低于其他方法。• 当要对来自多个患者的几种生物标记物（即基因组）进行并行测试时，与 NGS 测试相关的成本将显著降低。但是，目前，NGS 的资本和基础设施以及维护成本高于其他诊断方法。 • 未来的研究应侧重于对明确定义的患者群体进行更大规模的队列研究，跟踪患者从检测（或不检测）、治疗到最终结果的全过程。
2023-04-17 令人费解的复原力 PhilSciArch
1 当然，这种说法很难裁决。但即使是多重实现的批评者也倾向于评论其广泛接受度，这很能说明问题。Ned Block (1997) 写道：“近三十年来，人们一致认为（至少在英语国家）还原论是一个错误，存在着独立的特殊科学。这一共识是基于多重可实现性的论证”（1997：107）。 Jaegwon Kim 在他的《心灵哲学》教科书中写道：“到 20 世纪 70 年代中期，大多数哲学家已经放弃了还原物理主义，这不仅是对心理学的观点，也是对特殊科学的学说……所有这些都源于一个想法：心理属性的多重可实现性”（2011：129，斜体删除）。John Bickle 在其《斯坦福哲学百科全书》的多重可实现性条目中评论道：“心灵哲学中仍然过于突出的观点认为，多重实现意味着还原唯物主义和心脑同一理论的彻底失败”（2020 年）。值得注意的是，在 David Chalmers 的《心灵哲学》选集第二版（2021 年）的 79 篇文章中，只有不到六篇认真考虑了多重实现是错误的观点，而且这些文章最初都是在 40 多年前发表的。 2 一位审稿人提出了哲学家们乐于接受多重实现的社会原因——一种随大流的倾向，尤其是当其推动者是像普特南和福多尔这样的魅力人物时。我们不想排除这种可能性，但我们选择关注该论点持续流行的哲学依据。为什么多重实现的想法如此容易接受？当然，如果受到压力，多重实现的倡导者会更愿意诉诸哲学依据而不是社会学依据，即使（正如审稿人所建议的）社会学原因可能是一个重要的隐性原因。我们的问题是，除了这些哲学依据是否是“真正的”动机之外，它们是否令人信服。
mihai croicu-预测战斗 - uu .diva
在过去的十年中，预测冲突领域已经发生了显着的变形，从一系列具有低预测能力的孤立努力转变为具有令人印象深刻绩效的大型全球范围的项目。，尽管有这种发展，但仍然存在许多挑战。首先，虽然我们擅长预测绝对风险，但我们在预测冲突动态方面很差（ONSET，升级，降级和终止）。第二，由于我们使用的事件数据的性质，我们在时空特征和机械模型上过度稳定，因此不包括Actor代理。第三，我们不处理数据或模型不确定性。第四，我们落后于机器学习的最先进。本论文试图通过为当前产生预测系统的六个核心要素做出贡献来解决其中一些显着困难。首先，通过查看数据和预测范围之间时间距离的实质效果和不确定性。第二，空间，通过查看高分辨率地理空间数据的固有不确定性，并提出了一种解决此问题的统计方法。第三，特征空间，通过解决事件数据中的极端特征稀疏，并提出了一种新颖的，深厚的活跃学习方法，以从现有的大型冲突相关文本中心地讲述特征。第四，实质性知识，结合了以前的论文的发现，以重新研究冲突升级的微动力学。论文中的六篇论文表现出显着的性能提高，尤其是在预测动态方面。第五，预测过程本身，通过构建直接预测文本的模型，消除了手动数据策划的中间步骤。最后，事件数据的前沿，通过查看新闻媒体的沉重方式我们收集暴力致命事件的重大方式可以扩展到非暴力事件的收集。从方法论上讲，论文将最新的方法引入了该领域，包括使用大语言模型，高斯流程，主动学习和深度时间序列建模。
西蒙斯：自由社会的经济政策。
本卷中的十三篇论文写于 1934 年至 1946 年之间，包括已故芝加哥大学亨利·西蒙斯教授的大部分主要著作。其中前六篇论文包含了作者立场的更一般性陈述。他将其描述为“自由市场自由主义”，其中国家有责任“维持一种法律和制度框架，使竞争能够有效地发挥控制作用”。为此，他呼吁彻底简化公司形式，严格限制规模、活动、资本结构以及广告和销售技巧。通过竞争力量进行控制的最大威胁是劳工组织的增长，西蒙斯教授认为这与资本主义或社会主义都不相容。“垄断而非竞争”决定的工资政策阻碍了投资和扩张，并将较差的劳动力挤入相对不具生产力的领域。在这方面，有人指出，《公平劳动标准法》“旨在并主要用来阻止纺织生产和纺织资本向南部各州迁移”。作者认为，经济不平等问题可以通过征收遗产税和所得税来解决。西蒙斯教授认为，民主必须关注消费者的利益，他指出，生产者和社区之间的利益冲突必须通过有效的群体间竞争来调和，而不是通过对特定生产者群体负责的政府机构从上而下行使权力来调和。这代表了对政治控制的潜在恐惧。在接下来的四篇文章中，重点是货币财政和金融安排。稳定的立法规则、通过将公共债务重新转换为公债和货币来简化公共债务结构以及通过分离银行的存款和贷款设施来部分消除短期债务将提供竞争性经济敏感的控制手段。专利改革和取消关税是西蒙斯教授三篇结论性文章中建议的商业政策之一，其中最后一篇是对贝弗里奇计划的“无情解读”。
社论：纳米医学在癌症靶向和治疗中的应用
纳米医学是利用纳米技术开发医疗诊断和治疗解决方案的科学领域。该领域出现于 20 世纪 80 年代的文献中，当时发表了第一篇涉及纳米医学应用的论文 ( 1 , 2 )。第二个重要里程碑是 20 世纪 90 年代推出前两种药物纳米医学产品 Doxil ® 和 Myocet ®，它们是携带化疗药物的脂质体。这些肿瘤学应用对于降低化疗毒性和提高疗效非常重要，从而改善了成千上万人的生活质量 ( 3 )。此外，纳米医学近期最相关的应用是 COVID mRNA 疫苗的开发，其中涉及使用脂质纳米颗粒（图 1 ）。由于 RNA 序列不稳定，使用脂质纳米颗粒是保持寡核苷酸完整性的关键步骤。如果没有这些脂质纳米颗粒所提供的保护和稳定性，就不可能使用这些疫苗 (4)。事实上，由于此次疫情的重要性，并且这些疫苗已应用于数十亿人，我们可以说这是迄今为止纳米医学最具影响力的用途。此外，这些技术有可能用作其他医疗条件（如癌症和自身免疫性疾病）的新治疗平台，因为它们的其他用途正在不断研究中 (5,6)。在这样的历史背景下，我们向《肿瘤学前沿》提出了这个研究课题，旨在邀请作者发表纳米医学领域最新的科学和技术进展。近两年后，我们收到了 25 篇文章投稿，其中 10 篇被接受并收录在我们的特刊“纳米医学在癌症靶向和治疗中的应用”中。五篇原创文章、六篇评论文章和一篇系统评论文章被选中发表。在原创文章中，有一篇描述了用于封装藤黄酸的聚合物纳米颗粒，藤黄酸是一种常用于中药的植物化学化合物。作为主要结果，Kwan 等人展示了这种纳米载体对三阴性乳腺癌细胞的有效性，包括
使用DNA条形码的水生生物研究
自成立以来，它是一种雄心勃勃的全球生物识别系统[1]，DNA条形码（使用标准化的基因片段作为物种识别的内部标签）已将自己确立为生物多样性科学中的重要方法，并发表了12,000多篇论文（Web of Science搜索“ DNA” DNA“ DNA”和“ Barodod*6月2021年）。Hebert和合作者的最初建议推荐了动物的线粒体细胞色素C氧化酶I（COI）标记。然而，对于植物和真菌，已经提出了其他更有效的标记物，例如Maturasek（MATK）和核糖二磷酸羧化酶大亚基（RBCL）胆固醇成形剂标记物用于流量的植物[2] [2]。已建议使用几种标记为硅藻的DNA条形码，例如，从5.8S + ITS-2 [3]到RBCL [4]，但对这些分类单元的研究受到限制。对于真菌，它已被广泛接受[5]；但是，它的实施也有几个问题，特别是在某些水生物种中[6]，尽管它很重要，但我们发现了六篇DNA条形码水生真菌的论文。DNA条形码已被反复证明是一种生物多样性测量方法的方法，显示了与传统分类法的高度率，例如，薄荷和鸟类和鸟类[7-10] [7-10]，而其作为生物差异科学的预测工具的能力也很快就变得显而易见，刺激了新的框架框架。在这里，已经观察到了一些引人注目的多样性示例[14，15]，并且在众多水生生态系统中已经描述了类似的趋势。目前，DNA条形码可以加速生物多样性库存，并帮助许多国家 /地区的分类学家数量减少。很早就确认了数据共享和协作研究潜力的重要性，从而创建了生命数据系统的条形码（BOLD）[16]。序列数据可以与详细的标本元数据和照片相关联，支持痕量文件，最重要的是博物馆收藏中的保证标本[16]。