过去十年,组织流程和绩效的演变在很大程度上得益于数据分析、人工智能 (AI) 和商业智能应用等尖端技术。随着组织内现有和新知识不断提高人工智能的能力,尖端技术的使用日益增多,提高了效率和生产力。因此,人工智能可以识别业务流程中的冗余,并提供最佳资源利用率以提高绩效。然而,由于缺乏对现有知识和新知识的整合,很难确定人工智能最佳改善组织绩效所需的知识性质。因此,组织在业务流程、竞争、技术进步和在快速变化的社会中寻找新解决方案方面继续面临反复出现的挑战。为了解决这一知识差距,本研究采用了一种模糊集理论方法,该方法以人工智能、知识共享 (KS) 和组织绩效 (OP) 的概念化为基础。我们的结果表明,仅实施人工智能技术不足以提高组织绩效。相反,结合人工智能和知识共享的互补系统为不断变化的数字化社会中的业务运营提供了更可持续的组织绩效策略。
数据管理和共享计划,如果应用程序中的任何拟议研究涉及科学数据的产生,则该应用程序遵守NIH的数据管理和共享政策,并且需要提交数据管理和共享计划。如果应用程序中提出的研究将生成大规模的基因组数据,则基因组数据共享策略也适用,应在本计划中解决。请参阅《制定本计划的申请指南》中的详细说明,以及有关共享的其他指南。nih.gov。建议计划不超过两页。应删除斜体文字。没有用于数据管理和共享计划的“表单页面”。可以以下面显示的格式提供DMS计划。该信息收集的公开报告负担估计为每个响应的平均2小时,包括审查说明的时间,搜索现有数据源,收集以及维护所需的数据以及完成和审查信息的收集。代理商不得行动或赞助商,并且不需要一个人响应,除非显示当前有效的OMB控制号码,否则该信息的集合。发送有关此负担估计值或此信息集合的任何其他方面的评论,包括减轻此负担的建议,向:NIH,项目清算分支,6705 Rockledge Drive,MSC 7974,MSC 7974,Bethesda,MD 20892-7974,ATTN:ATTN:PRA:PRA(0925-00011和09255-0002)。请勿将完成的表格返回此地址。
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共享经济也许是我们所经历的快速技术变革最普遍的表现形式。通过智能手机和互联网,共享经济平台正在促进市场创建和未充分利用资产的更好利用。据估计,私家车在其使用寿命的 95% 时间内通常处于闲置状态,这象征着社会上有大量未充分利用的资源等待共享(Knack,2005 年)。通过降低搜索和交易成本,共享经济通过更便宜、更方便的消费者选择释放了这些资源。业余和专业厨师现在可以在自己的厨房里提供零星的晚餐体验;非专业司机可以随时补充收入。通过这样做,共享经济公司通过在发达国家和发展中国家提供交通、住房、医疗保健、农业和许多其他服务,为陌生人之间的大规模协调问题创造了便捷的解决方案。尽管共享经济目前被大肆宣传,但它并不是一个全新的概念。它的某些特征,例如点对点交换和组织层级的扁平化,可以追溯到互联网开始兴起的 20 世纪 90 年代。当前共享经济的不同之处和更重要的一点是,它能够实现大规模供需实时匹配,从而实现陌生人之间资产、服务和知识的共享。在公共话语中,共享经济这个术语经常与平台经济、零工经济、协作经济和按需经济等许多其他术语互换使用。事实上,它们每个都强调了新一轮经济组织变革的不同方面。在本期《前沿技术季刊》中,我们认为共享经济的特点是消费者或企业彼此授予对其未充分利用的实物资产的临时使用权(见图 1a)。这个定义摘自 Frenken 和 Schor (2017),可以分解为三个部分:(1) 点对点交换;(2) 通过借用或租赁获得临时访问权; (3)更好地利用未充分利用的实物资产。认识到共享经济的必要组成部分有助于将其与其他类型的经济模式区分开来(见图 1b)。例如,客户从公司而不是同行那里租赁汽车是产品服务经济中的一项活动。1 将自由职业者与消费者匹配的数字平台——前者为后者提供
