这项工作介绍了简单类型分配系统的定量版本,从适当限制非数字相交类型开始。所得系统是可决定的,并且具有与简单类型系统相同的特征性功率;因此,将类型分配给术语提供了简单类型给出的相同定性信息,但同时可以提供一些有趣的定量信息。众所周知,简单类型的特征性等同于统一。我们证明了新引入系统的结果类似。更确切地说,我们表明,典型性等同于统一问题,统一问题是经典统一的问题:除了统一规则外,我们的打字算法还利用了扩展操作,该扩展操作可在需要时增加多群的基数。
摘要:最近对小规模系统热力学的理解使我们能够表征在固定输入状态下实现量子过程的热力学要求。在这里,我们扩展了这些结果,以构建给定过程的最佳通用实现,即即使在多次独立且相同分布 (iid) 重复该过程之后,对于任何可能的输入状态都是准确的实现。我们发现,这种实现的最佳工作成本率由过程的热力学容量给出,这是一个单字母和附加量,定义为通道输入和输出之间相对熵与热状态的最大差异。除了作为量子通道逆香农定理的热力学类似物之外,我们的结果还引入了量子典型性的新概念,并提出了凸分裂方法的热力学应用。
具有定量和定性响应的抽象系统在许多应用中都广泛遇到。进行实验方法的设计时,需要进行实验来研究此类系统。经典的实验设计方法在这里不合适,因为它们通常专注于一种响应。在本文中,我们开发了一种贝叶斯D-最佳设计方法,用于一种连续和一个二进制响应的实验。考虑了关于未知参数的非信息和共轭的信息。所提出的设计标准对两种响应的模型的D-典型性具有有意义的解释。开发了一种有效的点交换搜索算法,以构建给定参数值的本地d -oftimal设计。全局D-最佳设计是通过在本地D-最佳设计中积累设计点的频率来获得的,其中参数是从先前的分布中采样的。通过两个示例评估所提出方法的性能。
由于消费者对创新产品的需求不断增长,葡萄酒市场的竞争力不断提高。因此,葡萄酒行业既着重于优化技术条件,也着重于粮食安全和安全性,同时保留了使每种葡萄酒与众不同的传统特征和典型性。因此,酿酒量逐渐采用具有非热效应(超声技术和冷等离子体技术)和热效应(例如微波处理)的物理技术,以简化和优化酿酒技术,以降低成本并提高可持续性。这些方法可能是增加最终产品营养价值的经济和有希望的替代方法。因为与木材接触的葡萄酒是消费者最受欢迎的葡萄酒之一,但是由于使用大量木材而在短时间内变得无法使用,因此生产成本很高,因此需要快速产生最小浪费的快速过程,并且对有机型质量产生显着积极影响。在这项研究中,这些物理方法对葡萄酒的有机蛋白质质量和某些物理化学参数的影响得到了影响。
社会交流中的非典型性,受限制和重复的行为或兴趣是自闭症谱系障碍(ASD)的主要特征,如《精神障碍诊断和统计手册》中所述,第五版(DSM-5),由美国精神病学协会(APA)发表。这种情况伴随着多种感觉特征,而DSM-5则表明,在ASD患者中,经常观察到对感觉刺激的过度或受限反应(分别为敏感性和低敏敏度)。在ASD患者中的感觉问题,例如超敏反应和低敏性,不是次要的问题,而是指向该疾病核心的重要因素,因为其中一些感觉特征直接降低了个体的生活质量[QOL; QOL; (1)]。此外,有可能在ASD和通常发育中的个体之间的感觉处理之间的差异可能会导致通信方法中的差异(2,3)。
在定量和定性研究中选择样本的选择是由两种相反的哲学指导的。在定量研究中,您可以选择以公正的方式选择样本,并代表从中选择的人群。在定性研究中,数量的考虑可能会影响样本的选择,例如:访问潜在受访者的易于选择;您认为该人h是关于情节,事件或对您感兴趣的广泛知识的判断;一类人的典型情况是多么典型,或者只是与其他人完全不同。您会尽一切努力选择类似于该组的案例或完全不同的情况。这种考虑在定量研究中是不可接受的。定量研究中取样的目的是提出有关您选择样本的群体的推断,而在定性研究中,它旨在获得有关情况/事件/事件的深度知识,或者是在对某人的不同方面的不同方面的深度知识,以至于个人是个人的典型和小组中的典型性。
在实验室中已经实现了高度复杂的叠加状态[1]。尽管它们看起来很脆弱,但这种状态在量子信息和计算以及量子基础中的理论问题中至关重要。可能会感到惊讶的是,具有许多自由度的孤立系统自然地演变成宏观的叠加状态。这些状态包含正交成分,这些成分在宏观量中存在,例如通常被认为是自然界“经典”的大物体的位置或动量。在接下来的内容中,我们使用一个特定的示例(本质上是布朗运动的示例)来说明这一结果是如何遵循约翰·冯·诺伊曼(John von Neumann)[2]的1929年量子量表定理(QET)的。该定理在2009 - 10年的复活中已被遗忘了50多年[3,4]。QET包含与量子统计力学和量子力学基础相关的见解。我们对后一个主题的一些评论得出结论。QET超出了有关分离的量子系统中热促进的典型性(量度集中)结果[5]。典型性结果表明,大型系统的几乎所有纯状态ψ都最大地纠缠在一起,并且在除小的子空间1以外的所有内容都产生了一个density矩阵휌1,它接近归一化的身份,即微域密度矩阵。这意味着小子空间的热特性。QET专门集中在宏观观察物的子空间上,而不是微观自由度的一般子集。对状态von Neumann证明了系统的时间演变(千差线):所有初始状态ψ0都将大部分时间作为典型状态作为宏观空间的典型状态(请参见下面的等式(11)),当然是该定理所需的某些假设所需的某些假设[6]。下面给出的计算说明,对于大型系统的任何子空间(例如,包括一组宏观可观察物所定义的子空间定义),密度操作员휌1通过追踪在其他随机纯状态的自由度上引起的密度操作员是非常可能的,这是非常可能的接近휌1〜1。基于该措施的主导地位,人们可以启发性地说,即使系统以强烈侵犯该特性的特殊状态开始,动态演变也会导致其大部分时间在典型的状态下。QET为这种直觉提供了严格的基础。令{휙1,푗1}푛1= 1 = 1 = 1和{휙2,푗2}푛2= 1 = 1 = 1是两个标记为1和2的Hilbert Space的正对异性态的一组,带有身份操作员,具有身份操作员퐼1和퐼2。
声音对海洋哺乳动物的影响传统上被定义为伤害或行为紊乱。最早对行为紊乱的担忧是,高噪音会通过掩盖微弱信号来减少通信范围。很少有研究记录这种影响,但最近的研究强调了动物用来补偿高噪音的机制。许多研究已经记录了行为变化与暴露的关系,但事实证明很难将这些变化与对个体动物福利或种群状况的影响联系起来。解释影响的有希望的方法包括避开栖息地、觅食的能量学以及将反捕食者行为模型应用于人类干扰。在 20 世纪 90 年代,伤害的声学标准是基于暂时性听力损失而指定的。海军声纳演习期间,喙鲸非典型性大规模搁浅的证据表明,某些物种在某些环境下,在较低暴露水平下的行为反应可能会导致受伤或死亡。一头带标签的喙鲸对实验性播放的中频声纳声音表现出与虎鲸叫声相似但较弱的反应,这表明在暴露于不太可能直接造成伤害的声音水平后,反捕食者反应可能会伤害动物。
声音对海洋哺乳动物的影响传统上被定义为伤害或行为紊乱。最早对行为紊乱的担忧是,高噪音会通过掩盖微弱信号来减少通信范围。很少有研究记录这种影响,但最近的研究强调了动物用来补偿高噪音的机制。许多研究已经记录了行为变化与暴露的关系,但事实证明很难将这些变化与对个体动物福利或种群状况的影响联系起来。解释影响的有希望的方法包括避开栖息地、觅食的能量学以及将反捕食者行为模型应用于人类干扰。在 20 世纪 90 年代,伤害的声学标准是基于暂时性听力损失而指定的。海军声纳演习期间,喙鲸非典型性大规模搁浅的证据表明,某些物种在某些环境下,在较低暴露水平下的行为反应可能会导致受伤或死亡。一头带标签的喙鲸对实验性播放的中频声纳声音表现出与虎鲸叫声相似但较弱的反应,这表明在暴露于不太可能直接造成伤害的声音水平后,反捕食者反应可能会伤害动物。