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World File Search System决定因素
肯尼亚大学战略选择的决定因素
摘要 ：肯尼亚的教育部门受到内部和外部环境动态的影响。大学在这些动荡的环境中首当其冲。大学运营的环境不断变化。因此，大学需要做出合理而有力的战略选择。大学采取的战略选择将影响其成败。本研究旨在确定肯尼亚大学战略选择的决定因素。具体而言，该研究测试了四个假设：资源配置对战略选择没有战略影响；组织文化对战略选择没有显著影响；竞争环境对战略选择没有显著影响；愿景和使命对战略选择没有显著影响。该研究以权变理论和资源依赖理论为指导。本研究采用横断面调查研究设计。目标人群是肯尼亚大学教育委员会认可的所有 71 所大学。使用结构化问卷收集主要数据。独立变量包括资源配置、组织文化、竞争环境以及愿景和使命。使用社会科学家统计软件包 (SPSS) 软件第 26 版对收集到的定量数据进行清理、编码和分析。使用多元回归模型，并使用表格总结得到的结果。研究结果表明，只有组织文化和愿景与使命对战略选择有显著影响。研究还指出，资源配置、组织文化、竞争环境以及愿景与使命在解释战略选择方面具有解释力。研究结果还显示，肯尼亚的大学采用了氏族文化。根据研究结果，该研究建议：肯尼亚的大学应该有明确的战略选择程序，遵循既定的程序，并让员工参与制定战略选择的过程，以创造一种目标感和归属感。
父母行为的社会决定因素的系统评价
BYU ScholarsArchive 引文 BYU ScholarsArchive 引文 B. Novilla, M. Lelinneth；Goates, Michael C.；Showalter, Mallory；Novilla, L. Kirsten；Doria, Russell；Dang, Michael；Aldridge, Katelyn；以及 Leffler, Tyler，“为什么父母拒绝让孩子接种麻疹疫苗：父母对麻疹疫苗犹豫的看法和家庭应对方法的社会决定因素的系统评价”（2020 年）。图书馆/生命科学本科生海报竞赛 2020。15。https://scholarsarchive.byu.edu/library_studentposters_2020/15
足球成功的决定因素：机器学习方法
足球研究的标题前进领域是使用统计建模和机器学习算法来预先匹配结果（1、2、3、4）。这些技术为脚步练习者提供了更深入分析的机会，以识别训练和匹配期间的关键变量，以准备不同的竞争情况。统计建模技术利用历史性能数据来识别模式和趋势以预测未来的结果。多种统计建模方法已用于预测匹配结果，例如； Mann-Whitney U非参数测试（5），t检验和判别分析（6、7）和单向方差分析（1、7、8、9）。最近，由于大数据的可用性，与统计建模技术相比，机器学习算法的灵活性和识别更复杂模式的能力变得越来越流行。这些包括；线性回归（10），日志线性建模（11），多元素逻辑回归（12），逻辑回归（13，14），贝叶斯网络（15）和决策树（1，9）。最流行的分类算法之一是决策树（16），旨在通过最小化分类错误来创建输出。该算法代表了通过决策节点的过程中从单数分区（根节点）中的基于结果的决策（叶子节点）。因此，在本研究中使用了决策树算法来表示所选性能变量和匹配结果之间的关系。因此，在这项研究中，分析中首先包括反对派和评分质量。专注于成功的决定因素时，考虑可能也会影响足球表现的外部参数至关重要。结果，“情境变量”的概念已成为绩效研究的重要方面（17）。重大搜索的两个突出变量是匹配状态，对“获胜”，“绘画或输掉”（18、19、20）和反对派的效果的影响，在对抗“强”“平衡”或“弱”对手时对性能的效果（11、12、12、12、21、21、21、22）。有效评估足球运动中的运动表现，对上述情况变量的了解进行了上述研究，以表明在分析性能时需要包含。确定反对水平的传统方法是基于目前的地位（23），赛季结束（11）或由于对方队伍之间海上排名末期的差异而定义的（24）。这些方法提出了批评，因为使用季节结束和赛车排名在季节动量和人性变化中都无法随着时间的流逝而认识到。因此，为了改善方法论严格，作者现在利用基于距离的机器学习算法，例如K-均值聚类（1，25，26）。上面的研究提供了对第一个团队级别的成功终端的详尽看法，使用方法来预测结合机器学习的匹配结果
检查易于开展业务的决定因素
APA引用Eldarawy，O。（2024）。对经商便利性的决定因素的研究：世界经济学的观点[硕士论文，开罗的美国大学]。AUC知识喷泉。https://fount.aucegypt.edu/etds/2272 MLA引用Eldarawy，Omar。对易于开展业务的决定因素的研究：来自世界经济的观点。2024。在开罗的美国大学，硕士论文。AUC知识喷泉。https://fount.aucegypt.edu/etds/2272
经济腐败的决定因素：越野比较
近年来，官僚腐败的有害影响引起了发展经济学家以及国际金融机构和政策制定者的关注。腐败以前仅谨慎地被忽略并提及，它是一个中心舞台。尽管如此，腐败不是一种新现象。它和政府本身一样古老。当前关于腐败高光的文献对增长有害影响（参见Klitgaard 1988，Shleifer和Vishny 1993，Mauro 1995，Cheung 1996和Bardhan 1997）。，直到最近，增长文献还没有充分解释为什么某些国家的腐败较低，而另一些国家的特有。1相关的分析问题不是评估腐败的有害性，而是为什么不同的政治制度促进了不同水平的腐败。，只要没有清楚地确定腐败的原因，我们就无法从腐败的文献中辨别出任何有用的预后。此外，内生性问题包围了有关矫正对经济增长影响的实证研究。这些经验研究中很少有人考虑到生态增长或缺乏它可以增加或降低腐败水平的可能性。本文试图通过确定腐败的决定因素并检查这些因素（例如教育，政治制度，国家类型，种族，司法
埃及医师大脑排水的决定因素
埃及正在忍受医生的严重短缺，尽管年度大约有27所医学院的大约10,000名医学生毕业。在2016年，医师的密度惊人地低，每12285人只有一名医生。医生的大脑流失会加剧这种短缺，因为埃及是医生的主要出口商，这些医生到英国和澳大利亚等国家。截至2020年，埃及医学集团报告了212,835名注册医师，但其中有56％的人在国外工作，只有大约62,000名积极地在公立医院工作，为1.1亿人口提供服务。政府通过增加医学院的入学和扩大医学院数量来解决这一短缺的努力不太可能在没有更深层改革的情况下有效。此外，随着埃及推出其通用健康保险计划，预计将于2032年全面实施，因此需要明确的政策，以确保招募和保留医生以确保这项倡议的成功。通过采用采用混合方法方法的探索性研究，本研究研究了医生的大脑流失现象的原因以及如何发生。影响医生决定迁移决定的理论和因素，以了解将埃及医师赶出埃及的原因，以及什么将它们带到他们发达的高收入感兴趣的国家。 另一方面，除了目的地国家的公平奖励系统之外，高质量的培训和教育机会，发达的卫生系统是将埃及医师吸引到不同高收入国家的主要因素。影响医生决定迁移决定的理论和因素，以了解将埃及医师赶出埃及的原因，以及什么将它们带到他们发达的高收入感兴趣的国家。另一方面，除了目的地国家的公平奖励系统之外，高质量的培训和教育机会，发达的卫生系统是将埃及医师吸引到不同高收入国家的主要因素。该研究表明，较差的医疗机构，不利的工作条件，低质量的培训以及有限的教育机会，薪酬低，社会政治和经济问题是将埃及医师推向埃及的主要因素。
经济安全威胁。状态功能的决定因素
确保国家经济安全应基于一项战略，该战略（Hnatenko，2020：102-103）：确定经济领域的国家利益；描述对经济安全性最可能的外部和内部威胁；识别和监测影响社会经济系统可持续性的因素；制定经济政策，制度条件和机制，以减轻破坏经济稳定的因素的影响；国家经济安全的目标；确定符合经济安全要求并确保保护国家重要利益的经济绩效的标准和参数。国家经济安全系统运作的机制。
沙特阿拉伯采用数字会计的决定因素
数字技术的越来越多地通过了各个行业的会计实践。本研究研究了从用户在沙特阿拉伯的角度采用数字会计系统的关键决定因素。借鉴了Icek Azjen（1991）开发的计划行为理论（TPB）的思想，并以效率，准确性和安全因素丰富，研究研究了数字会计在沙特阿拉伯采用的重要性。采用了一种定量调查方法，目的是针对跨沙特阿拉伯各个部门的专业人士和用户。发现的结果表明，提高效率，提高准确性，更好的安全性，用户对数字会计，主观规范的态度以及可感知的行为控制驱动数字会计采用。同时，促进数字化转型的政府倡议（例如2030年愿景）对采用率（包括年龄，教育水平和数字素养）的采用率（包括年龄，教育水平和数字素养）的积极影响。该研究为决策者，企业和技术提供商提供了宝贵的见解，强调需要解决安全问题，提高用户意识，并使数字会计平台与本地文化和法规环境相结合。通过利用这些见解，利益相关者可以促进对数字会计系统的更多接受，从而促进沙特阿拉伯更广泛的数字化转型目标。
健康和心血管疾病的社会决定因素
变革理论是公共卫生领域的关键工具，因为它为实现所需的健康成果提供了全面的路线图。它概述了影响变化所需的必要资源，活动和流程，从初始输入到长期影响提供了明确的途径。在解决SDOH的背景下，变革理论有助于确定干预措施可以改善健康结果的机制，在这种情况下，CVD健康。变化理论不仅指导了干预措施的设计和识别，而且还促进了对其有效性的评估。通过阐明预期的结果和影响，它可以跟踪进度和成功的衡量。这对资助组织尤其重要，因为它有助于确保他们的投资导致理想的影响。以下是如何为重点解决粮食不安全的计划建立变革理论以改善心血管健康的一个例子。
人工智能可穿戴设备采用的决定因素
波兰 摘要：可穿戴设备已成为人类生活的自然元素，决定了我们感知、理解和体验世界的方式。它们富含人工智能元素，将改变我们的习惯，将我们带入世界的数字维度——一个人与技术之间不间断互动的空间。因此，在消费领域有效使用人工智能可穿戴设备仍有新的想法。本文的主要目的是研究人工智能可穿戴设备接受度的决定因素，特别强调消费者与技术之间关系的强度和性质。UTAUT2 模型用于此目的。本文是对该领域先前思考和分析的延续；同时，它构成了对采用人工智能可穿戴设备相关问题的研究的初始阶段。 关键词：可穿戴技术、人工智能、消费者、增强智能、营销。