XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System决策程序
欧洲复兴开发银行气候适应行动计划 2023-25
气候公司治理是指企业根据其制定与气候相关的决策的一套规则和决策程序。作为欧洲复兴开发银行的旗舰项目，气候公司治理旨在帮助企业客户通过改进决策来了解和管理与气候相关的风险和机遇。这不仅将在前所未有的变革时代保持和提高他们的业绩，还将释放绿色投资。气候公司治理将为我们的企业客户提供一系列与气候相关的支持，从协助准备与气候相关的财务披露，到揭示与低碳、气候适应型世界相关的商业机会。具体到气候适应这一主题，气候公司治理有望加强客户识别未来物理气候风险的能力，并采取适当行动使其资产、系统和供应链具有气候适应性。
ha-cv（2024）.docx
“ Lottocratic Liquid Demoprad：反向欧洲的转弯”：一篇7000个单词，认为可以通过将Lottocratic元素纳入其决策程序中来加强流动民主的认知理由。流动民主，通过全民投票做出所有政治决定，但可以轻松地将投票授权给任何据信在该问题上具有专业知识的人，可确保由具有发行能力的选民做出的最终决定。然而，选民无知阻碍了确定有能力的代表的确定，从而阻碍了最终决定的认知质量。我认为，让Lottocratic的身体过滤最可行的政策选择，选民通过液体民主选择其中之一将更可靠地产生合格的成果。我认为，让Lottocratic的身体过滤最可行的政策选择，选民通过液体民主选择其中之一将更可靠地产生合格的成果。
正畸学中的机器学习：挑战与前景
人工智能 (AI) 应用显著改善了我们的日常生活质量。过去十年见证了牙科领域新兴应用的出现。人工智能，尤其是机器学习 (ML)，由于其强大的图像处理和决策支持系统能力，有望在未来在正畸领域得到广泛应用。我们对 ML 在正畸程序中的应用的最新研究进行了全面的文献综述，包括诊断、决策和治疗。机器学习模型在标志识别、骨骼分类、骨龄预测和牙齿分割方面的表现与人类相似甚至更高。同时，与人类专家相比，ML 算法在正畸决策程序和治疗效果评估中具有高度的一致性和稳定性。然而，目前对 ML 的研究提出了关于其可解释性和数据集样本可靠性的重要问题。因此，需要正畸专业人员和技术人员之间进行更多的合作，以实现 AI 与临床之间的良性共生。
以相对密度和表面特征为质量约束的 WAAM 工作范围扩展和参数优化：以主动冷却的 Al5Mg 薄壁为例
摘要：通过线材+电弧增材制造 (WAAM) 成功高效地生产具有特定特征的零件，在很大程度上取决于选择正确且通常相互关联的沉积参数。这项任务在制造薄壁时可能特别具有挑战性，因为薄壁可能会受到加工条件和热积累的严重影响。在此背景下，本研究旨在扩大工作范围并优化 WAAM 中的参数条件，以预制件的相对密度和表面方面作为质量约束。实验方法基于通过 CMT 工艺在其标准焊接设置上沉积薄 Al5Mg 壁，并采用主动冷却技术来增强沉积稳健性。通过阿基米德方法估算内部空隙。通过视觉外观评估壁的表面质量，通过横截面分析评估表面波纹度。所有条件均表现出高于 98% 的相对密度。通过在焊枪上添加辅助保护气喷嘴和部件散热强度，将标准焊接硬件升级为 WAAM 用途，大大扩展了工艺工作范围，并通过多目标优化成功证明了其适用性。总之，提出了一种实现预期预制件质量的决策程序。
人工智能提高官僚生产力：衡量人工智能帮助实现 1.43 亿笔英国政府交易自动化的潜力
目前，政府内部对人工智能通过自动化复杂但重复的官僚任务来提高公共服务生产力的潜力感到非常兴奋，从而释放了熟练员工的时间。在这里，我们通过绘制英国中央政府面向公民的官僚决策程序的规模并衡量其人工智能驱动的自动化潜力来探索这一机会的大小。我们估计，英国中央政府每年在提供约 400 种服务时进行约 10 亿笔面向公民的交易，其中约 1.43 亿笔是复杂重复的交易。我们估计，这些复杂交易中有 84% 是高度可自动化的，代表着巨大的潜在机会：即使平均每笔复杂交易节省一分钟，每年也能节省约 1,200 人年的工作量。我们还开发了一个模型来估计政府服务所承担的交易量，为政府提供了一种避免进行耗时交易量测量的方法。最后，我们发现政府提供的服务类型的流动率很高，这意味着自动化工作应该侧重于一般程序，而不是可能随着时间的推移而发展的服务本身。总的来说，我们的工作为现代政府的结构和运作以及它在人工智能时代如何发展提供了一个新的视角。
![arxiv：2404.09356v1 [cs.cy] 2024年4月14日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\af671677bb2f10e2f30fb80f0a64bce283355720.webp)
arxiv：2404.09356v1 [cs.cy] 2024年4月14日
公平而值得信赖的AI在机器学习和法律领域都变得越来越重要。一个重要的结果是，决策者必须寻求保证“公平”，即非歧视性，算法的决策程序。但是，在现实的事实假设下，有几种相互竞争的算法概念被证明是不兼容的。这涉及的是，分别与准确性，假阴性和假阳性率有关的“组内校准”和“平衡”和“平衡”的公平度量。在本文中，我们提出了一种新颖的算法（公平的插值方法：FAIM），用于在这三个公平标准之间连续插值。因此，可以修复一个非常不公平的预测，以至少部分地满足各自公平条件的所需的加权组合。我们证明了将算法应用于合成数据，Compas数据集以及来自电子商务领域的新的现实世界数据集时的有效性。我们提供有关在不同高风险环境中使用我们的算法的指导，我们可以在多大程度上遵守法律义务相互矛盾的范围。该分析表明，它可能会在传统法律领域（例如信用评分和刑事司法程序）中运营职责，以及欧盟最新的AI法规，例如《数字市场法案》和《最近颁布的AI法》。
![arxiv：2409.16070v1 [cond-mat.supr-con] 24年9月24日2024](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e5ef07d8ac6047fd8c7beeb1859d21d03391baa5.webp)
arxiv：2409.16070v1 [cond-mat.supr-con] 24年9月24日2024
最近对压缩二进制氢化物的研究揭示了在近室温度上实现超电导率的潜力。尽管如此，可能表现出可能表现出较高临界温度值（T C）的组成元素的可用决策程序远非最佳。换句话说，在探索毫无主张的化合物时浪费了许多实验性和数值努力。通过对含有超过580个二元氢化物超导体的数据库进行深入研究，我们能够观察到T C与所检查化合物的选定物理化学特性之间的一些有趣的关系。在研究的参数中，发现较重原子的分子量和氢化氢原子的总质量的总和比氢化物（M x /m H）的总质量是最有价值的指标，可以帮助您筛选新的有希望的超导体候选者。这是因为最高的t c需要最低的m x /m h比。统计分析表明，在0 预计，这些发现不仅可以通过改善未来的超导体候选者的选择来更有效地利用资源，而且还将加速正在进行的实验和数值研究，这应该在短时间内带来新的令人兴奋的发现。预计，这些发现不仅可以通过改善未来的超导体候选者的选择来更有效地利用资源，而且还将加速正在进行的实验和数值研究，这应该在短时间内带来新的令人兴奋的发现。
可再生能源与抽水蓄能相结合：不确定性和其他挑战下的设计优化
摘要：随着可再生能源渗透率的提高，混合可再生能源系统与抽水蓄能相结合变得越来越受欢迎。这种配置在通常不与大陆电网相连的偏远地区更为繁荣，这些地区的能源独立挑战加剧。本研究侧重于从建立可再生能源最佳组合的角度设计此类系统，利用可再生能源的互补性和协同作用，结合抽水蓄能的多功能性。然而，这种设计具有相当大的复杂性，一方面是要满足多个目标和约束，另一方面是内在的不确定性，这些不确定性涵盖了所有底层过程，即外部和内部。在这方面，我们利用希腊爱琴海锡夫诺斯岛提出的混合可再生能源系统布局，在确定性和最终随机性设置中开发和评估综合模拟优化方案，揭示不确定性保护下的设计问题。具体来说，我们考虑了三个主要的不确定因素，即风速（自然过程）、能源需求（人为过程）和风能到电能的转换（内部过程，以概率功率曲线表示）。我们还强调了有关系统关键设计参数（水库规模和太阳能发电量）的决策程序，这是通过彻底解释不确定性感知优化结果来实现的。最后，由于拟议的抽水蓄能项目使用海洋作为下水库，因此需要解决额外的技术挑战。
人工智能在眼科领域的当前作用
人工智能 (AI) 研究越来越多地报告了在眼科疾病以及全身性疾病的诊断和预后预测方面的成功结果。本综述的目的是详细说明如何利用 AI 进行诊断预测以改善临床环境。不断改进强调 AI 模型清晰度的方法至关重要。这使得评估从眼部成像中获得的信息并将其轻松纳入治疗决策程序成为可能。这将有助于在医疗保健环境中更广泛地接受和采用基于 AI 的眼部成像，将先进的机器学习和深度学习技术与新发展相结合。我们审查和评估了多项研究，包括基于 AI 的算法、视网膜图像、眼底和视神经头 (ONH) 照片以及广泛的专家评论。在世界各国和各个实验室开展的这些研究中，我们发现，通过比较大量图像并训练计算机，可以更快地做出那些复杂的诊断，例如从眼科图像中检测出全身性疾病，以及眼科疾病，并且具有更高的可预测性、准确性、灵敏度和特异性。现在很明显，可以利用人工智能来实现诊断的确定性。医学和工程领域之间的合作预示着，通过使用这些信息训练机器，未来医疗诊断的预测准确性和精确度将有望得到改善。然而，重要的是要记住，每一项新的发展都需要对各种社会、心理、伦理和法律法规进行新的补充或更新。
AMT：基于属性的模拟系统监控工具*
算法验证领域一直以模型检查时序逻辑公式的决策程序为中心。时序逻辑 [MP95] 是一种严格的规范形式主义，用于描述系统所需的行为。已经开发了许多将时序逻辑公式转换为相应自动机的有效算法 [VW86、SB00、GPVW95、GO01]，从而成功开发了 L TL 和 C TL 等逻辑，并将它们共同集成到主要验证工具中。基于时序逻辑的形式主义已被硬件行业采用，并成为标准 P SL [HFE04] 规范语言。为了推理定时系统，人们提出了许多实时形式化方法，它们要么是时间逻辑的扩展（M TL [Koy90]、M ITL [AFH96]、T CTL [Y97]），要么是正则表达式（定时正则表达式 [ACM02]）。然而，与非定时情况不同，这些逻辑与定时验证工具中使用的定时自动机 [AD94] 之间没有简单的对应关系。随着混合自动机 [MMP92] 的出现，连续域中的验证成为可能，混合自动机作为描述具有带开关的连续动态系统的模型，以及用于探索其状态空间的算法。尽管最近取得了很大进展 [ADF + 06]，但由于状态空间的爆炸式增长，可扩展性仍然是混合系统穷举验证的主要问题。此外，基于属性的混合系统验证才刚刚起步 [FGP06]。因此，连续系统的首选验证方法仍然是模拟/测试。然而，有人指出，验证的规范元素