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人工智能 (AI) 应用显著改善了我们的日常生活质量。过去十年见证了牙科领域新兴应用的出现。人工智能，尤其是机器学习 (ML)，由于其强大的图像处理和决策支持系统能力，有望在未来在正畸领域得到广泛应用。我们对 ML 在正畸程序中的应用的最新研究进行了全面的文献综述，包括诊断、决策和治疗。机器学习模型在标志识别、骨骼分类、骨龄预测和牙齿分割方面的表现与人类相似甚至更高。同时，与人类专家相比，ML 算法在正畸决策程序和治疗效果评估中具有高度的一致性和稳定性。然而，目前对 ML 的研究提出了关于其可解释性和数据集样本可靠性的重要问题。因此，需要正畸专业人员和技术人员之间进行更多的合作，以实现 AI 与临床之间的良性共生。
正畸学中的机器学习：挑战与前景
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