摘要 在任何行业中,公司产品的质量、数量和交货时间对于其成功都至关重要。行业必须开发和应用精益、敏捷、配套制造和并行工程等新的管理理念。这项工作重点研究基于人体工程学的配套装配系统如何影响不同制造企业工人的健康和安全。以装配为导向的行业或具有大量重复性人工程序的行业通常使用配套生产。配套装配可最大限度地减少工作空间要求、操作员的行进距离和时间以及在制品库存。“改进的流程可以减少这类业务中的大量浪费和低效率。因此,本文进行了一项彻底的调查,以减少浪费并提高生产线的生产率。作为对配套装配系统后果的审查的一部分,我们对经理和主管、安全专家、安全工程师和工人进行了采访。为此,我们将分析员工对当前工作条件的感受,并将其与新的基于人体工程学的装配系统和旧系统进行比较。由于工作条件的改善,整个行业的生产力显著提高。此外,我们将几个重要的标准分为几类,以便将来与工人一起检查,以评估工人的人体工程学水平,并收集调查结果。关键词:人体工程学、生产力、安全、标准偏差、健康问题
摘要 在任何行业中,公司产品的质量、数量和交付时间对于其成功都至关重要。行业必须开发和应用精益、敏捷、配套制造和并行工程等新管理概念。本文重点研究基于人体工程学的配套装配系统如何影响不同制造企业工人的健康和安全。以装配为导向的行业或具有大量重复性人工程序的行业通常使用配套生产。配套装配可最大限度地减少工作空间要求、操作员的行进距离和时间以及在制品库存。“改进的流程可以减少这类业务中的大量浪费和低效率。因此,本文进行了彻底的调查,以减少浪费并提高生产线的生产率。作为对 Kitting 装配系统后果的检查的一部分,我们对经理和主管、安全专家、安全工程师和工人进行了采访。为此,我们将分析员工对当前工作条件的感受,并将其与新的基于人体工程学的装配系统和旧系统进行比较。由于工作条件的改善,整个行业的生产率显着提高。此外,我们将几个重要的标准分为几类,以便将来与工人一起检查,以评估工人的人体工程学水平并收集调查结果。关键词:人体工程学、生产力、安全、标准偏差、健康问题
对象识别是人类将视觉世界组织成有意义的感知单元的过程。要了解人类的这种能力,重要的是要检查其起源在婴儿期及其成熟的过程。在这篇综述中,我们通过综合发展心理学,认知神经科学和计算建模的研究来研究对象识别的发展。我们描述了第一年,婴儿如何展示成人视觉能力的早期痕迹,从不变对象识别到几类学习。这些能力的快速发展得到了婴儿特异性的生物学和经验约束的支持,例如低视敏度和对对称性等特性的先天偏见。此外,婴儿对物体的经验是“自我策划的”,因此他们选择了最能支持学习的对象观点。的确,将类似婴儿的约束结合到计算模型中可以提高其在许多识别任务上的表现。支持婴儿期这些能力的神经机制可能与成年后的神经机制不同:而腹侧视觉途径对于成年人的对象识别至关重要,而婴儿的对象识别可能主要由低级视觉特性支持,并且潜在的是背途径表示。一起,这些研究强调了儿童特定发育生态位在塑造早期对象识别能力及其神经基础方面的重要性。
摘要 — 量子计算机有望比传统计算机更快地解决几类问题。当前的研究主要集中在量子比特上,即信息单位只能假设两个级别的系统。然而,大多数(如果不是全部)技术平台的底层物理支持两个以上的级别,通常称为量子比特。使用量子比特执行计算会增加整体复杂性,同时减少操作次数并降低错误率。此外,可以将具有不同级别数量的量子比特混合在一个系统中,以简化实验控制并尽可能保持表示紧凑。利用这些功能需要专用的软件支持,以自动化和高效的方式应对增加的复杂性。在本文中,我们提出了一个基于决策图 (DD) 处理混合维系统的量子比特模拟器。更准确地说,我们讨论了作为底层数据结构引入的决策图类型以及由此产生的实现。实验评估表明,所提出的解决方案能够有效地模拟混合维度量子电路,具体用例包括一个电路中的 100 多个量子位。模拟器的源代码可通过 github.com/cda-tdum/MiSiM 在 MIT 许可下获得。索引术语 — 量子计算、量子位、模拟
摘要 在任何行业中,公司产品的质量、数量和交货时间对于其成功都至关重要。行业必须开发和应用精益、敏捷、配套制造和并行工程等新的管理理念。这项工作重点研究基于人体工程学的配套装配系统如何影响不同制造企业工人的健康和安全。以装配为导向的行业或具有大量重复性人工程序的行业通常使用配套生产。配套装配可最大限度地减少工作空间要求、操作员的行进距离和时间以及在制品库存。“改进的流程可以减少这类业务中的大量浪费和低效率。因此,本文进行了一项彻底的调查,以减少浪费并提高生产线的生产率。作为对配套装配系统后果的审查的一部分,我们对经理和主管、安全专家、安全工程师和工人进行了采访。为此,我们将分析员工对当前工作条件的感受,并将其与新的基于人体工程学的装配系统和旧系统进行比较。由于工作条件的改善,整个行业的生产力显著提高。此外,我们将几个重要的标准分为几类,以便将来与工人一起检查,以评估工人的人体工程学水平,并收集调查结果。关键词:人体工程学、生产力、安全、标准偏差、健康问题
摘要:本研究进行了系统回顾,以探索人工智能 (AI) 在移动学习中的应用,以支持马来西亚的土著社区。它还研究了在教育中更广泛使用的人工智能技术。本研究的主要目的是调查人工智能 (AI) 在支持移动学习和教育方面的作用,并提供一个分类法,显示本研究中使用的过程阶段,并介绍在移动学习和教育中使用的主要人工智能应用。为了确定相关研究,使用预定的纳入/排除标准系统地搜索了四个知名数据库——ScienceDirect、Web of Science、IEEE Xplore 和 Scopus。这一筛选过程产生了 50 项研究,这些研究进一步分为几类:人工智能技术(19 项研究)、机器学习(11 项)、深度学习(8 项)、聊天机器人/ChatGPT/微信(4 项)和其他(8 项)。对结果进行了分类分析,以提供一个结构化框架来理解人工智能在移动学习和教育中的各种应用。本评论总结了当前的研究并将其组织成一个分类法,揭示了使用人工智能支持移动学习的趋势和技术,特别是针对马来西亚的土著群体。
扩展卡尔曼滤波器或高斯和滤波器等近似方案可能不可靠,而确定性积分方法难以实现。SMC 方法,也称为粒子方法,是一类基于顺序模拟的算法,用于近似感兴趣的后验分布。它们之所以广受欢迎,是因为它们易于实现,适合并行实现,更重要的是,已在多种环境中证明能比刚才提到的标准替代方案产生更准确的估计 [14, 17, 35]。本文的主要目的是讨论参数 θ 未知且需要以在线或离线方式从数据中估计的情况。我们假设观测值由参数值为 θ ∗ 的未知“真实”模型生成,即 X n | ( X n − 1 = xn − 1 ) ∼ f θ ∗ ( ·| xn − 1 ) 和 Y n | ( X n = xn ) ∼ g θ ∗ ( ·| xn )。静态参数估计问题在过去几年中引起了广泛关注,并且已提出许多 SMC 技术来解决该问题。在这篇评论中,我们试图深入了解这项任务的难度,并全面概述该主题的文献。我们将介绍每种方法的主要特点并评论它们的优缺点。但是,我们不会尝试讨论具体实现的复杂性。为此,我们请读者参阅原始参考文献。我们选择将这些方法大致分为以下几类:
随着脑肿瘤的增多,研究人员正致力于实现脑肿瘤识别和诊断的自动化。众所周知,肿瘤的功能多种多样,因此多级脑肿瘤分类已成为一个突出的研究问题。由于手动执行肿瘤诊断过程非常繁琐。由于预测的有效性与放射科医生的专业知识有关,因此需要计算机辅助诊断系统。因此,我们需要一种需要较少预处理且能够有效实施的方法,而不是传统的机器学习方法。目前,迁移学习在深度学习中非常突出,因为它允许研究人员用很少的数据训练深度神经网络。EfficientNet 架构用于对脑肿瘤进行分类。在迁移学习的帮助下,EfficientNet 架构得到了训练。本研究工作基于 CNN 实施迁移学习,并使用 EfficientNet B0 和 EfficientNet B7 模型,该模型利用 ImageNet 数据集中的权重对 kaggle 公开数据集上的 4 种常见脑肿瘤类别(如无肿瘤、垂体、脑膜瘤、神经胶质瘤)进行分类。该数据集包含 3264 张脑 MRI 图像。使用这两种模型获得的准确度与各种性能指标(如准确度、精确度、F1 分数、特异性、灵敏度)一起计算。最高准确度为 98%。研究结果表明,该方法可用于将脑肿瘤分为几类。
摘要 在任何行业中,公司产品的质量、数量和交货时间对于其成功都至关重要。行业必须开发和应用精益、敏捷、配套制造和并行工程等新的管理理念。这项工作重点研究基于人体工程学的配套装配系统如何影响不同制造企业工人的健康和安全。以装配为导向的行业或具有大量重复性人工程序的行业通常使用配套生产。配套装配可最大限度地减少工作空间要求、操作员的行进距离和时间以及在制品库存。“改进的流程可以减少这类业务中的大量浪费和低效率。因此,本文进行了一项彻底的调查,以减少浪费并提高生产线的生产率。作为对配套装配系统后果的审查的一部分,我们对经理和主管、安全专家、安全工程师和工人进行了采访。为此,我们将分析员工对当前工作条件的感受,并将其与新的基于人体工程学的装配系统和旧系统进行比较。由于工作条件的改善,整个行业的生产力显著提高。此外,我们将几个重要的标准分为几类,以便将来与工人一起检查,以评估工人的人体工程学水平,并收集调查结果。关键词:人体工程学、生产力、安全、标准偏差、健康问题
摘要 在任何行业中,公司产品的质量、数量和交货时间对于其成功都至关重要。行业必须开发和应用精益、敏捷、配套制造和并行工程等新的管理理念。这项工作重点研究基于人体工程学的配套装配系统如何影响不同制造企业工人的健康和安全。以装配为导向的行业或具有大量重复性人工程序的行业通常使用配套生产。配套装配可最大限度地减少工作空间要求、操作员的行进距离和时间以及在制品库存。“改进的流程可以减少这类业务中的大量浪费和低效率。因此,本文进行了一项彻底的调查,以减少浪费并提高生产线的生产率。作为对配套装配系统后果的审查的一部分,我们对经理和主管、安全专家、安全工程师和工人进行了采访。为此,我们将分析员工对当前工作条件的感受,并将其与新的基于人体工程学的装配系统和旧系统进行比较。由于工作条件的改善,整个行业的生产力显著提高。此外,我们将几个重要的标准分为几类,以便将来与工人一起检查,以评估工人的人体工程学水平,并收集调查结果。关键词:人体工程学、生产力、安全、标准偏差、健康问题