和药物输送。23,24在这里我们建立了这些设计概念,并开发了针对PSMA的TMV,以增强药物递送焦油焦油前列腺癌。特定的cally,我们使用了TMV的T158K突变体,25,它在外表面上呈现2130个反应性赖氨酸残基,而内部通道内衬有4260个谷氨酸残基。这允许将外部赖氨酸残基的主要胺用于N-羟氧化二酰亚胺(NHS)介导的生物结合,而内部谷氨酸的羧酸酯基团可以通过1-乙基-3--(3-二氨基甲基氨基氨基氨基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基酸)来解决带电的腔体,用于构成带正电的分子货物的凹入。Using a two-step bio- conjugation protocol (installation of an azide by conjugation of an NHS reactive linker to the surface lysines, followed by conjugation of an alkyne-terminated targeting ligand using copper-free click chemistry), we conjugated and displayed ((( S )- 5-amino-1-carboxypentyl)carbamoyl)- L -glutamic acid (DUPA),一种与PSMA结合的小靶向配体。26用近红外urophore cy5共价标记TMV通道,以启用纳米颗粒的成像和跟踪,或用抗肿瘤剂Mitoxantrone(MTO)(一种II型拓扑酶酶抑制剂)加载。27我们使用PSMA +和PSMA前列腺癌细胞在体外测试了焦油的特定城市和药物递送的效率。
一名 49 岁的女性患者,主诉右下第二磨牙敏感。经临床检查,可以观察到牙齿颊侧有多处裂纹以及大面积 I 类复合修复体。在局部麻醉下移除旧的汞合金修复体后,我们可以确定存在多处裂纹。计划安装部分牙冠以遵循微创牙科理念。牙齿采用不透明核心堆积材料结合大块填充复合材料进行堆积,以尽量减少硬化牙本质对修复体最终美观的影响。然后按照制造商的建议为牙齿安装高级锂二硅酸盐陶瓷 (CEREC Tessera) 部分牙冠,并留出 1 毫米间隙用于粘合剂粘接。对于最终的光学印模,使用双线技术进行软组织置换,并使用收敛性回缩糊以避免在扫描过程中出血。约 3 分钟后,洗掉糊剂,除去顶部线,并用 CEREC Primescan 获取光学印模。使用 CEREC 软件设计修复体,在 CEREC Primemill 中铣削,并用 CEREC SpeedFire 中的 DS Universal Stain & Glaze 套件上釉。试戴后,用 5% HF 酸处理修复体的凹雕表面 20 秒。将修复体在蒸馏水的超声波槽中清洗 5 分钟,并在处理过的表面涂上硅烷。用橡皮障隔离牙齿。用甘氨酸粉气流磨清洁准备好的表面,选择性蚀刻牙釉质,并在表面涂上 Prime&Bond 通用粘合剂,以便与 Calibra Ceram 粘合剂树脂水泥进行最终粘合。对咬合情况进行了最终检查,约 120 分钟后,修复体成功粘合到牙齿上。
涨落定理是热力学第二定律对于小系统的基本推广。虽然熵产生Σ对于宏观系统是一个非负的确定性量,但是在微观尺度上,由于不可忽略的热[1,2]或量子[3,4]涨落,熵产生Σ变为随机量。详细的涨落定理通过关系PðΣÞ=Pð−ΣÞ¼expðΣÞ[5]量化了负熵产生事件发生的概率。积分涨落定理对Σ积分后的形式为hexpð−ΣÞi¼1。指数的凹性意味着熵产生平均而言仅为正值,hΣi≥0。涨落定理在任意远离平衡态的一般有效性使得它们在非平衡物理中特别有用。由于这个原因,人们在理论和实验上对经典系统进行了广泛的研究[6,7]。这些研究为从胶体粒子到酶和分子马达[1,2]等微观系统的热力学提供了独特的见解。在量子领域,情况更为复杂。量子涨落定理通常在两点测量 (TPM) 方案中研究[3,4]。在这种方法中,通过在非平衡协议开始和结束时投影测量能量,可以确定量子系统的能量变化,进而确定熵产生[8],以实现个体实现。还提出了基于类拉姆齐干涉术[9,10]和广义测量[11,12]的等效公式。这些方法用于对机械驱动 [13 – 16] 和热驱动 [17,18] 系统进行量子涨落定理的实验测试,使用 NMR、离子阱、冷原子、氮空位中心和超导量子比特装置。TPM 程序成功捕获了系统的离散量子能谱,以及两次测量之间的非平衡量子动力学 [19]。然而,由于其投影性质,它
简介:氮化硅(SIN X)具有高折射率和光学透明度,从大约250 nm到7 µm,可以实现跨越紫外线的低损失平面综合设备,直到中型中型。作为一个平台,SIN X受益于晶圆尺度制造,免费的金属氧化物 - 氧化物 - 副导体(CMOS)兼容过程,并且可以针对不同的应用(包括非线性光学功能)定制[1]。但是,与许多集成的光子平台一样,可以在无法使用光栅耦合器时进行处理方面以进行最终耦合。传统的抛光可能会证明是耗时的,尤其是当从晶圆上处理数十个光子设备时,还证明了精确放置的刻面部的挑战。涉及多个薄层不同材料的层压结构,在抛光过程中的波导层的碎屑和分层也导致产量差。近年来,钻石加工通常使用DICING锯,开辟了通往各种脆性材料的光学质量表面的路线[2,3]。在延性状态下的加工可以拆除塑料样的材料,从而导致碎屑下的碎屑低和低表面粗糙度。我们以前已经证明了诸如二氧化硅和硅等散装材料的光学质量加工,以及尼贝特锂中的山脊波导和面的划分[4-7]。在这项工作中,我们将这些技术重新列为二合一质量质量的片段,该平台由多个层(底物 - 氧化物sin x-封顶层)组成,不需要抛光。我们将此技术扩展到了侧向定义的波导,这些波导证明了层压层的精确度,保存和凹入锯技术的低表面碎屑。我们的DICING例程还提供了一个过程来验证延性加工的参数。
在自由探索现实世界场景期间的眼动运动的时间课程分析通常会显示固定持续时间的增加以及扫视幅度的减少,这已经在两种视觉系统方法中进行了解释,即从环境到焦点的过渡。在早期观看期间的简短固定和较长的扫视被归类为环境视力模式,这与空间取向有关,并且与简单的视觉特性(例如运动,对比度和位置)有关。在以后的观看期间,更长的固定和较短的扫视被归类为焦点视力模式,它集中在凹起的投影中,并且能够对象识别及其语义分类。尽管这些发现主要是在图像探索的背景下获得的,但本研究努力研究当人们从事复杂的现实世界任务时,是否会在环境和局灶性视觉之间的相互作用模式中部署相同的相互作用模式 - 以及何时?基于对现有数据的重新分析,该数据集成了并发大声思考和眼睛跟踪协议,本研究将参与者的内部思维模型与他们的眼睛运动的参数相关联,他们将解决方案计划用于现实世界中的开放式设计问题。我们假设在求解器遇到难以将其概念方向转移以调整解决方案路径的困难时,在环境和焦点注意处理之间切换很有用。个人可能会更喜欢不同的注意策略来寻求信息的行为,例如环境对焦点或焦点。观察到的固定持续时间的增加和扫视幅度的减少在概念方向上的变化围绕时期的幅度下降,从而支持了对环境到焦点处理的假定;但是,焦点到焦点处理并不明显。此外,我们的数据表明,概念方向转变的开始是可以观察到的眼动行为,并有明显的固定延长。我们的发现加入了实验室环境中得出的结论,通过提供有关现实世界问题解决的环境和焦点处理特征的初步证据。
摘要引入糖尿病性视网膜病(DR)是工人年龄成年人可预防失明的主要原因,主要由慢性高血糖的眼微血管并发症驱动。理解眼睛和疾病进展之间的微血管变化之间的复杂关系带来了挑战,假设线性或后勤关系的传统方法可能无法充分捕获这些变化与疾病进展之间的复杂相互作用。因此,这项研究的目的是通过实施非参数机器学习方法来评估糖尿病(DM)和非增殖DR的微血管受累。研究设计和方法我们进行了一项回顾性队列研究,其中包括从健康组(196眼)收集的光学相干断层扫描(OCTA)图像,DM NO DR组(120眼),一个温和的DR组(71只眼睛)和一个适度的DR组(66只眼睛)。我们实施了一种非参数机器学习方法,用于四个分类任务,该任务使用了从八粒图像中提取的参数作为预测因素:DM no no DR与健康,轻度DR与DM NO DR,中度DR与轻度DR相比,以及任何DR与DR相比。 Shapley添加说明值用于确定这些参数在分类中的重要性。结果,我们发现大型绒毛膜流量缺陷对健康而言与DM NO DR是最重要的,并且在轻度或中度DR的眼睛中变得不那么重要。浅表微脉管系统对于健康与DM NO DR和温和的DR与中度DR任务非常重要,但对于DM NO DR与轻度DR任务而言,这是深层微脉管系统起着重要作用的阶段。凹起的血管区度量通常受到的影响较小,但随着DR的恶化,其参与增加了。结论这项研究的结果为DM和DR的微血管参与提供了宝贵的见解,从而促进了早期检测方法和干预策略的发展。
摘要。选择风电场布局优化方法很困难。由于难以准确重现目标函数,因此不同论文中优化方法之间的比较可能不确定。如果作者没有使用每种算法的经验,那么一篇论文中只有几位作者的比较可能不确定。在这项工作中,我们为风电场布局优化案例研究提供了算法比较,这些比较由开发这些算法或有其他使用经验的研究人员应用或指导的八种优化方法。我们向每位研究人员提供了目标函数,以避免由于目标函数的差异而导致相对性能的歧义。虽然这些比较并不完美,但我们试图通过让有使用每种算法经验的研究人员应用每种算法并提供一个共同的目标函数进行分析,更公平地对待每种算法。该案例研究来自国际能源协会 (IEA) Wind Task 37,基于拥有 81 台涡轮机的 Borssele III 和 IV 风电场。本案例研究中特别令人感兴趣的是存在不连续的边界区域和凹边界特征。所研究的优化方法代表了广泛的方法,包括无梯度、基于梯度和混合方法;离散和连续问题公式;单次运行和多次启动方法;以及数学和启发式算法。我们为每种优化方法提供描述和参考(如适用),以及优缺点列表,以帮助读者确定适合其用例的方法。所有优化方法的表现都相似,优化后的尾流损失值在 15.48% 到 15.70% 之间,而未优化的布局为 17.28%。发现的每种布局都不同,但所有布局都表现出相似的特征。所有布局的相似之处包括沿外边界紧密排列风力涡轮机、在内部区域松散排列涡轮机以及为每个离散边界区域分配相似数量的涡轮机。使用一种新的顺序分配方法,即基于离散探索的优化 (DEBO),找到了按年能量产量 (AEP) 计算的最佳布局。根据本研究的结果,使用优化算法似乎可以显著提高风电场的性能,但有许多优化方法只要正确应用,就可以在风电场布局优化问题上表现良好。
1. Hagiwara, H.、Yamashita, Y.、Yagi, S. 等人。经鼻内镜在多中心个体胃癌筛查中的现状及准确性。 J Cancer Screening 2009;47:683-92。2. Menon S、Trudgill N。内镜检查漏诊上消化道癌的可能性有多大?一项荟萃分析。Endosc Int Open 2014;2:E46-50。3. Kumar S、Thosani N、Ladabaum U 等人。3 分钟与 6 分钟结肠镜检查停药时间相关的腺瘤漏诊率:一项前瞻性随机试验。Gastrointest Endosc 2017;85:1273-80。4. Robertson DJ、Lieberman DA、Winawer SJ 等人。结肠镜检查后不久发现的结直肠癌:一项汇总多队列分析。Gut 2014;63:949-56。5. Ladabaum U、Fioritto A、Mitani A 等人。社区实践中窄带图像老化的结肠息肉实时光学活检尚未达到临床决策的关键阈值。胃肠病学 2013;144:81-91。6. 下一代医疗器械评估指标公布(药品上市通知第 0523-2 号,2019 年 5 月 23 日)。 7.《关于修订《药品、医疗器械等质量、功效和安全保障法》的法案》(2019年第63号法案)。 8. 有关程序对医疗器械的适用性的基本原则(2014年11月14日役所官发第1114-5号) 9. Takemura Y, Yoshida S, Tanaka S 等. 定量分析及开发计算机辅助系统以识别结直肠病变的规则小凹模式. Gastrointest Endosc 2010;72:1047-51. 10. Kominami Y, Yoshida S, Tanaka S 等. 利用实时图像识别系统和窄带成像放大结肠镜对结直肠息肉组织学进行计算机辅助诊断. Gastrointest Endosc 2015;83:643-9. 11. Byrne MF, Chapados N, Soudan F 等. 利用深部增强扫描对标准结肠镜检查未改变的视频进行分析以实时区分腺瘤性和增生性小结直肠息肉
淘汰。电池弹匣是在山坡上的石材凹入或山坡上的凹槽或坡度上建造的,并由涵盖该地点的半圆电池路径提供。台阶的飞行连接两个露台级别和哈顿路。还有其他几个较小的电池建筑物(目的是未知)散布在行人路或台阶上。每个枪支安置都由一个八角形混凝土平台组成,并带有保护性混凝土栏杆墙。有一个圆形混凝土底座,用于将枪安装在每个安置的中心。可以看到固定螺栓的裁剪末端。混凝土盒的残留物,可能是费用商店或紧急避难所,位于墙壁内部。这些可能最初装有钢门。两侧的一个小砖结构,两侧是混凝土挡土墙,位于枪支安置后部的中央位置。该结构的目的尚不清楚,但由于安全原因,它可能被阻止的入口或门户网站可能被封锁。后部和No.2枪,但它的目的又不知道。这可能是探照灯的安置。所有结构都处于非常毁灭性的状态,周围的地面侵蚀良好。电池命令柱是一个矩形的单层结构,可通过坡道进入平坦的屋顶。屋顶在三个侧面有高栏杆墙。交叉屋顶平板在三个侧面投射,形成一个连续的悬臂顶篷,为下面的门和窗户提供保护。墙壁顶部的插槽表明屋顶上可能有某种覆盖层,例如伪装网或柱子上支撑的篷布。屋顶板中心的三角形凹痕指示曾经安装了一块设备的位置。结构严重损害了战争。电池观测站或消防塔是一个简单的正方形混凝土块,一个房间,底楼有门和窗户开口,然后飞往敞开的扁平屋顶,周围有一个栏杆墙。该结构似乎处于合理状态。在塔楼前的台阶飞行将左侧的斜坡沿着山坡侧面建立的毁灭性结构。未知第二个结构的目的。仍然保留了一些旧杂志大楼。它们是简单的混凝土矩形结构,建立在切入山坡的平台上。
基于树种的碳储量估计在尼日利亚很少见。因此,我们使用系统采样技术使用非破坏性方法研究了单个树木的能力。使用Borgu部门的预先分类的Landsat-Oli/TC图像铺设了一百个圆图。绘图中心已找到并用全球定位系统接收器标记。将12.61 m半径(500 m 2)的主要图细分为5.64 m半径(100 m 2)的子图。在主要地块中测量了乳房高度(dbh)≥10cm的树木,而在子图中考虑了≥5cm dbh的树。进行了物种识别和测量。核心样品。核心样品在70°C下干燥至恒定重量。然后将木材密度计算为烤箱干燥的重量/新鲜体积。地上碳上的碳确定为50%生物量。使用核心采样器和土壤螺旋钻以600个样品在两个深度的样品图内,在样品图内的三个点上对对角样品收集土壤样品。样品被气干,磨碎并通过2 mm的筛子筛分。核心采样器和环用于测量散装密度。在105°C下将样品干燥24小时。土壤有机物是通过Fe 2确定的,因此4滴定了酸 - 二足的消化,并计算了有机碳浓度。使用涉及木材密度,DBH和Tree-Height和Anova的异形方程分析树碳数据。 遇到了16个家庭中的35种树种。树碳数据。遇到了16个家庭中的35种树种。凹室微果是最常发生的(18.8%)。树种的丰富度,多样性和重要性值指数分别为2.852、4.779和41.76±35.41。Vitellaria Paradoxa和Afzelia Africana是唯一发现的脆弱物种。带有较大DBH的树木隔离了更多的碳。因此,平均DBH为111.4±0.00 cm的Adansonia digitata隔离了最高量(2.8吨/公顷),这与其他数量明显不同(p <.05)。Securidaca longipendiculata的碳量最少(0.001吨/公顷)。与此同时,土壤碳在Acacia kosiensis,V。Paradoxa和Grewia Mollis主导的地块中较高,分别为0.006758吨/ha,平均0.073±0.0021 ton/ha的bon-bon-Stock和car--bon-stock和co-2,分别为0.271±0.010吨/ha的co 2。