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ImageNet 十年之后：人工智能的 360° 视角
神经网络回归已有 10 年。在这一周年纪念日的推动下，我们对人工智能 (AI) 采取了整体视角。认知任务的监督学习得到了有效解决——前提是我们拥有足够高质量的标记数据。然而，深度神经网络模型不易解释，因此黑盒和白盒建模之间的争论成为了焦点。注意力网络、自我监督学习、生成建模和图神经网络的兴起拓宽了人工智能的应用空间。深度学习也推动了强化学习作为自主决策系统核心构建块的回归。新人工智能技术可能带来的危害引发了透明度、公平性和问责制等社会技术问题。控制人才、计算资源以及最重要的数据的大型科技公司在人工智能领域的主导地位可能会导致人工智能的极端分化。尽管人工智能驱动的对话代理最近取得了戏剧性和出人意料的成功，但备受瞩目的旗舰项目（如自动驾驶汽车）的进展仍然难以捉摸。必须小心调节该领域的言论，并使工程进步与科学原理保持一致。
人工智能的 360° 视角 - ePrints Soton
神经网络回归已有 10 年。在这一周年纪念日的推动下，我们对人工智能 (AI) 采取了整体视角。认知任务的监督学习得到了有效解决——前提是我们拥有足够高质量的标记数据。然而，深度神经网络模型不易解释，因此黑盒和白盒建模之间的争论成为了焦点。注意力网络、自我监督学习、生成建模和图神经网络的兴起拓宽了人工智能的应用空间。深度学习也推动了强化学习作为自主决策系统核心构建块的回归。新人工智能技术可能带来的危害引发了透明度、公平性和问责制等社会技术问题。控制人才、计算资源以及最重要的数据的大型科技公司在人工智能领域的主导地位可能会导致极端的人工智能鸿沟。尽管最近人工智能驱动的对话代理取得了戏剧性和出人意料的成功，但自动驾驶汽车等备受瞩目的旗舰项目的进展仍然难以捉摸。必须注意缓和围绕该领域的言论，并使工程进展与科学原理保持一致。
ImageNet 十年之后：人工智能的 360° 视角
神经网络回归已有 10 年。在这一周年纪念日的推动下，我们对人工智能 (AI) 采取了整体视角。认知任务的监督学习得到了有效解决——前提是我们拥有足够高质量的标记数据。然而，深度神经网络模型不易解释，因此黑盒和白盒建模之间的争论成为了焦点。注意力网络、自我监督学习、生成建模和图神经网络的兴起拓宽了人工智能的应用空间。深度学习也推动了强化学习作为自主决策系统核心构建块的回归。新人工智能技术可能带来的危害引发了透明度、公平性和问责制等社会技术问题。控制人才、计算资源以及最重要的数据的大型科技公司在人工智能领域的主导地位可能会导致人工智能的极端分化。尽管人工智能驱动的对话代理最近取得了戏剧性和出人意料的成功，但备受瞩目的旗舰项目（如自动驾驶汽车）的进展仍然难以捉摸。必须小心调节该领域的言论，并使工程进步与科学原理保持一致。
DNA超螺旋诱导的形状改变微圆形流体动力特性
DNA以负层面环的循环组织。所得的扭转和弯曲应变使DNA能够采用出人意料的3D形状。负超串联，循环和形状影响DNA之间的这种相互作用是如何存储，复制，转录，修复以及可能其他所有其他方面的DNA活性。为了理解负超串联和曲率对DNA的流体动力特性的后果，我们将336 bp和672 bp dna微圈提交给了分析性超速离心（AUC）。我们发现，分支系数，沉积系数和DNA水动力半径很大程度上取决于圆形，环长度和负超涂层的程度。由于AUC无法确定超出非全球性程度的形状，因此我们应用线性弹性理论来预测DNA形状，并将它们与流体动力计算相结合以解释AUC数据，并与理论与实验之间的合理一致。这些互补方法以及早期的电子冷冻学数据，提供了一个框架，以理解和预测超螺旋对DNA的形状和流体动力特性的影响。
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神经网络回归已有 10 年。在这一周年纪念日的推动下，我们对人工智能 (AI) 采取了整体视角。认知任务的监督学习得到了有效解决——前提是我们拥有足够高质量的标记数据。然而，深度神经网络模型不易解释，因此黑盒和白盒建模之间的争论成为了焦点。注意力网络、自我监督学习、生成建模和图神经网络的兴起拓宽了人工智能的应用空间。深度学习也推动了强化学习作为自主决策系统核心构建块的回归。新人工智能技术可能带来的危害引发了透明度、公平性和问责制等社会技术问题。控制人才、计算资源以及最重要的数据的大型科技公司在人工智能领域的主导地位可能会导致人工智能的极端分化。尽管人工智能驱动的对话代理最近取得了戏剧性和出人意料的成功，但备受瞩目的旗舰项目（如自动驾驶汽车）的进展仍然难以捉摸。必须小心调节该领域的言论，并使工程进步与科学原理保持一致。
金鱼藻的全门基因组揭示了保守的常染色体以及动态的附属染色体和性染色体
金鱼藻是苔藓植物三大门之一，在现存的陆生植物中表现出最深的分化，一些科之间的分化超过 3 亿年。以前的金鱼藻基因组仅代表一个属，限制了推断金鱼藻及其早期陆生植物祖先进化的能力。我们在这里报告了十个新的染色体级基因组，代表了所有金鱼藻科和大多数属。我们发现，尽管分化很深，但同源性在所有金鱼藻基因组中都出人意料地保守，这种模式可能与全基因组复制的缺失有关。我们进一步发现了多个高度重复和 CpG 甲基化的附属和假定性染色体。与常染色体相比，这些染色体大多缺乏彼此的同源关系，并且在进化上不稳定。我们发现了一些显著的基因保留和丢失，包括负责黄酮类化合物生物合成、气孔模式和植物激素接收的基因，这些基因对重建早期陆生植物的进化具有重要意义。总之，我们的全门基因组揭示了角苔属中一系列保守和不同的基因组特征，凸显了这种深度分化谱系的独特性。
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神经网络回归已有 10 年。在这一周年纪念日的推动下，我们对人工智能 (AI) 采取了整体视角。认知任务的监督学习得到了有效解决——前提是我们拥有足够高质量的标记数据。然而，深度神经网络模型不易解释，因此黑盒和白盒建模之间的争论成为了焦点。注意力网络、自我监督学习、生成建模和图神经网络的兴起拓宽了人工智能的应用空间。深度学习也推动了强化学习作为自主决策系统核心构建块的回归。新人工智能技术可能带来的危害引发了透明度、公平性和问责制等社会技术问题。控制人才、计算资源以及最重要的数据的大型科技公司在人工智能领域的主导地位可能会导致极端的人工智能鸿沟。尽管最近人工智能驱动的对话代理取得了戏剧性和出人意料的成功，但自动驾驶汽车等备受瞩目的旗舰项目的进展仍然难以捉摸。必须注意缓和围绕该领域的言论，并使工程进展与科学原理保持一致。
RFID – 数据共享，实现更好的集成
射频识别 (RFID) 是一种自动识别和数据采集技术，近年来，从政府到私营企业管理者，该技术得到了广泛关注。RFID 有多种用途，例如防止汽车被盗、不停车收费、交通管理、进入建筑物和分发货物。一般而言，RFID 是指使用无线电波识别物体或人的技术集合。基本的 RFID 系统包括射频标签、微芯片和天线的组合以及读取器。读取器发射电磁波，由标签的天线接收。标签通过将无线电波传输回读取器来发送数据（通常是存储在标签上的序列号）。2003 年 6 月，沃尔玛出人意料地要求其前 100 家供应商在 2005 年 1 月之前在运往沃尔玛工厂的所有货盘和货箱上嵌入 RFID 芯片，这一举动引起了媒体的关注。然而，2003 年底，沃尔玛表示将在 2006 年之前将这一要求扩展到所有供应商（Kinsella，2003 年）。继沃尔玛的举措之后，Target 和 Best Buy 等多家零售商也要求其供应商使用
2024 年美国经济将推动越南经济增长。
美国总统大选会改变这一现状吗？美国经济是影响今年越南 GDP 的最重要因素。越南是世界上与美国经济联系最密切的三个国家之一，美国出人意料的强劲消费推动了越南出口、制造业和 GDP 增长的复苏。本报告解释了这种密切联系的一些细节，以回应我们最近收到的有关这一主题的许多问题，尤其是考虑到：1) 即将举行的美国总统大选，2) 美国经济放缓，这可能会导致美联储在 9 月份降息。对第一个问题的简短回答是，哪个政党在 11 月获胜对越南来说可能并不重要，因为民主党和共和党的政策相似之处多于不同之处。关于第二个问题，尽管美联储加息速度创纪录（2022-23 年加息 525 个基点），但今年美国消费仍保持了显著的弹性，这是因为美国出现了所谓的“K 型”经济动态，这将在下文中解释。根据经合组织的国家间投入产出 (ICIO) 分析，这种韧性使越南受益匪浅，因为美国经济发展对越南经济的影响比世界上任何国家（加拿大和墨西哥除外）都要大。
B细胞指导的自身免疫性
美国食品药品监督管理局批准的B细胞指导的治疗剂的自身免疫性疾病在临床表现和病理生理学方面出人意料地多样化。在这篇综述中，我们着重于最近对B细胞耗竭在这些多种自身免疫性疾病的疗效，迅速扩展的批准药物的Armammentarium以及未来方法中的临床和机理见解。B细胞的致病作用包括不同的功能，例如自身抗体的产生和促炎性细胞因子以及通过抗原呈递T细胞的间接功能。B细胞排放策略的功效各不相同，并且可能会导致疾病发病机理的复杂性和B细胞作用的相对贡献。此外，B细胞耗尽疗法并非同样针对所有患者的所有B细胞子群，这可能解释了反应的某些可变性。在扩展的自身免疫性疾病中，新型嵌合抗原受体（CAR）T细胞进近的B细胞耗竭的最新报道突出了B细胞耗竭在重置免疫耐受性中的潜在作用。还将讨论消除自动反应性B细胞和浆细胞的相对重要性以及这样做的方法。