扩散模型在产生各种自然分布的高分辨率,逼真的图像方面取得了巨大的成功。但是,他们的性能在很大程度上依赖于高质量的培训数据,这使得从损坏的样本中学习有意义的分布变得具有挑战性。此限制限制了它们在稀缺或昂贵的科学领域中的适用性。在这项工作中,我们引入了DeNoising评分蒸馏(DSD),这是一种出奇的有效和新颖的方法,用于训练低质量数据的高质量生成模型。DSD首先预修了一个扩散模型,专门针对嘈杂,损坏的样品,然后将其提炼成能够生产精制,干净的输出的单步生成器。传统上将得分蒸馏视为加速扩散模型的一种方法,但我们表明它也可以显着提高样本质量,尤其是从退化的教师模型开始时。在不同的噪声水平和数据集中,DSD始终提高生成性能 - 我们在图中总结了我们的经验证据1。此外,我们提供了理论见解,表明在线性模型设置中,DSD识别了干净的数据分散协方差矩阵的特征空间,并隐含地正规化了生成器。此透视图将蒸馏片重新升级为效率的工具,而且是改善生成模型的机制,尤其是在低质量的数据设置中。
背景:尽管敏捷快速软件开发 (ARSD) 正在得到广泛的研究和应用,但管理质量要求 (QR) 仍然具有挑战性。由于 ARSD 流程会产生大量数据,因此测量已成为促进 QR 管理的一种策略。目标:本研究旨在通过 ARSD 中的指标调查与 QR 管理相关的文献,重点关注:文献计量学、QR 指标和质量管理中使用的质量相关指标。方法:研究设计包括研究问题的定义、选择标准和滚雪球搜索策略。结果:我们选择了 61 项主要研究(2001-2019 年)。尽管知识和标准很多,但关于 QR 测量并没有达成共识。术语各不相同,测量模型也各不相同。然而,看似不同的测量模型确实包含相似之处。结论:主要研究的工业相关性表明从业者需要改进质量测量。我们收集的措施和数据源可以作为从业者将质量测量纳入决策过程的起点。研究人员可以从确定的相似性中受益,开始构建质量测量的通用框架。此外,这可以帮助研究人员确定哪些质量方面需要更多关注,例如安全性和可用性,而这些方面的报告指标出奇地少。© 2021 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )。
背景:尽管敏捷快速软件开发 (ARSD) 正在得到广泛的研究和应用,但管理质量要求 (QR) 仍然具有挑战性。由于 ARSD 流程会产生大量数据,因此测量已成为促进 QR 管理的一种策略。目标:本研究旨在通过 ARSD 中的指标调查与 QR 管理相关的文献,重点关注:文献计量学、QR 指标和质量管理中使用的质量相关指标。方法:研究设计包括研究问题的定义、选择标准和滚雪球搜索策略。结果:我们选择了 61 项主要研究(2001-2019 年)。尽管知识和标准很多,但关于 QR 测量并没有达成共识。术语各不相同,测量模型也各不相同。然而,看似不同的测量模型确实包含相似之处。结论:主要研究的工业相关性表明从业者需要改进质量测量。我们收集的措施和数据源可以作为从业者将质量测量纳入决策过程的起点。研究人员可以从确定的相似性中受益,开始构建质量测量的通用框架。此外,这可以帮助研究人员确定哪些质量方面需要更多关注,例如安全性和可用性,而这些方面的报告指标出奇地少。© 2021 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )。
科林·马修斯很恼火。他最不想看到的就是估价师在他的机场到处乱跑。但三年过去了,他再也无法阻止了。那是 2012 年的夏天。三年来,他一直在与英国竞争管理机构抗争,反对其拆分英国机场管理局 (BAA) 的企图。BAA 是他经营的公司,拥有英国大部分大型机场。他已经用尽了法律手段,决定放弃。因此,现在那些穿着西装、拿着电子表格、穿着高能见度背心的男男女女在他的机场四处奔波,计算出它们对潜在买家的价值。会计师、律师、测量员和工程师们测量、计算,一点一点,他们得出了整个斯坦斯特德机场的估价,斯坦斯特德机场是英国第四繁忙的机场,位于伦敦东北部。他们给停机坪、航站楼和行李设备估价。停车场、公交车站和机场酒店的价值已经达成一致。地下加油站也存在一些争议,但计算方法对 BAA 的会计师来说并不出奇:资产成本减去折旧,并根据通货膨胀进行一些调整。果然,当斯坦斯特德机场于 2013 年出售时(售价 15 亿英镑),价格与会计师对该业务的估值非常接近。从某种意义上说,斯坦斯特德机场的估值看起来像是典型的 21 世纪场景。机场本身就是如此。还有什么比机场更能象征全球化的高度现代化呢?
在许多情况下,对对象进行排名或排序是一个自然问题。从数学上讲,这项任务相当于从有限集合中找到“好的”排列,或者更一般地,从好的排列分布中抽样。这可能出奇地困难。例如,假设我们观察到一组成对的相互作用,如竞争、偏好或冲突,每个相互作用都表明一个对象的排名高于另一个对象,我们的目标是将它们从最强到最弱进行排序。类似地,我们可能想要重建节点加入不断增长的网络的顺序 [1,2],例如在一场流行病中,接触追踪表明一个人感染了另一个人。在这种情况下,找到一个排列,使排序“错误”的违规数量最少,是 NP 难的,也就是说,这是计算机科学中最难的优化问题之一 [3]。即使存在与所有观察到的相互作用一致的排列,计算这种排列的数量或计算给定对象的平均位置也是#P-完全的[4,5]。因此,所有这些问题被认为在最坏情况下会花费指数时间。成对比较可以表示为有向图G,其边(i,j)表示i≺j,即i“击败”j,因此可能排名高于j。我们假设一个生成模型:给定一个真实排列π,我们以概率P(G |π)[6]观察到G。如果所有排列都是先验相等的,并且如果我们以概率f(πi,πj)独立地观察到每个i≺j,则后验具有以下形式
摘要 技术革命如何影响大国的兴衰?学者们早就观察到,重大技术突破会破坏经济力量平衡,带来权力转移。然而,对这一过程如何发生的研究却出奇地有限。现有研究表明,一个国家能否成功适应革命性技术取决于其制度与这些技术需求之间的契合度。标准解释强调最适合垄断新兴快速增长行业(领先行业)创新的制度因素。我提出了一种基于通用技术(GPT)传播的替代机制,它为各国超越工业领袖提供了一条不同的轨迹。通用技术具有持续改进、普及性和与互补创新协同作用的潜力,只有在经过多个行业的漫长传播过程后,才能对整个经济产生影响。通用技术传播的需求塑造了技术革命成功所必需的制度适应性。具体而言,我强调教育系统和技术协会的作用,它们拓宽了与 GPT 相关的工程技能基础。为了检验这一论点,我在三个历史案例研究中将领先部门机制与 GPT 扩散机制进行了对比,这三个案例研究与过去的工业革命相对应:19 世纪初英国崛起;第一次世界大战前美国超越英国;20 世纪末日本对美国技术主导地位的挑战。这些案例研究的证据支持 GPT 扩散解释,为人工智能等新兴技术(一些人认为这些技术推动了第四次工业革命)将如何影响可能的中美权力过渡提供了新的见解。
组织公民行为 (OCB) 是指组织未正式要求或奖励的行为,但可以提高组织效率,可以针对同事、组织本身或其他利益相关者。针对客户的 OCB(以客户为导向的公民行为或 OCBC)受到的关注出奇地少。初步研究考察了 OCBC 在感知服务质量和客户忠诚度方面的独特贡献。在当前的研究中,OCBC 被概念化为提供非正式资源,即在员工正式角色或组织正式目标之外提供的资源,或以非正式方式(下班后、下班后)提供的正式资源。通过应用定性设计,我们发现了非正式资源的类型及其相关成本。我们还研究了不同职业群体之间非正式资源提供和成本的差异。参与者是 214 名在教育、健康和福利领域提供客户服务的以色列专业人士。所有参与者都报告称,他们为客户投入了非正式资源。数据显示,非正式资源的类型多种多样,包括情感资源、工具资源和物质资源。最常见的相关成本是对员工家庭生活的干扰,其次是个人成本,如失去空闲时间、身体和情感疲惫以及物质支出。专业成本很少被报告,包括从其他客户那里占用的时间和角色绩效下降。在职业群体之间,非正式资源的模式没有发现差异:所有员工都报告了旨在提高客户福祉的大量非正式投资。讨论的一些影响包括与华侨银行相关的潜在组织成本。虽然此类行为可以提高服务质量评级,但也可能导致员工资源枯竭和压力增加,从长远来看对生产力产生负面影响。
我们对人类大脑在人群层面的组织结构的了解尚未转化为预测个体层面功能差异的能力,这限制了临床应用,并使推断机制的普遍性受到质疑。目前尚不清楚这种困难是源于大脑中缺乏个体生物模式,还是源于我们利用模型和计算访问这些模式的能力有限。在这里,我们全面研究了此类模式与数据和计算的可解析性,规模空前。在英国生物库的 23,810 名独特参与者中,我们系统地评估了 25 种个体生物特征的可预测性,这些特征来自所有可用的结构和功能神经成像数据组合。我们耗时超过 4526 GPU*小时,训练、优化和评估了样本外的 700 个个体预测模型,包括人口统计学、心理学、血清学、慢性病和功能连接特征的全连接前馈神经网络,以及宏观和微观结构脑成像的单模和多模态 3D 卷积神经网络模型。我们发现性别(平衡准确度 99.7%)、年龄(平均绝对误差 2.048 岁,R 2 0.859)和体重(平均绝对误差 2.609 公斤,R 2 0.625)的可预测性较高,为此我们创造了新的最优性能,而其他特征的可预测性却出奇的低。结构成像和功能成像都不能比常见慢性病的巧合更好地预测一个人的心理(p < 0.05)。血清学可预测慢性病(p < 0.05),并且其预测效果最好(p < 0.001),其次是结构神经影像学(p < 0.05)。我们的研究结果表明,需要更具信息量的影像学或更强大的模型来解读人类大脑的个体水平特征。我们公开提供我们的模型和代码。
背景。神经性厌食症 (AN) 的特征是急性体重不足状态下灰质 (GM) 大量减少。然而,尽管复发率高、频繁转变为其他精神疾病,且通常结果不佳,但体重恢复后持续改变的证据却出奇地少。虽然大多数研究分别研究了大脑区域(单变量分析),但精神疾病可以概念化为以多变量改变为特征的大脑网络障碍,且只有细微的局部影响。我们对有 AN 病史的体重恢复个体进行了持续的多变量结构性大脑改变测试,研究了它们假定的生物学基础及其与 1 年治疗结果的关系。方法。我们对区域 GM 测量值训练了机器学习模型,以将健康对照 (HC) (N = 289) 从 AN 三个阶段的个体中分类出来:开始强化治疗的体重过轻患者(N = 165,作为基线)、部分体重恢复后的患者(N = 115)和体重稳定和完全恢复后的前患者(N = 89)。体重恢复后的改变与治疗结果相关,并具有解剖学和功能学特征。结果。患者可在体重过轻时 (ROC-AUC = 0.90) 从 HC 中分类,但在部分体重恢复后 (ROC-AUC = 0.64) 也可以从 HC 中分类。部分体重恢复后的改变在结果较差的患者中更为明显,而在长期体重恢复的个体(即结果良好的个体)中未检测到。这些改变在功能连接性更强的区域中更为明显,不仅仅是用体重指数来解释,甚至观察到皮质厚度的增加(岛叶、外侧眶额叶、颞极)。结论。分析体重恢复后持续的多变量大脑结构改变可能有助于制定出院后的个性化干预措施。
简介:在大多数情况下,第二年 (2YL) 疫苗接种的覆盖率仍然落后于婴儿疫苗接种。在加纳引入第二剂含麻疹疫苗 4 年后,我们对社区接受 2YL 疫苗的障碍和推动因素进行了定性基线研究。方法:2016 年,我们使用基于健康信念模型理论的半结构化主题指南,与来自城市、近郊和农村地区以及牧民的男性和女性看护者进行了 26 次焦点小组讨论。我们使用 NVivo 软件对讨论进行了主题分析。我们使用规范化过程理论将结果情境化为社区适应 2YL 引入后建立的常规免疫接种计划的动态过程的快照。结果:尽管疫苗素养水平出奇地低,但婴儿常规免疫接种的需求仍然强劲,这植根于强大的社区规范。尽管有最佳实践,例如与既定的 18 个月“称重访问”相结合,但对 2YL 疫苗接种的需求仍然取决于个人意识以及对有限的产妇时间、家庭资源和其他健康问题的竞争。儿童应在 12 个月内完成疫苗接种的基本规范最初维持了扩大免疫计划的目标,但现在却阻止一些看护者为被认为“太大”而无法接种疫苗的儿童寻找疫苗。看护者表示,带年龄较大、体重较重的儿童去接种疫苗的成本更高、更不方便,而且预计会受到社区成员和医疗保健提供者的批评,称他们来得太晚。结论:缩小 2YL 疫苗接种覆盖率差距最终将需要修改看护者和医疗保健提供者之间的基本规范。时间是必要的,但不足以实现这一目标。可以通过提高社区和机构参与程度以及尽可能调整服务来加速进展,以尽量减少护理人员为大龄儿童接种疫苗所增加的成本。
