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背景。神经性厌食症 (AN) 的特征是急性体重不足状态下灰质 (GM) 大量减少。然而，尽管复发率高、频繁转变为其他精神疾病，且通常结果不佳，但体重恢复后持续改变的证据却出奇地少。虽然大多数研究分别研究了大脑区域（单变量分析），但精神疾病可以概念化为以多变量改变为特征的大脑网络障碍，且只有细微的局部影响。我们对有 AN 病史的体重恢复个体进行了持续的多变量结构性大脑改变测试，研究了它们假定的生物学基础及其与 1 年治疗结果的关系。方法。我们对区域 GM 测量值训练了机器学习模型，以将健康对照 (HC) (N = 289) 从 AN 三个阶段的个体中分类出来：开始强化治疗的体重过轻患者（N = 165，作为基线）、部分体重恢复后的患者（N = 115）和体重稳定和完全恢复后的前患者（N = 89）。体重恢复后的改变与治疗结果相关，并具有解剖学和功能学特征。结果。患者可在体重过轻时 (ROC-AUC = 0.90) 从 HC 中分类，但在部分体重恢复后 (ROC-AUC = 0.64) 也可以从 HC 中分类。部分体重恢复后的改变在结果较差的患者中更为明显，而在长期体重恢复的个体（即结果良好的个体）中未检测到。这些改变在功能连接性更强的区域中更为明显，不仅仅是用体重指数来解释，甚至观察到皮质厚度的增加（岛叶、外侧眶额叶、颞极）。结论。分析体重恢复后持续的多变量大脑结构改变可能有助于制定出院后的个性化干预措施。
预测神经性厌食症的长期结果
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