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World File Search System分子结构
X 射线衍射将提高安全检查水平
XRD 有着悠久而辉煌的历史，始于 1895 年，当时威廉·康拉德·伦琴发现了 X 射线，并因此于 1901 年获得了首届诺贝尔物理学奖。十年后，马克斯·冯·劳厄发现了晶体中原子的重要性，并开发了一种数学理论来模拟 X 射线的衍射，以揭示原子级晶体物质的结构。此后，许多科学家使用 X 射线衍射来研究晶体学，随后许多科学家获得了诺贝尔物理学奖、化学奖、医学奖或生理学奖——最著名的可能是 1962 年因发现 DNA 分子结构而获奖的诺贝尔奖。
化学（BAS-102/202）B。技术。我一年
原子和分子结构：双原子分子的分子轨道，键顺序，磁性特征和数值问题。高级材料的化学：液晶；液晶的简介，类型和应用，用作液晶的工业重要材料。石墨和富勒烯；引言，结构和应用。纳米材料；引言，制备，纳米材料的特征和纳米材料的应用，碳纳米管（CNT），绿色化学：简介，12种绿色合成的原理和重要性，绿色化学品，典型的有机化合物的合成，传统和绿色途径和绿色途径（脂肪酸和帕西塔梅尔），环境影响，环境影响，绿色化学效果。
药物控制输送系统的全面概述
“控制释放”和“持续释放”这两个术语有时会互换使用，这可能会产生误导。这些术语反映了不同的给药方式。任何治疗控制剂量，无论是时间控制、空间控制还是两者兼而有之，在较长时间内给药，都可以被视为持续释放。在这种情况下，一级动力学药物释放是持续释放系统的最终目标，但通常无法实现零级释放。控制释放的最重要目标是操纵生理因素以及分子结构以实现一级动力学。根据监管机构的定义，官方药典中提到的药物或活性药物成分用于预防、调查或诊断期间的治疗。
人工智能驱动的数字细胞模型构建 - 创新
多组学技术在细胞生物学中的出现引发了生物数据爆炸，推动了生物人工智能系统的进化。随着计算能力的提高，这些人工智能模型利用越来越庞大的数据集和参数。最近的发展，如 AlphaFold 3 1 和即将推出的 ESM3, 2，在预测生物分子结构和相互作用方面表现出更高的准确性，甚至可以模拟大分子的早期进化过程。这些进步提供了令人信服的证据，表明我们正在接近实现一个基于大量分子定量数据和相互作用网络的集成数字细胞。根据我们目前的理解，我们已经制定了构建数字细胞模型 (DCM) 的初步理论框架。
在计算扩展图能及其热力学特性上
化学图理论是计算化学1、2的重要分支，将数学的复杂性与分子研究的复杂性质相结合。我们表示分子是原子是节点的图，键是边缘。这种方法允许研究人员使用图理论工具来操纵和仔细检查分子结构，从而对各种化学现象产生深刻的看法。这种方法已经彻底改变了分子特征，反应机理以及功能和结构内的相互作用的检查。化学图理论3，4构成了开发计算工具和算法的基础，这在现代化学中至关重要，推动材料设计的发展，药物发现和关键化学原理的阐明。
类黄酮的神经保护作用
类黄酮通过对MAPK信号通路的作用作用来预防炎症，从而激活转录因子（例如NF-KB）。例如，米他汀，槲皮素和fisetin是在水果，蔬菜和饮料中常见的饮食类黄酮，包括芒果，苹果，浆果，浆果，洋葱，茶，葡萄，葡萄和红酒。米他汀，槲皮素和菲塞蛋白具有相似的分子结构（图2），并且已被认为会产生抗炎作用（10）。通过抑制磷酸化，这些类黄酮抑制了NF-KB和MAPK途径的激活，抑制了过量的一氧化氮（NO）产生并降低促炎细胞因子肿瘤肿瘤坏死因子（TNF）和IL-6，以及IL-6，以及ROS（11）。
下一代技术：人工智能
• 化学品和材料：模拟还可用于推动创新化学品和材料的发现和设计。计算能力现在使我们能够获取分子结构，制作其数字孪生并运行数十亿种组合，以更快地创造产品。以锂为例，电动汽车电池生产规模扩大的供应链问题：如果我们能找到一种可与现有电池化学类型相媲美的新电池化学成分，情况会怎样？然而，考虑到元素的数量，我们可以模拟 19 种元素和 10^117 种可能的组合，例如，制造不含锂的电池。计算机可以使用 GPU 进行模拟，以缩小可用的化学品组合范围，从而缩短开发交付周期。
AI Technology 应力消除液体毛细管底部填充
用于倒装芯片和板载BGA的创新型底部填充膜和浆料 先进电子封装保护 AI Technology的底部填充材料采用分子结构设计，具有无与伦比的能力，可为芯片和元件焊接互连提供压缩应力，同时在热循环和操作过程中吸收平面剪切应力。设计的分子结构不仅具有高Tg，而且还具有出色的防潮性能和低吸湿性，可实现MSL 1级元件级可靠性。这些功能是通过非常规聚合物工程和设计实现的。AI Technology先进的微电子保护产品已在军用和先进商用设备上证明了其性能。创新的底部填充解决方案：
