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World File Search System分析模型
mirt：多维项目反应理论
描述 使用项目反应理论范式下的单维和多维项目分析模型分析离散响应数据 (Chalmers (2012) < doi:10.18637/jss.v048.i06 >)。探索性和验证性项目因子分析模型使用求积 (EM) 或随机 (MHRM) 方法进行估计。验证性双因子和两层模型可用于使用降维 EM 算法对项目测试集进行建模，同时包括多组分析和混合效应设计，用于检测差异项目、捆绑和测试功能，以及对项目和个人协变量进行建模。最后，支持潜在类别模型，例如 DINA、DINO、多维潜在类别、混合 IRT 模型和零膨胀响应模型，以及广泛的概率展开模型系列。
表面安装的永久磁铁同步电动机与内部和外转子类型V. D. Quoc *a，b，H。B. Huu B
表面安装的永久磁铁同步电动机（SPMSM）是一台电动机，由于良好的特性，例如高功率密度，较低的质量，高效率和较低的惯性扭矩，因此广泛应用于电动汽车（EV）和电动驱动器。对于SPMSM，有两种类型的SPMSM，即内部转子SPMSM和外转子SPMSM。为了分析，计算和比较这两种运动类型的优势和缺点，本研究提出了一个分析模型，以计算和设计具有内部和外转子配置的SPMSM的电磁参数和热特性。随后，开发了有限元方法来验证从分析模型获得的输出参数。仿真结果还表示两种类型的电动机的性能。但是，内转子SPMSM在高速和低温方面具有优势，而外转子SPMSM具有更高的扭矩和稳定性，但在较高的温度下运行。
![arXiv:2304.12744v1 [physics.app-ph] 2023 年 4 月 25 日](/simg/g:\will\search\icon\source\2\2d47c9702df5e64ff8be37fa34114b3fc2d6f749.webp)
arXiv:2304.12744v1 [physics.app-ph] 2023 年 4 月 25 日
与共面波导 (CPW) 谐振器相比，紧凑型电感电容 (LC) 谐振器具有简单的集总元件电路表示，但通常需要复杂的有限元法 (FEM) 模拟才能进行精确建模。这里，我们为一系列共面 LC 谐振器提供了一种简单的分析模型，其中的电气特性可以直接从电路几何形状中获得，并且具有令人满意的精度。我们对 10 个高内部品质因数谐振器（Q i ≳ 2 × 10 5）进行的实验结果，频率范围大约从 300 MHz 到 1 GHz，与推导的分析模型和详细的 FEM 模拟都显示出良好的一致性。这些结果展示了设计谐振频率偏差小于 2% 的亚千兆赫谐振器的能力，这具有直接的应用，例如，在超灵敏低温探测器的实现中。所实现的平方毫米量级的紧凑谐振器尺寸表明在单个芯片上集成数百个微波谐振器以实现光子晶格的可行方法。
更健康的食品和饮料广告政策
导致超重和肥胖的原因是复杂且多因素的，通常是社会、文化和环境背景下的多种变量和决定因素相互作用的结果，这些变量和决定因素与个人生物学、饮食行为和身体活动有关。解决这些问题需要采取全系统、多层次、基于证据的方法。采用更健康的食品和饮料广告政策只是这种方法的一部分，但这是委员会的职责所在。该政策使用营养分析模型来区分高脂肪、高盐和高糖的食品和非酒精饮料，以及使用每 100 克营养成分的更健康的选择。营养分析模型根据食物的能量、糖、饱和脂肪和钠给出分数。它会减去水果、蔬菜和坚果含量、蛋白质和纤维的分数。广告业熟悉这种模型，并选择将其用于现有但非常有限的广告。
纳米能量
近年来，聚合物纳米复合电介质由于结合了纳米粒子的高介电常数和聚合物基质的高电击穿强度而提高了介电性能，在电能存储应用中引起了越来越多的关注。本文回顾了电介质储能建模和基于模型的聚合物纳米复合电介质合理设计的最新进展。还讨论了聚合物纳米复合电介质的合成策略和介电性能行为。特别是，本综述重点介绍了显着提高复合电介质能量密度的关键策略和分析模型，包括界面设计、微结构工程和新型高介电填料。通过将机器学习技术与分析模型结合使用，出现了新的设计。为了展示聚合物纳米复合电介质的实际应用，总结了一些最近在电动汽车、脉冲武器系统和电力电子中大规模生产储能装置的实例。最后，讨论了聚合物纳米复合电介质的挑战和新的应用机会。
关于生成AI时代的水印AI
机器学习是人工智能（AI）的子集，它为系统提供了自动从经验中学习和改进的能力而无需明确编程。换句话说，这是一个数据分析的过程，可以使分析模型构建自动化。机器学习涉及可以根据数据学习并做出决策或预测的算法的创建和使用……
第 1 页，共 52 页 印度政府地球科学部...
工作职责：被选中的候选人将参与配置、执行和分析气候模型模拟，以及观察分析和开发分析模型来研究气候和季风研究问题。被选中的候选人应有能力开发和维护数据库，在同行评审期刊上发表工作的科学价值，开展与气候研究相关的培训、交流和推广活动。
单变量和多变量方差分析
一位经济学家收集了去年生产电子计算设备的公司样本的生产率改进数据。这些公司根据过去三年的平均研发支出水平进行分类（低、中、高）。研究结果如下（生产率改进的衡量标准为 0 到 100）。假设具有通常假设的方差分析模型是合适的。
基于心率变异性的评估...
收稿日期：2019年12月19日 摘要 接受日期：2020年7月25日 认知工作量研究是数字社会中备受关注的一个研究领域。工业4.0范式的实施要求数字工厂中的智能操作员完成更多“认知导向”而非“物理导向”的任务。作者提出了一个信息论框架中的分析模型来估计操作员的认知工作量。在该模型中，采用主观和生理措施来测量工作量。前者指的是表达主观感知工作量的NASA-TLX测试。后者采用个体的心率变异性（HRV）作为工作量的一个客观间接测量。通过对样本受试者进行实验获得了主观和生理测量结果。要求受试者根据文献中定义的“n-back”测试程序完成具有不同认知负荷的标准化任务。所得结果显示了所提出的分析模型以及所采用的实验主观和生理测量的潜力和局限性。研究结果为未来的发展铺平了道路。