Bose-Einstein冷凝物的研究很重要,因为它具有原子理的潜力。可以提高精度的原子激光器和测量仪器。 例如,BEC可用于精确的重力波检测。 bec还具有减速光的能力,并且已经表明,光脉冲甚至可能被困在它们中。 这可能会导致在基于光的技术领域的充分应用,并影响量子计算的世界。 总的来说,在ISS的CAL中研究更长的BEC的能力肯定会带来令人兴奋的机会。可以提高精度的原子激光器和测量仪器。例如,BEC可用于精确的重力波检测。bec还具有减速光的能力,并且已经表明,光脉冲甚至可能被困在它们中。这可能会导致在基于光的技术领域的充分应用,并影响量子计算的世界。总的来说,在ISS的CAL中研究更长的BEC的能力肯定会带来令人兴奋的机会。
电子游戏行业日新月异,新技术不断涌现,以提升玩家体验。由于近年来技术发展迅速,在游戏中使用人工智能 (AI) 可视为许多游戏公司关注的主要领域之一。尽管与学术研究领域相比,商业电子游戏行业很少应用和使用深度学习等现代人工智能技术,但我们可以看到许多游戏开发者使用人工智能方法来克服游戏中持续存在的动态难度调整 (DDA) 和敌人寻路问题。本文重点研究如何在恐怖游戏中使用人工智能来提升玩家的紧张感,研究恐怖类型中如何创造紧张感和恐惧感、如何在游戏中跟踪和识别玩家情绪,最后提出一个假设的解决方案,该解决方案可用于跟踪玩家情绪,以便在人工智能的帮助下在恐怖游戏中创造紧张感,同时结合玩家的生理反应。本文的研究结果为解决方案系统的可行性以及生理反应在商业视频游戏中的潜在用途以及为实施和测试本文提出的解决方案系统而要做的未来工作提供了参考。
简介 十一年前,马希尔 (Maher) 问道:“谁在创造?” (Maher 2012),并提出了几个创造性应用的分析空间,包括构思和互动两个维度。马希尔的问题引出了乔丹诺斯 (Jordanous) 的 PPP 视角框架,其中创造行为可以由人类或人工智能 (Jordanous 2016) 执行,以及坎托萨洛 (Kantosalo) 和塔卡拉 (Takala) 的 5C 框架,其中创造行为由人类和人工智能共同组成的集体执行 (Kantosalo and Takala 2020)。1然而,对于人与人工智能互动中创造力的位置,人们的共识较少。混合主动性创造性界面方法提出了一组基本的细粒度活动,这些活动可以由人类或人工智能以某种结构化对话的形式执行(Deterding 等人,2017 年;Spoto 和 Oleynik,2017 年),随后扩展到生成应用(Muller、Weisz 和 Geyer,2020 年),针对特定算法方法进行了改进(Grabe、Duque 和 Zhu,2022 年),并针对其他算法方法进行了批评(Zheng,2023 年)。虽然这些方法生成了重叠的分析动作词汇,但它们并没有解决创造力在何处发生(以及由谁或什么通过这些动作发生)的问题。在这篇短文中,我们提供了对该问题的一个答案的几个例子。我们重新利用 Kantosalo 和 Takala (2020) 的 5C 中的集体概念,提出一种类型的创造力可能会在以下互动空间中不对称地出现 (Rezwana and Maher 2022)
在 2017 年跨部门/行业培训、模拟和教育会议 (I/ITSEC) 上,总结道“大量的训练飞行将耗费大量资金,因此需要更多的模拟”并且“我们需要将模拟提升到前所未有的水平。”
虽然人们对社会价值的理解有所增加,但我们尚未充分发挥其潜力——这意味着我们错过了重要的机会。英国社会企业对 2010 年至 2020 年英国公共部门采购的分析表明,我们可能错过了价值超过 7600 亿英镑的创造经济、社会和环境价值的机会,相当于每年 560 亿英镑或 14 个“升级基金”。我们在提高认识和实施实践方面取得了一些进展,但速度还不够快。我们现在有机会吸取过去的教训,在未来十年加速社会价值的增长,以覆盖所有公共部门采购和我们最大的企业。这将使社会价值每年覆盖英国超过 4000 亿英镑的采购支出,相当于英国 GDP 的 20%,为我们转型经济、公共服务以及保护和改善环境提供了基础。但要做到这一点,就意味着公共部门的社会价值利用速度要加倍,私营部门的增长速度要更快。
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本文提出了ENACTION的认知科学范式,作为共同创造性艺术智能(AI)的理论框架。eNACTION描述了通过在感知过程中与环境的相互作用与环境的相互作用出现的含义。eNACTION与信息处理(IP)认知理论不同,因为它不采用计划,而是精通和定位的含义构建过程。本文认为,可以用作设计,评估和描述共同创造的AI系统的理论基础。描述了五个支柱:自治,感知,实施,出现和经验。每个类别都应用于共同创造的AI,以创建一个描述性框架,以分类和系统地描述共同创造的AI系统。通过文献进行了20个共同创造的AI系统,包括Chatgpt,稳定扩散和Google的双子座。为每个颁发类别提供了设计建议。
能够产生创造性成果的人工智能 (AI) 系统正在重塑我们对创造力的理解。这种转变为创造力研究人员提供了一个重新评估创造过程关键组成部分的机会。特别是,人工智能的先进能力凸显了研究创造力内部过程的重要性。本文探讨了这些内部过程背后的神经生物学机制,并描述了创造力的体验成分。结论是,尽管人工智能和人类创造力的产物可能相似,但内部过程却不同。本文还讨论了人工智能如何对人类创造力的内部过程产生负面影响,例如技能的发展、知识的整合和思想的多样性。
认识到全球挑战变得越来越频繁,互连和多维;从气候变化的含义,地缘政治紧张和冲突的溢出溢出,从19009年的大流行中恢复不平坦,全球粮食和能源系统的脆弱性,供应链的破坏,到金融市场的波动;并需要维护东盟的共同价值观和规范,国际法,相互信任和信心,包容性的对话和合作,以应对这些新兴挑战;还认识到新兴的大型趋势(例如数字技术进步以及绿色和蓝色经济体以及东盟成员国的个人和集体潜力)所带来的机会;指出,在新兴的多极全球架构中,东盟的全球相关性和独特的召集力量,以及伙伴对与东盟进行对话和建立更强大的合作的兴趣越来越多;还注意替代多边和多边框架的地缘驱动的出现以及削弱多边主义的风险;强调印度尼西亚2023年主席的主题“东盟事务:Epicentrum的增长”,强调了东盟对确保其持续的相关性,韧性,有效性和对未来地区和全球挑战的反应的承诺,以及它成为该地区和超越地区经济增长中心和驱动力的愿景;承认东盟社区在东盟社区的所有三个支柱上对东盟社区2025的贡献,以及实施东盟连通性的总体计划(MPAC)和东盟综合恢复框架(ACRF)及其实施计划,以实现东盟的实施计划,以实现东盟的愿景为增长的愿景;
摘要。这项工作旨在强调与在高等教育机构中创建“智能”微电子计算机科学课程相关的问题。创建的“智能”计算机科学教室是一个完全自动化的教育环境,其运行模式为“标准”、“自动”、“自动省电”。 “Samrt”机柜可以通过智能手机、PC 和遥控器进行控制。机柜配备了基于 ArduinoUNO、MEGA 和 ESP8266-12E WiFi 模块的各种传感器、指示器和电子零件。内置“智能”办公室传感器和指示器的测量用于显示有关办公室和教室微气候状态的信息,用于演示演示和实验室工作。智能机柜专为 Iformatics 设计,由三个模块组成:“信息”、“执行”和“演示”,由 ATMEL 微控制器控制。演示模块旨在快速轻松地连接无焊板的各种传感器和组件。Arduino 开放式编程平台。计算机科学教室中的智能传感器可以监控教室内外的环境(温度、湿度、压力、光照水平、空气中的二氧化碳和其他气体水平);并远程控制外围设备:电视、投影仪、灯、电源插座、窗帘。所有三个模块都连接到无线局域网。基于每个模块的无线电通信的“星型”拓扑。系统的主要组件是具有互联网接入、设备、技术和软件工具的执行模块。技术教育机构教育系统的概述解决了以下问题:在高等教育机构中创建“智能”计算机科学教室。
