今天,总膝盖置换(TKR)被认为是最成功的骨科手术之一。其提供的有效的长期疼痛缓解,畸形校正和功能的恢复导致了全世界进行的大量此类程序。已经观察到,即使成功进行TKR手术后,15-20%的患者也无法满足。已经进行了各种尝试,例如仔细的患者选择,术前教育,手术前的患者优化,迅速和精确的手术,积极的疼痛控制,早期恢复家乡以及康复,以改善患者的结局和满意度。也有尝试设计更新的植入物并引入智能技术(例如导航和机器人技术)来提高手术的精度。在这封信中,我们研究了在全膝关节置换术实践中快速引入机器人技术的利弊。关键字:关节更换;机器人技术;常规的膝盖替换
摘要 - 焚烧废料发电,也称为热废物转化为能源,是一种通过在燃烧室中燃烧将废料转化为电能的过程。该过程是废物管理的可持续解决方案,因为它减少了送往垃圾填埋场的废物量,同时产生了可再生能源。焚烧废料发电的方法通常涉及废物收集、处理和准备、焚烧、能源回收和灰分管理。所产生的电力可用于为当地社区或工业供电,或反馈到国家电网。焚烧废料发电过程提供了可靠的电力来源,同时通过避免从垃圾填埋场释放甲烷气体来减少温室气体排放。总体而言,焚烧废料发电是废物管理和可再生能源生产的一种有前途的解决方案。然而,重要的是要仔细考虑这种方法的潜在利弊,并确保制定适当的法规和技术,以尽量减少任何负面环境影响。关键词 - 加热板、LED 灯泡、zaar 盒、IN4007、4.5V 电池、电阻器和电容器。
新的工作方式引入了使用办公空间的不同方法。随着笔记本电脑,平板电脑和智能手机的开发,办公室的目的变化为适合需求概念。这也意味着员工可以在任何地方工作;例如在家或咖啡馆工作。这个概念称为远程办公。由于新的工作方式,引入了开放办公空间,协作空间或基于活动的工作空间的创建。这些空间都具有开放式布局,其中不同团队的员工在公共房间共同努力。引入开放式工作空间有不同的原因。主要原因是改善内部融合,降低房地产成本,促进创造性思维和创新。尽管如此,在引入开放式办公空间时,员工在一个大公寓里工作会遇到负面影响。负面影响的例子是生产力丧失,噪声和疲劳的问题,疾病的增加以及员工总体健康状况的减少。此简报将概述开放式办公空间的利弊。
摘要 主题式说明教学法包括围绕一个主题连接学科、发现相关概念、设计教育活动和选择应用这些概念的科目。这是一种以学生为中心的教学法,允许学生在主题中挑选自己喜欢的主题,使学习更具吸引力。主题式说明教学法将来自不同领域的材料与教学方法相结合,以提高学习效果。该策略与教育向更全面和跨学科教学方法的转变相一致,旨在让学生对课程有更深刻和相互关联的理解。教师可以使用现代技术,即信息和通信技术 (ICT) 等,来增强他们的教学方法,从而使教学方法更加适合学生并以儿童为中心。本研究论文重点介绍主题式说明教学法,概述其流程并讨论在课堂上使用该方法的利弊。关键词:主题式说明教学法、主题组织、综合学习、跨学科方法。
摘要 - 简介:脑部计算机界面(BCI)是一种迅速发展的尖端技术,在该技术中,在人脑和计算机之间建立了通信途径。BCI也被称为直接神经接口,用户可以在该界面借助大脑信号来控制外部设备。神经信号通常使用脑电图(EEG)测量。目标:从EEG数据中提取特征在可穿戴的BCI计算场中扮演了一个可疑的作用。由于大量脑电图数据,主要的挑战是有效的特征提取并减轻了计算负担。本文的目的是审查有效和强大的BCI系统的这种不同特征提取技术。方法:我们回顾了基于EEG的BCI研究中采用的特征提取技术。我们综合了这些研究,以介绍分类法并与利弊报告其使用情况。显着性:本文对基于EEG的BCI具有及其特性的特征提取技术进行了全面的审查。此外,还讨论了公开挑战以在BCI研究中进一步发展。
自 2019 年以来,INTERSPEECH 首次以纯面对面的形式重返舞台。COVID 教会了我们很多关于虚拟和混合格式的利弊。这些论点在去年的 INTERSPEECH 会议上进行了讨论。普遍的看法是,混合格式无法取代面对面的会面,而面对面的会面是参加科学活动的最重要原因之一。特别是在国际环境中,参与者来自世界各地,有限的虚拟演示和讨论时间段只能低调地替代此类会面。反过来,如果要组织整个会议并为混合出席提供技术支持,出席费用将变得高得令人望而却步。因此,我们决定恢复面对面的形式,将虚拟演示形式保留给有特殊(健康或签证相关)限制的科学家。在我看来,这不会标志着 INTERSPEECH 格式发展的终结,因为气候变化要求我们更加密切地控制我们的环境足迹;我希望我们能看到其他创新来帮助我们解决人类最重要的问题。
及时参与人们可以对重要决策产生影响的时刻。包容性提供多种形式的参与,以将各种各样的人汇集在一起,包括可能被排除或不参与的人。真实的价值彼此的输入,并确保参与者知道该过程将获得有意义的结果。透明的内容要清楚什么可以改变和不能改变,以便社区的意见重点关注其影响力的要素。分享所有相关信息。通知确保每个人都可以访问所需的知识和数据,并且有平衡的信息描述了不同选项的利弊。可访问的参与地址障碍,包括位置,时间,语言和其他可能阻止人们的因素。尽可能使用易于理解,简单和视觉术语。响应迅速分享所有收集的信息回到参与者,以提供更正,其他评论和建立信任的责任的机会。网络构建长期优先考虑建立关系和网络。评估了轨道并衡量参与的工作方式。
摘要 - 自动驾驶汽车(AVS)用复杂的技术重新定义运输,集成传感器,相机和错综复杂的算法。在AV感知中实施机器学习需要强大的硬件加速器,以便在合理的功耗和足迹下实现实时性能。仍在进行不同技术的研究和开发工作,以实现获得完全AV的目标,而某些汽车制造商提供了商业上可用的系统。不幸的是,由于他们遇到的一再发生事故,例如最近发生在加利福尼亚州发生的事故,因此他们仍然缺乏可靠性,而邮轮公司则在不确定的时期被加利福尼亚州暂停了其许可[1]。本文批判性地回顾了从硬件和算法观点中使用的AV中使用的机器视觉系统的最新发现。它讨论了商用车中使用的技术和利弊,并提出了可能的方式。因此,本文对于有机会参与针对AV的机器视觉系统的研究人员来说,可以是有形的参考。
振荡器电路用于为简单如手表的系统和复杂如卫星的系统提供准确可靠的时钟信号,这对于长距离通信非常重要。构建振荡器电路的方法有很多种,可以使用无源或有源部件。每种方法都有利弊,但在当前的移动通信发展水平上,最重要的是互操作性和低功耗。这种需求推动了紧凑型、电池供电电子产品的发展,而基于超大规模集成 (VLSI) 的环形振荡器提供了理想的解决方案。这些振荡器应该消耗更少的功率、具有较大的调谐范围并且体积小巧。本文介绍了一种用作压控振荡器的新型互补金属氧化物硅 (CMOS) 环形振荡器。建议的架构通过结合它们的组成部分,充分利用了电流不足型环形振荡器和负偏斜延迟的优点。所提出的架构的控制电压为 1.15 V,电源电压为 2 V,可产生 9.35 GHz 主频,输入和输出之间的谐波失真为 13.82%。通过在设计中仔细选择无源元件,所提出的架构可以实现需要高频和低功耗的基于 5G 的应用。
文章信息摘要技术创新给人类生活带来了根本性的改变。技术在社会存在的方方面面都留下了足迹。该研究采用混合方法,主要旨在全面了解印度高等教育中使用人工智能工具的利弊。从研究中得出的关键推论是,人工智能已经引领了高等教育机构的系统整合。从教育角度来看,学生们熟练掌握了这些工具的使用方法。然而,关键结论表明,学生使用人工智能工具方面存在差异。与本科生相比,研究生更容易使用人工智能工具。此外,与最后一年的学生相比,学生使用人工智能设备的可能性较小。尽管在教育人工智能领域取得了积极进展,但仍存在可及性差距、成本效益以及对人工智能工具缺乏认识。研究中占据核心地位的更大问题是,在教育目的上合理和学术地使用这些工具时所面临的伦理困境。关键词:人工智能、发展、伦理、技术、转型