Loading...
机构名称:
¥ 1.0

摘要 - 简介:脑部计算机界面(BCI)是一种迅速发展的尖端技术,在该技术中,在人脑和计算机之间建立了通信途径。BCI也被称为直接神经接口,用户可以在该界面借助大脑信号来控制外部设备。神经信号通常使用脑电图(EEG)测量。目标:从EEG数据中提取特征在可穿戴的BCI计算场中扮演了一个可疑的作用。由于大量脑电图数据,主要的挑战是有效的特征提取并减轻了计算负担。本文的目的是审查有效和强大的BCI系统的这种不同特征提取技术。方法:我们回顾了基于EEG的BCI研究中采用的特征提取技术。我们综合了这些研究,以介绍分类法并与利弊报告其使用情况。显着性:本文对基于EEG的BCI具有及其特性的特征提取技术进行了全面的审查。此外,还讨论了公开挑战以在BCI研究中进一步发展。

基于脑电图的特征提取方法:评论

基于脑电图的特征提取方法:评论PDF文件第1页

基于脑电图的特征提取方法:评论PDF文件第2页

基于脑电图的特征提取方法:评论PDF文件第3页

基于脑电图的特征提取方法:评论PDF文件第4页

基于脑电图的特征提取方法:评论PDF文件第5页

相关文件推荐