严格的要求和苛刻的设备规范可以确保在成熟的供应链中建立良好的质量,例如专门提供它们的供应链,例如熟悉强大的核安全文化和质量保证意识的顶级核供应商。但是,当首先将这些要求引入为其他行业服务的较低层供应商,或者很少要求时,它们可能会使通常稳定的制造过程感到不安并提高成本和复杂性。矛盾的是,在这种情况下,质量保证和控制的增加可能会导致较小的符合性和可靠性。这是由于制造过程设置和产品设计细节的变化,以仅满足核需求。由于制造商第一次或间歇性地面对核工业的要求,他们可能会在预测满足这些要求和相关时间表的确切手段方面存在困难。制造商的学习曲线在很大程度上是质量保证过程变化的结果,如果制造商组织内部存在资源限制,则可能需要时间。
E-House 是一座中低压配电中心,采用场外预制和全面测试,利用先进的数字化技术提高模块化建设效率,并快速扩大电池制造厂的规模。这种集装箱式解决方案降低了项目复杂性,最大限度地降低了项目工期风险,并且通过智能应用数字技术,加快了项目交付周期,同时与传统配电变电站相比有效降低了资本支出。
摘要 半导体行业高度依赖稀土元素 (REE),因为稀土元素具有增强半导体器件性能的独特性质。稀土元素包括镧系元素、钇和钪,在从生产强力磁铁到改进显示技术和气体传感能力等各种工艺中都至关重要。然而,全球稀土供应主要集中在中国,占产量的 90% 以上。这种集中对依赖从中国进口关键材料的美国半导体行业构成了重大风险。尽管美国努力实现来源多元化并发展国内能力,但由于缺乏加工基础设施和环境挑战,美国仍然脆弱不堪。本文探讨了全球稀土供应链的现状,重点关注美国对外国进口的依赖。通过情景规划和战略建议,该研究提供了有关美国如何加强国内供应链并减少对外国稀土元素的依赖,从而增强其在全球半导体市场的竞争力的见解。
必须以正确的量添加到混合器或反应器中。最好,最实用的方法之一是质量流量测量。Micro Motion™Elite™峰性能Coriolis流量和密度计(图6)提供了高精度和宽的转下比,这是测量液体,浆液和气体的绝佳选择。,但最重要的方面是它测量质量的能力,而不是简单的体积流以及测量密度的能力。鉴于密度,温度和其他可能因素差异的潜力,这有助于确保添加正确量的成分
摘要:增材制造 (AM) 是一种变革性的制造技术,能够根据 3D 建模数据逐层直接制造复杂部件。在 AM 应用中,功能梯度材料 (FGM) 的制造具有重要意义,因为它有可能提高多个行业的组件性能。FGM 是通过不同材料之间的梯度成分过渡制造的,从而能够设计具有位置相关机械和物理特性的新材料。本研究全面回顾了有关在 AM 中实施机器学习 (ML) 技术的已发表文献,重点介绍了基于 ML 的 FGM 制造工艺优化方法。通过对文献的广泛调查,本综述文章探讨了 ML 在解决 FGM 制造固有挑战中的作用,并涵盖了参数优化、缺陷检测和实时监控。本文还讨论了在 FGM 的 AM 制造中采用基于 ML 的方法的未来研究方向和挑战。
在过去的几十年中,生物技术工具的应用改变了制造食品和药品的过程。这些工具是指使用生物学手段来处理自然资源的工程和科学原理。工具,包括使用酶,合成和系统生物学以及生化工艺工程的工具,用于开发面包,葡萄酒,葡萄酒,蒸馏烈酒,氨基酸,有机酸,抗生素,维生素等产品。这些产品具有数十亿美元的市场价值,制造它们的行业需要高素质的专业人员,对涉及用于制造它们的流程的基本和工程原则有核心了解。目前在印度和国外,对工业生物技术的兴趣越来越大,重点是精确发酵作为蜂窝农业的一部分。细胞农业涉及使用大规模发酵来生产具有特定功能或感觉特征的产品。精确发酵的当前状态仍在研发中。与传统的发酵不同,精确发酵需要更密集的控制和制造过程,这需要对主题的了解,包括生物反应器设计和分析,仪器和控制以及扩展。
仅关注总产出,就低估了美国制造商依靠进入全球市场运营的程度。尽管美国制造商的大多数(69%)来自国内供应商,但进口了近三分之一的中间输入(计算为表2中的1个减(F))。如表2所示,中间输入的国内内容份额低于总输出的国内内容份额。从国内供应商那里获得最大份额的行业是食品和饮料,烟草产品以及非金属矿物产品。最依赖进口的中间产品的行业是汽车,石油和煤炭产品以及计算机和电子产品。因此,进口投入的访问或价格的变化更有可能影响这些行业。
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