XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System助手
利用基于助手的语音提高 ATM 效率...
Jörg Buxbaum DFS 德国航空安全有限公司 Joerg.Buxbaum@dfs.de Christian Kern 奥地利控制局 Christian.Kern@austrocontrol.at 摘要 — 将自动语音识别集成到空中交通管理 (ATM) 中的举措至少自 20 世纪 90 年代末就已存在。据报道，它成功地取代了伪飞行员，但尚未将其集成到管制员助理工具中。德国航空航天中心 (DLR) 和萨尔大学开发了基于助理的语音识别 (ABSR)，使指令识别率超过 95%。然而，良好的识别率并不能说服决策者。因此，我们对 8 名空中交通管制员进行了 ABSR 验证研究，以量化其在工作量和效率方面的优势。研究证实，ABSR 不仅能减少管制员的工作量（本来就很多），而且本文还指出，ABSR 还能显著提高 ATM 效率。每趟航班可节省 60 升（16 加仑）燃油，每小时可增加两架飞机的吞吐量。
护士助手培训计划的批准和操作指南
这些准则涉及纽约州教育部（NYSED）职业和技术教育办公室管辖权的纽约州护士助手培训计划（NATP）的评估，初始和持续批准。这些计划包括公立高中和合作教育服务委员会（BOCES）的中学和成人级别计划。nys负责监督由教育设施提供的NATP，该设施必须满足与纽约州卫生部（NYSDOH）保持一致的培训和能力评估要求。该指南应由教育机构使用该指南申请批准其计划，以培训护士助手参加参加医疗保险和医疗补助计划的住宅医疗保健设施（RHCFS）。
Spine Cop：姿势矫正监测器和助手
摘要：背部和脊柱相关问题是大多数人一生中经常遇到或将要遇到的疾病。可以做出的一个常见且明智的观察是关于个人的姿势。我们提出了一种新方法，将加速度计、陀螺仪和磁力计传感器数据与永磁体相结合，组装成一个可穿戴设备，能够实时监测脊柱姿势。每个用户都需要对设备进行独立校准。传感器数据由概率分类算法处理，该算法将实时数据与校准结果进行比较，验证数据点是否位于计算阈值定义的置信区域内。如果加速度计和磁力计都将姿势分类为不正确，则认为姿势分类不正确。在单个成年测试对象中进行了试点试验。磁铁和磁力计的组合大大提高了姿势分类准确度（89%），而仅使用加速度计数据时获得的准确度（47%）则为准确度。该方法的验证基于图像分析。
使用LLMS构建网络安全AI助手
问：什么是Kerberoasting攻击？ A：对手可能会滥用有效的Kerberos票务票（TGT）或嗅探网络流量，以获取可能容易受到蛮力攻击的机票授予服务（TGS）票。 服务主名（SPN）用于唯一标识Windows服务的每个实例。 要启用身份验证，Kerberos要求SPN与至少一个服务登录帐户相关联（该帐户（专门负责运行服务的帐户）。具有有效Kerberos票务票证（TGT）的逆境者可能会请求一个或多个Kerberos门票票务服务（TGS）服务票证（TGS）服务票证票来自任何SPN。 这些票证的部分可以用RC4算法进行加密，这意味着与SPN相关的服务帐户的Kerberos 5 TGS-REP ETYPE 23哈希H被用作私钥，因此很容易受到脱机蛮力攻击的攻击，可能会揭示出明文的凭据。问：什么是Kerberoasting攻击？A：对手可能会滥用有效的Kerberos票务票（TGT）或嗅探网络流量，以获取可能容易受到蛮力攻击的机票授予服务（TGS）票。服务主名（SPN）用于唯一标识Windows服务的每个实例。要启用身份验证，Kerberos要求SPN与至少一个服务登录帐户相关联（该帐户（专门负责运行服务的帐户）。具有有效Kerberos票务票证（TGT）的逆境者可能会请求一个或多个Kerberos门票票务服务（TGS）服务票证（TGS）服务票证票来自任何SPN。这些票证的部分可以用RC4算法进行加密，这意味着与SPN相关的服务帐户的Kerberos 5 TGS-REP ETYPE 23哈希H被用作私钥，因此很容易受到脱机蛮力攻击的攻击，可能会揭示出明文的凭据。
neolearn -an -ai基于个性化学习助手-IJRPR
教育部门正在经过人工智能（AI）的出现。传统的教学方法虽然在某种程度上有效，但通常无法满足学生的各种需求。个性化学习已成为一种有前途的解决方案，基于AI的系统正处于这种范式转变的最前沿。这些系统旨在提供定制的教育经验，弥合个人学习需求和可扩展解决方案之间的差距。教育中的AI技术使行政任务（例如评分和计划）可以自动化，从而使教育工作者能够专注于更具影响力的教学活动。除了行政效率之外，基于AI的学习系统旨在通过提供与每个学生独特的学习风格和步伐保持一致的量身定制内容来促进更深入的参与度。这些系统可以识别理解中的差距，建议改进资源，并提供实时反馈，从而增强整体学习体验。此外，AI驱动的工具通过为有特殊需求的学生以及在偏远或服务不足的地区提供支持，从而有助于教育的包容性。使用自然语言处理（NLP）和机器学习（ML），这些系统可以创建自适应途径，从而使优质教育比以往任何时候都更容易获得。AI在该领域的演变表示向更公平，更有效的教育模型的转变，具有重塑全球学习环境的巨大潜力。本文探讨了基于AI的个性化学习助理的发展和实施，突出了他们的收益，挑战和对教育格局的影响。
陆军士兵助手包选择面板
美国陆军士兵助理计划。我理解，通过自愿承担这项职责，我的将军/旗官 (GO/FO) 或我的上司（副官或高级士兵助理）将委托我执行某些详细任务，允许我进入 GO/FO 官方宿舍并获取可能的敏感信息。此外，如果被选中，我理解将根据陆军士兵助理社区的需求进行调动。我理解，如果被选中，我将接受 GO/FO 的面试，以满足计划的需求。被选中参加该计划并不保证获得 GO/FO 的士兵助理职位。在任何情况下，我都不会违反、贬低或玷污上级或同事赋予我的信任、荣誉和尊重。我将始终坚持我职业的最高标准。我将努力尊重和维护 GO/FO 的机密性和隐私。在履行公务时，我明白我可能会无意中听到或阅读与 GO/FO 或其家人、朋友或同事直接相关的个人和/或私人信息。我将确保此类信息保密，不会在工作场所之外或没有必要知道这些信息的其他人听到的情况下讨论、发布或传播。在任何情况下，我都不会对 GO/FO 或其家人的内部或个人交往发表贬损性评论。我承认，任何违反本保密声明的实质性行为都可能成为根据《统一军事司法法典》（UCMJ）被从士兵助理计划中解雇、受到不利的行政处罚和/或惩罚性处罚的理由。本协议中的任何内容均不妨碍我向适当的军事当局报告不当或非法行为，包括但不限于违反联合道德规范（JER）或滥用职权。我证明我已阅读并理解本保密声明，并且我自愿担任士兵助理。
教师E. Swathi指定助手的名字...
4。参加了MLR理工学院在2023年4月24日至29日组织的“大数据应用和安全挑战中的机器学习”的一周FDP。5。参加了由Nitttr，Chandigarh在10/10/2022至14/10/2022期间组织的一周在线FDP。6。参加了为期一周的在线FDP，该FDP在Nitttr，Chandigarh在01/08/2022至05/08/2022期间由Nitttr组织的“ MATLAB科学和工程老师”。7。参加了为期一周的在线FDP，介绍了“智能系统和机器的最新趋势和挑战（RTCISM）”由Amity工程技术学院（ASET），Amity University Patna组织，20122年1月8日至05/08/2022。8。参加了一周的在线FDP，介绍了Bhimavaram工程与技术研究所和Blackbuck Engineers Pvt Ltd的“人工智能新兴趋势”。9。在2022年5月16日至20日，参加了CBIT组织的“网络安全”的STTP。10。参加了一个40小时的在线计划“
苦味的苦味Sara Mascheretti博士助手...
可塑性（主任：M。Battaglia教授），意大利米兰的Vita-Salute San Raffaele大学。论文标题：“发育阅读障碍：预测的危险因素和候选基因在逐个环境的观点中的作用”（主管：M。Battaglia和C. Marino博士教授）2015：PSY.D。认知和行为心理疗法，米兰认证，意大利（意大利）许可证：2008：意大利伦巴第心的心理学家（N.03/12138）2012年的归纳：对行为遗传学协会的归纳于2015年的行为遗传学协会：意大利批准：认证和行为精神病学：ITIDICATION COMPITION COMPITION APPERIAN -2018：NOVEMBERS NOGEMBERS NOVEMBERS NOVEMBERS NOVEMBERS NOVEMBERS NOVEMBERS NOVEMBERS NOVEMBERS NOVEMBERS NOVEMBERS NOVEMBERS NOVEMBERS NOVEMBERS NOVEMBER一般心理学，心理生物学和心理学教授（Settore Concorsuale 11/E1 Psicologia Generale，Psicobiologia e Psicometia- psicometia-筋膜：II）进一步的研究培训：2007年：儿童精神病学部门C. Marino博士的志愿者研究助理（主要
pplus aav助手提高产量和质量海报
利用RAAV作为治疗转基因交付的病毒载体仍需要提高产量和特异性，以提高较低的矢量剂量，从而提高制造成本，并提高患者的安全性。为此，我们的研究重点是开发新型技术，以确保使用瞬态转染的高产RAAV颗粒制造，并增强RAAV矢量的特征，这些功能对包装材料的整体规模和交付的特异性作用。在这里，我们介绍了设计新的辅助质粒（Phelpers）的最先进方法，目的是提高从悬浮培养物获得的病毒粒子的感染率（TU/mL）和质量（完全|空比）。我们借此机会利用了我们的专有DNA组装方法技术，以探索在合成质粒中模块化组装的多种遗传特征的协同作用。比较几种版本的合理设计的Phelpers的生物学活性，这使我们确定了在每个经过测试的生物生产条件下都能超过现有的辅助质粒的最佳构型。我们在DNA质粒设计和组装方面的专业知识以及RAAV生产的可扩展转染解决方案使我们有可能提高基因治疗产品的生产率和特异性。
人工智能虚拟助手语音控制计时器自动化
之后，我们使用基于 AI 的虚拟助手硬件和节点 mcu 成功操作了自动定时器开关。在此过程中，我们使用 Google 助手发出语音命令进行切换并操作了 2 分钟。在操作过程中，我们看到日光灯亮了 2 分钟，然后熄灭了。因此，我们看到使用基于 AI 的虚拟助手成功操作了语音自动定时器开关。它提高了定时器开关的可靠性，可以取代高成本的手动定时器开关。此开关可用于在夜间为手机充电；也可用于在特定时间段内操作加热器和更多电器。尽管我们的实验装置用于住宅用途，但通过使用更高额定值的组件，我们可以将同一项目用于工业用途。