零售商依靠虚拟助手(VAS),例如亚马逊的Alexa和聊天机器人,以低成本以及新颖的购物机会提供24/7的客户服务。尽管由于人工智能(AI)而证明了VA功能,但许多零售商仍然很难让客户成为VAS的重复用户。因此,为了建立有关如何促进VA使用的建议,此荟萃分析从244个与VAS交互的客户样本中提取了2,766个相关性。结果表明,客户,VA和购物场合相关的因素均影响了技术的使用。价格价值是最强的驱动力,其次是支持,社会影响和拟人化。的风险,能力和信任事项对较小的程度。这些因素通过触发两个客户的反应来发挥强烈的间接影响:认知和情感。负面情绪是一个特别重要的调解人。最后,几种VA类型增强或削弱了著名的效果,包括它们是否具有智能/智能,商业/非商业/非商业,基于语音/文本的效果,以及基于avatar-/non-non-avatar。结果表明,没有一种大小的方法适用于VAS,因为它们的性能随客户的响应而变化。当前的荟萃分析为寻求选择吸引人的VA的零售商提供了深入的指导。©2024作者。由Elsevier Inc.代表纽约大学出版。这是CC下的开放式访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)
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