最大限度地降低人为错误的风险。审查遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 标准，以确保严格的方法和透明度。共检索到 175 篇文章，来自各种数据库，包括 PubMed、Science Direct、Google Scholar、Cochrane。根据预定义的纳入和排除标准，最终有 32 篇文章被认为有资格审查。本研究采用 K Vaal 和 Cameriere 方法评估人工智能 (AI) 在牙齿识别方面的有效性，特别关注 AI 在管理大量数据集和提供快速、准确结果方面的优势。研究结果强调了 AI 在自动化牙科图表绘制和通过先进的放射分析促进精确年龄估计方面的显著贡献，其准确性超过了传统方法。通过整合不同年龄组和牙齿类型的数据，这项荟萃分析突出了 AI 的多功能性，并强调了其作为司法环境中法医牙医的强大支持工具的价值。