摘要：近年来，人工智能（AI）和学习分析（LA）被引入教育领域，它们的使用在增强教学和学习过程方面具有巨大潜力。研究人员致力于将这些技术应用于教师教育，因为他们看到了技术对教育的价值。因此，有必要对教师教育中人工智能和学习分析的文献进行系统回顾，以了解它们在该领域的影响。我们的方法遵循 PRISMA 指南，并确定了 30 项与教师教育相关的研究。本综述根据研究目标、参与者、数据来源和用于增强教学和学习活动的工具，分析和讨论了人工智能和学习分析融入教师教育的几种方式。研究结果表明：（a）研究重点是研究在职前和在职教师在教学实践中使用人工智能和学习分析的行为、看法和数字能力；（b）主要数据来源是行为数据、话语数据和统计数据； (c) 大多数研究都采用了机器学习算法；(d) 很少有研究提到伦理审查。这些​​影响对教师和教育当局来说很有价值，可以为他们关于有效使用人工智能和算法技术支持教师教育的决策提供参考。