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本研究旨在设计一种针对技术学科主要教学方法——技术问题解决中的人工智能融合个性化学习的学习风格模型。在技术问题解决学习风格的认知-判断、创造力、执行力、态度和互动维度中，选择主要根据问题内容和学习形式起作用的维度并构建模型。本研究采用的是Kolb的研究方法，该方法通过综合两种信息感知方法和两种信息处理方法之间的相关性得出四种学习风格。因此，本研究考虑创造力层面的“适应-创新型”和执行层面的“反思-行动型”，设计了一个创造力-执行模型。此外，设计了互动维度的“独立-合作型”与态度维度的“回避-参与型”动态互动的互动-态度模型。此外，设计并提出了技术问题解决学习风格的五因素模型，将技术问题解决学习风格的认知-判断、创造力、执行力、互动和态度五个维度都作为因素。通过模型设计定义的学习者特征为考虑学习者个体特征的AI融合教育的方向提供了建议和基础数据。未来建议在AI融合教育中开展针对性个性化教学和学习发展研究，并根据技术问题解决的学习风格考虑学习者的特征。
技术教育中人工智能融合的学习方式
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