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摘要 本文从多维度阐述了人工智能在学习和教育中的作用，强调了人工智能、分析和学习过程之间错综复杂的相互作用。本文对普遍存在的将人工智能视为工具的狭隘概念提出了挑战，例如生成性人工智能工具，并论证了人工智能的替代概念对于实现人机混合智能的重要性。我强调了人类智能与人工智能信息处理之间的差异，人机混合系统对扩展人类认知的重要性，并假设人工智能也可以作为理解人类学习的工具。早期学习科学和教育人工智能研究 (AIED) 将人工智能视为人类智能的类比，但已经偏离了这一观点，这促使人们需要重新点燃这种联系。本文提出了人工智能的三种独特概念：人类认知的外化、人工智能模型的内部化以影响人类心理模型，以及通过紧密耦合的人机混合智能系统扩展人类认知。本文从当前研究和实践中的例子出发，探讨了教育中的三种概念化，强调了每种概念化对教育的潜在价值和局限性，以及过分强调外化人类认知的危险。本文最后提倡对 AIED 采取更广泛的方法，这种方法不仅限于考虑 AI 的设计和开发，还包括教育人们了解 AI 并创新教育系统，以在 AI 无处不在的世界中保持相关性。关键词人工智能、混合智能、生成式 AI、学习分析、教育技术、人类认知、教育的未来
学习、分析和人工智能在教育中的相互作用：
主要关键词
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