c. 如果我们将新西兰警察局、新西兰国防军和毛利卫生局与皇家实体支出一起计算,政府可能会发现部门支出中承包商和顾问节省的资金略多于三分之一,非部门支出中节省的资金接近三分之二。 d. 2022/23 年,非部门机构在承包商和顾问的 OPEX 上所占总劳动力支出的比例低于部门和部门机构。然而,最新的 2023 年 9 月季度结果显示,部门的 OPEX 份额趋于回升至 10% 左右。 e. 迄今为止,削减支出的动力主要集中在 OPEX 上。这是因为 CAPEX 通常侧重于基础设施的长期建设,并且通常依赖于公共服务部门不会期望直接持续雇用的专业知识类型(例如工程师或建筑师)。
本文提出了一个基于代理的模型 (ABM),用于描述技术范式和新部门的内生性出现,其中包括不同的劳动力创造和破坏模式以及消费动态。该模型以劳动力增强型 K+S ABM 为基础,研究了从不同形式的技术变革中产生的长期劳动力需求模式。它提供了一个多层次、综合的视角来审视所谓的未来工作情景,而这些情景目前通常局限于公司层面或短期部门分析,并研究了劳动力创造和破坏趋于平衡的条件。这是一种相对公平和稳定的收入分配,由福特式的劳动力市场监管制度保证,保证了该模型永远不会达到完全技术失业的阶段。技术变革与总需求之间的协调模式也由不断增加的产品复杂性来确保,产品复杂性不断增加,从而不断吸收劳动力。
解决方案和合作伙伴Harambee青年就业加速器(一家非营利性社会企业,参与Google的数据解决方案的变更计划,与南非的年轻人与入门级工作机会相匹配,利用技术帮助年轻人克服他们在寻找工作时面临的障碍。为了提高整个南非就业市场的可见性,Harambee使用机器学习来从外部合作伙伴来源中确定相关机会,并将其汇总为年轻人浏览。通过在SA青年中担任主持人合作伙伴的角色,这是一个在线平台,该平台汇集了许多合作伙伴,以创建一个单一的国家网络,以允许年轻人获得各种工作和熟练的机会 - 并让雇主免费获得年轻敬业的求职者 - 免费。
关于 CEEW 能源、环境和水资源委员会 (CEEW) 是亚洲领先的非营利政策研究机构之一。该委员会使用数据、综合分析和战略外展来解释并改变资源的使用、再利用和滥用。它以其高质量研究的独立性而自豪,与公共和私人机构建立伙伴关系,并与更广泛的公众互动。2021 年,CEEW 再次在 2020 年全球智库指数报告中的十个类别中广泛亮相。该委员会还一直被评为世界顶级气候变化智库之一。www.ceew.in | @CEEWIndia
关于电池劳动力挑战:电池劳动力挑战赛(Battchallenge)是由美国能源部(DOE)和Stellantis赞助的大学工程竞赛,由Argonne National Laboratory管理。Battchallenge是35年以上高级车辆技术竞赛(AVTC)的一部分。AVTC是DOE的一系列多年汽车工程竞赛,DOE为未来的汽车工程师和行业领导者提供的旗舰劳动力开发计划。他们的最新竞争,电池劳动力挑战赛是一项全面的电动汽车和电池劳动力开发计划,通过建立一个教育生态系统来培养多样的人才管道,该系统为高中毕业生,职业和过渡工作者提供培训和教育,以及可以为北美电池行业远足充电的技术人员。
我们,劳工、就业和社会事务部长,强烈谴责俄罗斯对乌克兰发动的无端和不合理的战争。这严重违反了国际法,严重违反了《联合国宪章》。我们对俄罗斯侵略在地区和全球范围内造成的深远经济、社会和政治后果深感担忧。我们坚决支持国际劳工组织 2022 年 3 月关于“从国际劳工组织授权角度看俄罗斯联邦对乌克兰的侵略”的决议,以及经合组织理事会 2022 年 2 月关于“俄罗斯对乌克兰的侵略”的声明。在这方面,我们强调国际劳工组织关于就业和体面劳动促进和平与复原力的第 205 号建议及其有效实施的重要性。
更好的沟通策略支持与公众和商业行业的互动,这将增强国防部获得外部人才服务的能力。与此同时,愿意解决阻碍内部人才发展的文化障碍,将使人们能够采取持久的方法来留住这些非常有价值的人才,而不仅仅是强制性承诺。国防部应在负责任的人工智能部署方面发挥表率作用,必须重新思考如何吸引和留住有能力的人才。建议采取的行动包括为人工智能人才的入职创造更多机会,进一步促进已经在国防部工作的人工智能员工的职业发展,为这些员工提供使他们能够完成工作的技术,并与其他政府和私人组织合作。
日本政府正在为BARMM或Aspire Initiative的高级人类安全提供帮助,以解决Bangsamoro和平进程的退役和正常化方面,通过应对小型武器和轻型武器(Salws)的挑战(Salws)的挑战,并通过为前战斗机和前私人手持私人武装人员和Pag的成员(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)。这是由开发计划署菲律宾实施的。该倡议是通过与和平,和解与团结顾问办公室(OPAPRU),摩洛伊斯兰解放阵线(MILF)和联合正常化委员会(JNC)的磋商开发的。
人工智能(尤其是生成式人工智能)的快速发展依赖于数百万从事数据丰富工作的工人——整理、标记和注释数据以训练人工智能模型。这一新兴劳动力类别还包括内容审核员,他们通常负责定义社交媒体平台上允许的内容的界限,以及其他新形式的人工智能支持劳动力。这些工人通常在南半球从事不稳定的合同工或按任务付费的工作,在全球经济中几乎是隐形的。人们对这批劳动力的规模、人口统计或工作条件知之甚少,尤其是在南半球。然而,人工智能劳动力经济的出现对发展中地区具有重大影响,目前还不清楚这些工人如何为全球人工智能行业和他们所居住的经济做出贡献,以及哪些措施可能有助于保护他们。