XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System劳动生产率
unsg_call_to_action_on_extrem ...
准备。应对这一日益严重的危机，秘书长在四个关键领域发出了全球对极端热量行动的呼吁：照顾弱势群体；保护工人；使用数据和科学提高了我们经济和社会的韧性，并将温度升高至1.5°C。极端热量几乎影响了我们所做的一切以及生活的各个方面。人类和生态系统的健康和福祉是立即危险的。经济增长降低，劳动生产率降低，耗尽的耗水，能源需求增加，珍贵的农作物，遗失了上学天，主要基础设施降低了，房屋使人们无法居住，所有这些都会对已经破坏的公共服务造成更大的压力，并且可能使人类的援助压倒性人性化的援助，本质上会带来多种可持续发展的开发目标（带来多种可持续发展的发展目标（降低）（降级）（sdgs）。
生产率为何放缓？
我们回顾了近期有关劳动生产率放缓的研究，并分析了不同因素对这种下降的影响。通过比较五个发达经济体2005年后十年与之前十年的情况，我们试图解释0.8到1.8个百分点的增长放缓。我们认为其中大部分原因是全要素生产率和资本深化贡献率下降，而制造业是造成增长放缓的最大部门。没有单一因素可以解释这种增长放缓，但我们发现了许多因素，这些因素合在一起可以解释大部分观察到的情况。在我们研究的国家中，这些因素包括测量错误、人均资本贡献率下降、无形资本增长的溢出效应降低、贸易放缓以及配置效率增长放缓。在某些国家，部门重新配置和人力资本贡献率下降可能也发挥了一定作用。除了对经济放缓的原因进行定量评估之外，我们还对其他原因进行了定性评估，包括生产率增长是否可能由于创新放缓而下降。
吉尔吉斯共和国中小企业出口业绩的决定因素
摘要 增加全球价值链的参与度与当地生产商通过增加国际市场的销售来参与国际市场密切相关。本研究旨在研究影响吉尔吉斯共和国中小企业出口业绩的因素。基于企业调查数据集的实证估计表明，符合质量要求、外国资本在公司所有权中的参与度增加、金融资源的可用性和劳动生产率是中小企业出口活动的重要决定因素。与此同时，技术水平较低的行业的企业出口活动相对较多。然而，也可以说中小企业没有足够的能力在生产过程中采用中高科技，这可能导致人们对其在国际市场上的长期竞争力的可持续性感到担忧。这些研究结果强调，政府提高劳动生产率的政策、与更高金融资源可用性相关的外国资本参与以及知识支持计划对吉尔吉斯共和国中小企业的出口至关重要。关键词：中小企业、出口、国际化 JEL 分类：F14、L25、L26
第五次全国经济普查取得重要成果
2024年12月26日 按照党中央、国务院决策部署，各地区、各部门严格落实《全国经济普查条例》和《国务院关于开展第五次全国经济普查的通知》（国发〔2022〕22号），统筹推进，加强协作配合，扎实有序开展第五次全国经济普查。在210多万普查人员的共同努力下，数据收集、审核、汇总、评估工作顺利完成。 这次普查基本展现了我国第二、三产业发展概况，反映了我国经济社会发展的新成就。 这次普查结果表明，第二、三产业单位数量大幅增加，从业人员增加，企业资产规模不断扩大，营业收入快速增长，科技创新能力不断发展，劳动生产率不断提高。产业结构优化升级，数字经济不断发展壮大，区域发展协调平衡性增强，五年来，中国高质量发展取得重大进展。
11月24日 div>
a。高级制造b。数字和技术c。专业和商业服务d。清洁能源行业3。铁路行业可以在英国市场和出口上的所有这些优先领域中支持重要的增长机会。但是，需要解决许多关键障碍，以在这里查看进度，尤其是在采购和管道可见性周围，并能够使用私人资金和财务。4。铁路投资已经为经济和社会目标提供了更高的回报。这些好处尤其是通过供应链提供的（这是跨国公司，大公司和中小型企业的各种混合物，都具有许多专业技能）。例如，铁路供应部门的劳动生产率比英国平均水平高29％，在铁路网络中每1000名员工，全面提供了4,300个工作岗位。5。政府的工业战略有一个重要的机会，可以进一步增强铁路对更广泛的社会目标的贡献。它需要更远，而不是只有最佳价值的价值，并考虑到项目和长期影响产生的更广泛的社会和经济利益。
人工智能对国内生产总值的影响......
Schoenherr、Wagner 和 Pfohl (2020) 的研究在现有文献的基础上，分析了 42 个国家人工智能对 GDP 的影响。作者使用面板数据回归分析来估计人工智能对 GDP 的影响，并控制了可能影响 GDP 的其他因素。研究表明，人工智能对 GDP 产生了积极影响，而且这种影响在高收入国家和服务业中更为显著。研究还表明，教育和研发对于最大限度地发挥人工智能的效益至关重要。Schoenherr、Wagner 和 Pfohl (2020) 的研究结果表明，人工智能对 GDP 产生了积极影响。作者发现，人工智能强度增加 10%（以人均人工智能专利数量衡量）与 GDP 增长 0.3% 相关。作者还发现，与其他行业相比，人工智能对高收入国家和服务业 GDP 的影响更大。研究还发现，人工智能对劳动生产率产生正向影响，并且在教育和研发水平较高的国家，人工智能对GDP的正向推动作用更为显著。
新冠肺炎疫情、科技与就业分化（亚行简报 147）
人们开始担心工作岗位会被机器和自动化取代，这种担忧始于 1900 年，当时美国农场实现了机械化，农民的就业份额从 41% 降至 2%（Autor 2014），日本在 20 世纪 60 年代也出现了这种情况，当时经济上可行（Hayami and Kawagoe 1989）。然而，技术并没有完全取代工作岗位，尽管它取代了一些工作岗位（Bowen 1966）。自动化并没有完全取代工作岗位，而是将劳动力从农业转移到非农业部门。同样，工业机器人的采用对就业和工资产生了积极和消极的影响。1970 年至 2007 年间，在 19 个经济合作与发展组织 (OECD) 成员国中，生产率的提高与就业率的提高相关（Autor and Salomons 2017）。 1993 年至 2007 年间，17 个国家采用机器人，带来了更高的年度劳动生产率增长，并且对低技能劳动力的工作时间没有影响（Graetz 和 Michaels 2018）。
在职培训补贴对公司的影响 -
我们评估在职培训的补贴如何影响企业绩效。使用差异研究设计，我们发现这些补贴会对公司规模，工资和生产力产生积极影响。在四年内，就业增加了3.55％，增值增长了5.68％，人工成本增加了3.60％。平均工资和劳动生产率的分数增长了1.95％和2.12％。在治疗的第一年中，工资（1.21％）和生产率（2.18％）的效果之间存在明显的差异，表明租金分享不完整。这些积极影响主要在较小的公司中看到，这些公司在获得补贴的一年中大大增加了培训支出和时间，从而导致了更多训练有素的工人。较大的公司没有显示出类似的影响，强调了这些公司在利用培训补贴计划中重新标记现有培训的可能性。此外，我们发现，专注于人力资源管理，物流和业务技能培训的补贴推动了这些企业规模的积极成果。
人工智能在建筑项目管理中的作用
摘要。建筑业目前占世界国内生产总值 (GDP) 的 13%，预计到 2030 年，其价值将增长 85%，达到全球 155 亿美元。中国、美国和印度是建筑业需求最大的三个国家。向分包商、承包商、设计师、客户和其他各方定期提供大量信息一直是建筑行业最具挑战性的难题之一。信息技术 (IT) 的应用极大地促进了广泛分散的建筑项目背景下不同信息的整合。建筑业，包括整个建筑价值链，目前正经历转型期。对人工智能 (AI) 的投资金额正在以几乎不可能跟上的速度增长。因此，到 2035 年，人类劳动生产率有可能提高 40%，年经济增长率可能翻一番。本研究讨论了研究人员研究的众多方法，并回顾了建筑行业（特别是建筑项目管理）中使用的人工智能。此外，本研究还回顾了建筑业务中使用的人工智能。关键词：人工智能 (AI)、建筑项目管理 (CPM)、数据驱动管理信息技术 (IT)
零售业中的人工智能和自动化
尽管零售业对劳动力市场意义重大，但其生产率几乎在所有地方都远低于制造业和其他服务业。随着 ICT、物流和供应链管理技术（由美国沃尔玛等公司率先采用）在各个公司和国家得到普及，零售业的劳动生产率在 1995 年至 2006 年间确实大幅提高。到 2000 年代中期，这些数字和物流革命的“唾手可得的果实”已基本枯竭。2008 年后，由于全球经济危机导致需求下降，零售额出现下滑。从 2013 年开始，经济复苏使雇主越来越多地使用廉价劳动力，而不是继续投资于节省劳动力的技术。因此，由于经济条件不利以及企业不愿进行大规模资本投资，前段时间开发的提高生产率的技术（如自助结账）并未得到充分利用。与此同时，劳动力成本低廉和持续的工资停滞导致自动化导致的人员大规模重新部署到低附加值工作岗位（例如从收银员到接待和迎宾）——拖累了该行业的整体生产率增长。2