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DNA作为基于量子物理原理的完美量子计算机
DNA是一个复杂的多分辨率分子，其理论研究是一个挑战。其内在的24多尺寸性质需要化学和量子物理学才能了解结构和25个量子信息学，以将其操作解释为完美的量子计算机。在这里，我们提出了26个DNA的理论结果，可以更好地描述其结构及其在遗传信息的传输，编码和解码中的操作过程27。芳香性通过28个相关电子和孔对的振荡谐振量子状态来解释，这是由于量化的29个分子振动能充当吸引力的。相关对在单个带𝜋-分子轨道（𝜋 -MO）中的氮基碱基中形成30个超电流。Mo Wave 31函数（φ）被认为是N组成原子轨道的线性组合。腺嘌呤（a）和胸腺氨酸（T）或鸟嘌呤（G）和胞嘧啶（C）之间的32个中央氢键像理想的约瑟夫森连接一样。正确描述了两个34个超导体之间约瑟夫森效应的方法，以及氮基碱的凝结到35，获得了形成量子的两个纠缠量子状态。将36个复合系统的量子状态与经典信息相结合，RNA聚合酶传递了四个钟形37个状态之一。DNA是一台完美的量子计算机。38
DNA 是基于量子物理原理的完美量子计算机
DNA 是一种复杂的多分辨率分子，其理论研究是一项挑战。其内在的多尺度性质需要化学和量子物理学来理解其结构，以及量子信息学来解释其作为完美量子计算机的运行。在这里，我们展示了 DNA 的理论结果，这些结果可以更好地描述其结构和在遗传信息的传输、编码和解码中的运行过程。芳香性可以通过关联电子和空穴对的振荡共振量子态来解释，这是由于量化的分子振动能量充当了引力。关联对在单带 𝜋 -分子轨道（𝜋 -MO）中的含氮碱基中形成超电流。MO 波函数（Φ）被假定为 n 个组成原子轨道的线性组合。腺嘌呤 (A) 和胸腺嘧啶 (T) 或鸟嘌呤 (G) 和胞嘧啶 (C) 之间的 32 中心氢键 33 的功能类似于理想的约瑟夫森结。正确描述了两个 34 超导体之间的约瑟夫森效应方法，以及含氮碱基的凝聚以获得形成量子比特的两个纠缠量子态。将复合系统的量子态与经典信息相结合，RNA 聚合酶传送四个贝尔 37 状态之一。DNA 是一台完美的量子计算机。38
第一原理的拓扑超导性。 ii。旋转螺旋的操纵的影响：拓扑碎片，编织和准马约拉纳结合状态
电子自旋共振技术的最新进展允许操纵单个原子的自旋，使超导宿主上的磁原子链成为可以设计拓扑超导性的最有希望的平台之一。以这一进展的启发，我们通过将基于原理的计算方法应用于最近的实验：一个沉积在AU / NB异质结构的顶部的铁链来提供详细的，定量的描述。作为上一篇论文的延续，在旋转螺旋链中进行了实验相关的计算实验，这些计算实验揭示了有关实际应用的几个问题，并为最近实验的解释增加了新方面。We explore the stability of topological zero-energy states, the formation and distinction of topologically trivial and nontrivial zero energy edge states, the effect of local changes in the exchange fields, the emergence of topological fragmentation, and the shift of Majorana zero modes along the superconducting nanowires, opening avenues toward the implementation of a braiding operation.
第一原理的拓扑超导性。 I.人造自旋链的shiba带结构和拓扑边缘
超导体上的磁链托管Majora零模式（MZM）引起了极大的兴趣，因为它们可能在耐断层量子计算中使用了它们。但是，由于缺乏对这些系统的详细，定量的理解而阻碍了这。作为一个重要的一步，我们提出了一种基于微观的相对论理论的第一原理计算方法，该理论的不均匀超导体应用于Au覆盖的NB（110）顶部的铁链（110），以研究SHIBA带结构和边缘状态的拓扑性质。与当代的考虑相反，我们的方法可以引入数量，表明频带倒置，而无需在现实的实验环境中拟合参数，因此具有确定零能量边缘状态的拓扑性质，在基于实验系统的基于准确的无效的描述中。我们确认Au / nb（110）表面上的铁磁链不支持任何分离的MZM；但是，可以使用显示MZM的特征的稳健零能边缘状态来鉴定广泛的自旋螺旋体。对于这些螺旋，我们探索了超导顺序参数的结构，从MZM托管的内部反对称三重序列上散发出灯。我们还揭示了自旋轨道耦合的双重影响：尽管它倾向于扩大有关自旋螺旋角的拓扑阶段，但它也扩展了MZM的定位。由于提出的预测能力，我们的工作在实验工作和理论模型之间存在很大的差距，同时为拓扑量子计算的工程平台铺平了道路。
基于摩擦电原理的人工智能金属聚合物滑动轴承
随着物联网和人工智能的快速发展，对智能轴承传感技术的需求急剧增加。一般的轴承传感器只能识别来自温度或振动的基本信息，远远不能满足自诊断和自维护。最近，基于摩擦电纳米发电机的自供电传感技术为制造智能轴承开辟了一条新途径。在本研究中，摩擦电原理被应用于商用金属聚合物滑动轴承（MPPB），该轴承可以实现自感知，自诊断和自维护。摩擦电MPPB（T-MPPB）的几何结构旨在平衡输出效率和外部负载，并验证了超强的耐久性和负载能力。此外，首次揭示了边界和静水流体润滑下输出变化趋势背后的机制。此外，深度学习算法可以高度准确地对润滑状态进行分类。所提出的 T-MPPB 有可能根据 AI 分类的润滑状况，使用润滑泵实现自我维护。这项研究不仅确立了设计自供电智能 MPPB 的可行性，还展示了一种识别润滑状态的方法，从而通过自供电传感器实现自我诊断和自我维护能力。
基于人工智能原理的火灾报警系统建设
摘要。涵盖了关于安全趋势的现代观点以及在全球自动化和集成到统一的自动控制系统的背景下开发安全系统的方向。概述了在安全系统中使用人工智能识别难以分类的情况的前景，这些情况是通过从监控数据中获得的迹象实现的。评估基于神经网络的人工智能原理的火灾报警系统的使用前景（基于神经网络方法和奇逻辑系统的组合原理）。构建一个数学模型，描述生成关于系统过渡到“火灾”状态的可靠信号的过程，并描述正确设置系统响应阈值以生成信号的问题，通过引入一个额外的通道来解决最小化误报数量的问题，该通道接收有关光学范围内物体状态的初始信息。调查制造商声明的气体火灾探测器特性的可靠性，以确定将其用作基于神经网络原理的火灾报警系统的初始元件的可能性。
衡量人机协作中自由文本原理的人类效用
最近，人们对使用语言模型 (LM) 进行人机协作的兴趣日益浓厚。为了向人类解释其推理过程，最先进的 LM 已被证明能够流畅地用自然语言生成自由文本理由 (FTR)，例如通过思路链提示。尽管如此，这些生成的 FTR 能够多有效地为人机协作提供人类效用，即帮助人类解决 NLP 任务，仍不清楚。为了研究是什么让 FTR 对人类有用，本文分析了人类效用与各种 LM/FTR 属性之间的关系。首先，尽管 LM 通常会经过微调/提示以联合生成任务标签和 FTR，但我们发现 LM 的任务性能与人类效用几乎没有相关性，而 LM 大小是人类效用的正向预测指标。其次，我们观察到某些 FTR 属性对是人类效用的强正向预测因素，例如，高效用的 FTR 往往既简洁又包含新信息。第三，我们表明，给定任务实例的高效用 FTR 可以提供可迁移的知识，帮助人类推广到解决新实例。通过揭示 FTR 在实际环境中对人类效用的性质，我们的研究结果可以帮助指导未来设计 LM 和 FTR 生成策略的工作，以实现更强的人机协作。
1 基于使用第二杠杆原理的单轴太阳能跟踪系统的 10 kW 试验工厂
由 NAMPET - CDAC & MEITY、GoI 3 资助的项目，为工业应用设计和开发基于 WBG 设备的高电流转换器
自由能原理的物理原理有多特殊？
自由能原理 (FEP) 指出任何动力系统都可以解释为对其周围环境进行贝叶斯推理。在这项工作中，我们深入研究了在最简单的系统集——弱耦合非平衡线性随机系统中推导 FEP 所需的假设。具体来说，我们探索 (i) 对系统统计结构的要求有多普遍，以及 (ii) FEP 对此类系统行为的信息量有多大。我们发现 FEP 的两个要求——马尔可夫毯子条件（即排除内部和外部状态之间直接耦合的统计边界）和对其螺线管流的严格限制（即驱动系统失衡的趋势）——仅对非常狭窄的参数空间有效。合适的系统需要不存在感知-动作不对称，这对于与环境相互作用的生命系统来说极不寻常。更重要的是，我们观察到，论证中数学上的核心步骤，即把系统的行为与变分推理联系起来，依赖于系统平均状态的动态与这些状态的平均动态之间的隐式等价性。这种等价性即使对于线性系统也不成立，因为它需要有效地与系统的相互作用历史脱钩。这些目标
具有广义不确定性原理的量子纠缠
通过引入耦合谐振子系统，探讨了广义不确定性原理 (GUP) 修正量子力学中量子纠缠的修正情况。构造基态 ρ 0 及其约化子态 ρ A = Tr B ρ 0 ，计算了 ρ 0 的两个纠缠测度，即 E EoF (ρ 0 ) = S von (ρ A ) 和 E γ (ρ 0 ) = S γ (ρ A ) ，其中 S von 和 S γ 分别是冯·诺依曼熵和雷尼熵，直至 GUP 参数 α 的一阶。结果表明，当 γ = 2 , 3 , ··· 时，E γ (ρ 0 ) 随 α 的增加而增大。值得注意的是，E EoF (ρ 0 ) 不具有 α 的一阶。根据这些结果，我们推测，对于非负实数 γ ，当 γ > 1 或 γ < 1 时，E γ (ρ 0 ) 随 α 的增加而增加或减少。© 2022 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。由 SCOAP 3 资助。