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World File Search System参数估计
信息网络资源的功能效率的间隔模型，用于生态专业知识的服务
摘要：本文考虑了信息Web资源的效率动力学的数学模型。在差异方程式的形式中，将间隔离散模型应用于证实，并提出了模型参数估计的方法。所提出的方法基于人工蜜蜂菌落算法（ABCA）。根据与环境监测服务相关的Web资源功能的数据进行了许多实验研究。已经研究了信息Web资源用户活动的指标。已考虑以差异方程为间隔模型（IDM）的三种模型构建案例。它们在一般的表达中有所不同。是计算实验的结果，这表明模型的充分性取决于差异方程的表达。在其错误选择的情况下，所提出的参数识别方法可能是有效的。描述了Web资源的效率的差异方程式中获得的间隔离散模型，使得在使用此Web资源的组织中优化业务流程以及最佳分配组织资源和行政服务中心员工的工作量成为可能。基于进行的实验，确定了所提出模型应用的效率。
介导的环呼定分解聚合：合成...
摘要 - Q学习已成为增强学习工具包的重要组成部分，因为它在1980年代的克里斯·沃特金斯（Chris Watkins）论文中引入了。在原始表格公式中，目标是精确地计算出折扣成本优化方程的解决方案，从而获得马尔可夫决策过程的最佳策略。今天的目标更为适中：在规定的功能类中获得近似解决方案。标准算法基于与1980年代公式相同的体系结构，其目的是找到一个求解所谓的投影贝尔曼方程的价值函数近似。虽然增强学习一直是一个活跃的研究领域，但几乎没有理论提供这些Q学习算法的融合条件，甚至存在该方程的解决方案。本文的目的是表明，只要函数类是线性的，并且用于训练的输入是ε-绿色策略的一种形式，并且具有足够小的ε。此外，在这些条件下，就界限参数估计而言，Q学习算法是稳定的。融合仍然是众多研究主题之一。
基于时变依赖退化模型的飞机公用系统旋转唇形密封可靠性评估及试验验证
摘要 旋转唇形密封件因其多种优良性能而被广泛应用于飞机公用系统中，其可靠性评估受到越来越多的关注。提出一种基于时变相关分析的可靠性评估方法。采用时变Copula函数建立旋转唇形密封件两项性能指标泄漏率和摩擦扭矩之间的依赖关系，以多项式表示时变参数，并采用有效的Copula选择方法选取最优Copula函数。基于贝叶斯方法进行参数估计，基于蒙特卡罗方法计算全寿命期间的可靠度。对旋转唇形密封件进行退化试验，并通过试验数据对所提模型进行验证。基于试验数据确定了最优Copula函数和多项式的最优阶数。结果表明，该模型可有效评估旋转唇形密封件的可靠性，且能获得较好的拟合优度。 � 2019 中国航空航天学会。由 Elsevier Ltd. 制作和托管。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )。
高电流速率、宽温度范围和各种充电状态下高功率锂离子电池的等效电路模型
摘要：等效电路模型 (ECM) 是模拟锂离子电池行为以监控和控制它们的最常用技术。此建模工具应足够精确以确保系统的可靠性。影响 ECM 精度的两个重要参数是施加的电流速率和工作温度。如果不彻底了解这些参数对 ECM 的影响，则应在校准过程中手动进行参数估计，这是不利的。在这项工作中，开发了一种增强型 ECM，用于高功率锂离子电容器 (LiC)，适用于从 −30 ◦ C 的冻结温度到 +60 ◦ C 的高温，施加的电流速率为 10 A 至 500 A。在此背景下，通过对具有两个 RC 分支的 ECM 进行建模，进行了实验测试以模拟 LiC 的行为。在这些分支中，需要两个电阻和电容 (RC) 来保持模型的精度。验证结果证明，半经验二阶 ECM 可以高精度地估计 LiC 的电气和热参数。在此背景下，当电流速率小于 150 A 时，开发的 ECM 的误差低于 3%。此外，当所需功率较高时，在 150 A 以上的电流速率下，模拟误差低于 5%。
维护和可靠性
存储可靠性对于在其整个生命周期中大部分时间处于存储状态的产品非常重要，例如用于有害辐射检测的警告系统和多种防御系统等。通常，可以获得现场测试数据，但由于信息被屏蔽，串联系统的故障原因并不总是已知的。本文在考虑屏蔽数据的情况下，采用统计分析方法研究了可能存在初始故障的存储可靠性模型。为了优化存储系统屏蔽生存数据的使用，提出了一种基于最小二乘 (LS) 方法和 EM 类算法的串联系统技术。通过应用算法更新测试数据，开发了基于 LS 方法的参数估计程序，然后研究了串联系统组成部件的初始可靠性和故障率的 LS 估计。在指数分布的存储寿命的情况下，提供了一个数值示例来说明该方法和程序。结果应该有助于准确评估生产可靠性、确定生产质量和规划存储环境。关键词 这是一篇根据 CC BY 许可协议开放获取的文章（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）
框置信深度：基于模拟的推理超矩形
在许多科学领域中，研究人员面临评估复杂统计模型的挑战，即可能的计算函数在计算上是棘手的，或者非常昂贵的计算。这导致了无似然推理方法的发展和日益普及，这为参数估计和模型比较提供了强大的替代方案。这些方法利用模拟，通过观察到的数据的比较来推断与模型在各种参数设置下产生的模拟结果的比较。在贝叶斯推论中，这些包括近似贝叶斯计算（Rubin，1984; Pritchard et al。，1999; Sisson等。，2018年），贝叶斯合成的可能性（Wood，2010; Price等，2018年），神经可能和后验估计（Rezende and Mohamed，2015年； Papamakarios，Sterratt和Murray，2019年）。在频繁的环境中，在Gourieroux，Monfort and Renault（1993）的基础工作之后，近年来才看到无可能无可能推理的进步（Masserano等人。，2022; Xie and Wang，2022年； Dalmasso等。，2024）。本研究的重点是频繁推断，针对基于模拟的模型和非标准的规律性条件的校准置信区间和区域的构建。建议的方法提供了统一的
自动化地面车辆综合底盘控制技术的审查
摘要：集成的底盘控制系统代表了地面车辆动力学的重大进步，旨在提高整体性能，舒适性，处理和稳定性。随着车辆从内燃烧到电动平台的过渡，集成的底盘控制系统已经发展为满足电气化和自动化的需求。本文通过集成的底盘控制系统分析了自动化车辆的整体控制结构。纵向，横向系统和垂直系统的整合由于各种子系统的重叠控制区而呈现复杂性。提出的方法包括对国家技术技术的全面检查，重点是管理控制动作并防止子系统之间的干扰。结果强调了控制分配的重要性，以利用过度驱动系统提供的其他自由度。本文系统地概述了在集成的底盘控制和路径跟踪中应用的各种控制方法。这包括对感知和决策，参数估计技术，参考生成策略以及控制器层次结构的详细检查，包括高级，中级和低级控制组件。通过提供此系统概述，本文旨在促进对自动驾驶中使用集成底盘控制的多种控制方法的更深入了解，从而对其应用，优势和局限性提供见解。
i Forest - iForest - 生物地球科学和林业
本文回顾了城市森林资源清查领域的当前知识状况以及通过遥感技术获取的特定树木参数。本文讨论了使用遥感技术确定清查过程中获取的单株树木以下特征的可能性和局限性：位置（坐标）、树高、胸高直径、树冠参数（树冠跨度、树冠基高、树冠投影面）、健康状况和树种。从 2000 年到 2017 年 12 月，共分析了科学数据库 (Scopus ® 和 ScienceDirect ® ) 上发表的 543 篇论文；其中 86 篇用于审查。最重要的成果是：(a) 许多数据集的集成，特别是光谱数据（航空图像和卫星图像）和结构数据（激光雷达），可以最复杂地使用遥感数据，并有助于提高参数估计的准确性以及正确识别树种； (b) TLS 具有最高的测量精度，而 ALS 数据具有最大的操作系统；(c) 遥感数据应用与大量复杂的处理相关，这些处理通常使用专有的详细说明对非常大的数据集进行处理；(d) 使用遥感数据可以确定不同细节层次和不同尺度的城市植被特征。
通过连续增强的分布式量子传感......
摘要 分布式传感协议使用局部传感节点网络来估计网络的全局特征，例如局部可检测参数的加权平均值。在无噪声情况下，节点共享的连续变量 (CV) 多体纠缠可以提高参数估计的精度，相对于没有共享纠缠的网络所能达到的精度；对于纠缠协议，均方根估计误差随传感节点的数量 M 而呈 1 / M 的比例变化，即所谓的海森堡缩放比例，而对于没有纠缠的协议，误差则呈 M 1 的比例变化。然而，在存在损耗和其他噪声源的情况下，虽然多体纠缠在感测位移和相位方面仍然具有一些优势，但精度随 M 的比例变化并不那么有利。在本文中，我们表明使用 CV 纠错码可以增强传感协议对缺陷的鲁棒性，并恢复海森堡缩放比例至中等 M 值。此外，之前的分布式传感协议只能测量单个正交，而我们构建了一个可以同时感测两个正交的协议。我们的工作证明了 CV 误差校正码在现实传感场景中的价值。
通过连续增强分布式量子传感......
摘要 分布式传感协议使用局部传感节点网络来估计网络的全局特征，例如局部可检测参数的加权平均值。在无噪声情况下，节点共享的连续变量 (CV) 多体纠缠可以提高参数估计的精度，相对于没有共享纠缠的网络所能达到的精度；对于纠缠协议，均方根估计误差随传感节点的数量 M 而呈 1 / M 的比例变化，即所谓的海森堡缩放比例，而对于没有纠缠的协议，误差则呈 M 1 的比例变化。然而，在存在损耗和其他噪声源的情况下，虽然多体纠缠在感测位移和相位方面仍然具有一些优势，但精度随 M 的比例变化并不那么有利。在本文中，我们表明使用 CV 纠错码可以增强传感协议对缺陷的鲁棒性，并恢复海森堡缩放比例至中等 M 值。此外，之前的分布式传感协议只能测量单个正交，而我们构建了一个可以同时感测两个正交的协议。我们的工作证明了 CV 误差校正码在现实传感场景中的价值。