我们引入了一类交互式协议,我们称之为Sumcheck参数,该协议在Sumcheck协议之间建立了新的联系(Lund等人。JACM 1992)和PEDERSEN承诺的折叠技术(Bootle等人EUROCRYPT 2016)。 我们定义了一类对捕获许多感兴趣示例的模块上的Sumcheck友好的承诺方案,并表明Sumcheck协议适用于与承诺方案相关的多项式,从而产生了对承诺开放的知识的简洁论点。 在此基础上,我们还获得了某些环上NP完整语言R1C的简洁论点。 sumcheck参数使我们能够作为特殊情况恢复,以不同的加密设置(离散对数,配对,未知顺序,未知订单,晶格组)的众多先前作品,提供了一个框架来了解所有这些。 此外,我们回答了在先前的工作中提出的空旷的问题,例如从SIS假设中获得基于晶格的简洁论点,以解决环上的满足能力问题。EUROCRYPT 2016)。我们定义了一类对捕获许多感兴趣示例的模块上的Sumcheck友好的承诺方案,并表明Sumcheck协议适用于与承诺方案相关的多项式,从而产生了对承诺开放的知识的简洁论点。在此基础上,我们还获得了某些环上NP完整语言R1C的简洁论点。sumcheck参数使我们能够作为特殊情况恢复,以不同的加密设置(离散对数,配对,未知顺序,未知订单,晶格组)的众多先前作品,提供了一个框架来了解所有这些。此外,我们回答了在先前的工作中提出的空旷的问题,例如从SIS假设中获得基于晶格的简洁论点,以解决环上的满足能力问题。
已知抽象电离辐射会引起对造血系统的重大损害,这主要损害骨髓功能。叶酸在单碳代谢和各种细胞过程(包括DNA合成和修复)中起着至关重要的作用。本研究研究了叶酸参数对X射线照射的雄性兔子中血液学参数和骨髓组织学的潜在辐射保护作用。实验设计包括四个组:(1)对照,(2)补充叶酸,(3)X射线暴露,以及(4)补充叶酸和X射线的合并。血液学分析表明,X射线暴露后,白细胞(WBC),红细胞(RBC)和血小板(PLT)计数显着下降,表明辐射诱导的造血抑制。值得注意的是,补充叶酸部分恢复了这些参数,表明其在促进造血恢复中的作用。此外,对骨髓的组织学检查显示,叶酸处理的组的细胞性增加,进一步支持其针对辐射引起的骨髓抑制的保护作用。这些发现表明,补充叶酸可能会减轻电离辐射的不良造血作用,从而强调其作为辐射保护剂的潜力。关键字。放射保护,叶酸,血液学,骨髓,组织病理学。引入辐射引起的对造血系统的损害是电离辐射暴露的有据可查的结果,主要影响骨髓功能和外周血细胞计数。电离辐射会产生活性氧(ROS),导致氧化应激和细胞凋亡,尤其是在造血干细胞和祖细胞中[1,2]。叶酸是参与DNA合成和修复的必需B维生素,已假设具有辐射保护性能。急性辐射综合征(ARS)通常称为辐射疾病,是由于全身暴露于高剂量的电离辐射而发生的。这种情况的特征是生化参数严重中断,可能会对多个器官系统产生不利影响,包括造血[3],心血管[4]和胃肠道系统[5]。此外,大脑发育尤其容易受到电离辐射的影响,如大量研究所证明[6]。产前暴露于X-radiation与人类和实验动物的大脑的组织学变化有关,从而导致学习和记忆障碍[7]。造血干细胞以其高放射敏感性而闻名,在维持血细胞计数中起着至关重要的作用,这仍然是评估疾病状况的关键诊断工具。长时间暴露于X射线会导致外周血细胞谱发生显着改变,包括由于血小板水平降低而导致中性粒细胞计数,严重的淋巴细胞减少症和血小板减少症。电离辐射通常会抑制骨髓活性,导致外周循环中血细胞的产生降低,尽管其对大多数细胞或组织的直接影响相对较少[8]。在Geng等人的一项研究中。在Geng等人的一项研究中。全身辐射的全身作用主要在血液学,胃肠道和脑血管系统中表现出来,从而导致广泛的功能障碍和器官损伤[9,10]。这些见解强调了电离辐射对细胞和全身水平的广泛而复杂的生物学影响。造血干细胞高度放射敏感,在监测疾病状况中起着至关重要的作用,血小板计数是可靠的诊断指标。暴露于0.5至1 Gy的电离辐射剂量可能会导致外周血细胞谱的显着变化,包括中性粒细胞计数升高,严重的淋巴细胞减少症和血小板水平降低(血小板减少症)。淋巴细胞特别容易受到辐射诱导的损伤,即使在低剂量为0.05-0.15 Gy的情况下也经历了相间死亡。电离辐射抑制骨髓活性,导致外周血细胞产生的减少,尽管它对大多数细胞或组织造成了最小的直接伤害[8]。辐射的全身效应扩展到各种器官系统,包括胃肠道,脑和循环系统,导致了广泛的器官功能障碍[9,10]。辐射诱导的骨髓抑制和降低的外周血计数突出了造血恢复在治疗辐射损伤中的重要性[11]。Li及其同事(2014)[12]的研究表明,辐射不仅减少造血细胞数量,而且还刺激其余细胞的激活。[8],暴露于
摘要:代谢组学正在成为一种强大的系统生物学方法,用于改善临床药物安全评估。本评论讨论了代谢组学在毒理学和药物开发中的当前应用和未来趋势。代谢组学可以通过检测毒性机制的内源性生化改变来阐明不良结果途径。热量,代谢组学可以更好地表征人类环境暴露及其对疾病发病机理的影响。代谢组学方法正在越来越多地进入毒理学研究和安全药理学评估,以获得机械洞察并确定毒性的早期生物标志物。然而,实现代谢组学在监管决策中的全部潜力,需要通过质量的实践实践,参考材料和实验室间研究来强烈地证明可靠性。总体而言,代谢组学在增强对毒性的机械理解,增强常规安全筛查以及改变暴露和风险评估范例方面表现出了巨大的希望。将代谢组学与计算,体外和个性化医学创新的整合将影响未来的预测毒理学应用。
摘 要: 针对传统温度预测方法难以充分捕捉多尺度信息,导致模型预测性能不佳等问题,该研究提出了一种基于 Informer 架构和长短时记忆网络( long short-term memory, LSTM )与多源数据融合的冠层区域温度预测模型。在编码层 中,采用稀疏注意力机制提取输入因子的多尺度信息及其与长时序数据之间的耦合关系;在解码层中,利用 LSTM 提取 短期时序依赖,以增强时间序列的连贯性,同时引入改进的反向残差前馈网络( improved residual feedforward network, IRFFN )以优化模型结构。首先采用孤立森林法对数据进行异常值清理,并进行了归一化处理;然后使用斯皮尔曼相关 系数法对冠层区域温度进行相关性分析,并选择相关程度较高的环境因子作为模型的输入特征;最终通过网格搜索法对 超参数进行优化,并通过迭代训练实现模型的最优配置。通过与其他 4 种主流算法进行对比分析,提出的 Informer- LSTM 在冠层区域温度预测方面表现出更高的精度,其平均绝对误差( mean absolute error, MAE )、均方根误差( root mean square error, RMSE )和决定系数( R 2 )分别达到了 0.166 、 0.224 ℃和 97.8% ,与基础模型 Informer 相比,冠层区 域温度的预测精度提高了 32.36% 。该模型在时间序列预测方面具有较高的精度,为区域气象温度的中短期精准预测提 供了一种新的技术方法。 关键词: 冠层 ; 温度 ; 非线性时间序列 ; 长短期记忆神经网络 ; Informer doi : 10.11975/j.issn.1002-6819.202409001 中图分类号: TP18 ; S165 文献标志码: A 文章编号: 1002-6819(2025)-07-0001-11
① 输入发行者・授权者的信息。 ② 在传达事项中,请勾选成分信息 ※ 和合规性评估信息。 ※本公司要求FMD (所有成分) 时,请在FMD上打勾后提供。 ③ 请勾选SCIP信息的所有项目。
https://www.bis.doc.gov/index.php/reulurations/eretivations/export-
摘要 — 为了更好地预测功率转换器中晶体管的高频开关操作,必须准确评估这些器件的接入元件,如电阻和电感。本文报告了使用 S 参数对氮化镓 (GaN) 封装功率晶体管进行特性分析,以提取源自欧姆接触和封装的寄生效应。在封装晶体管时,使用在 FR4 印刷电路板 (PCB) 上设计的特定测试夹具设置校准技术,以便从测量的参数中获取晶体管平面中的 S 参数。所提出的方法基于改进的“冷 FET”技术和关断状态测量。它应用于市售的增强型 GaN HEMT(高电子迁移率晶体管)。将提取的寄生元件与器件制造商提供的参考值进行比较。还评估了结温对漏极和源极电阻的影响。最后,提出了这些寄生效应的电热模型。